Bagikan melalui


Privasi, keamanan, dan penggunaan Copilot for Data Warehouse yang bertanggung jawab (pratinjau)

Berlaku untuk:✅ Gudang di Microsoft Fabric

Dalam artikel ini, pelajari cara kerja Microsoft Copilot for Synapse Data Warehouse , cara kerjanya menjaga keamanan data bisnis Anda dan mematuhi persyaratan privasi, dan cara menggunakan AI generatif secara bertanggung jawab. Untuk informasi selengkapnya tentang Copilot di Fabric, lihat Privasi, keamanan, dan penggunaan yang bertanggung jawab untuk Copilot di Microsoft Fabric (pratinjau).

Dengan Copilot for Data Warehouse di Microsoft Fabric dan fitur AI generatif lainnya, Microsoft Fabric menghadirkan cara baru untuk mengubah dan menganalisis data, menghasilkan wawasan, dan membuat visualisasi dan laporan di gudang Anda dan beban kerja lainnya.

Untuk pertimbangan dan batasan, lihat Batasan.

Penggunaan data Copilot untuk Gudang Data

Di gudang, Copilot hanya dapat mengakses skema database yang dapat diakses di gudang pengguna.

Secara default, Copilot memiliki akses ke jenis data berikut:

  • Pesan sebelumnya dikirim ke dan balasan dari Copilot untuk pengguna tersebut dalam sesi tersebut.
  • Konten kueri SQL yang telah dijalankan pengguna.
  • Pesan kesalahan kueri SQL yang telah dijalankan pengguna (jika berlaku).
  • Skema gudang.
  • Skema dari gudang terlampir atau titik akhir analitik SQL saat kueri lintas DB.

Tips untuk bekerja dengan Copilot for Data Warehouse

  • Copilot paling baik dilengkapi untuk menangani topik pergudangan data, jadi batasi pertanyaan Anda ke area ini.
  • Jadilah eksplisit tentang data yang Anda inginkan untuk diperiksa Copilot. Jika Anda menjelaskan aset data, dengan nama tabel dan kolom deskriptif, Copilot lebih mungkin mengambil data yang relevan dan menghasilkan output yang berguna.

Evaluasi Copilot untuk Gudang Data

Tim produk menguji Copilot untuk melihat seberapa baik performa sistem dalam konteks gudang, dan apakah respons AI berwawasan dan berguna.

Tim juga berinvestasi dalam mitigasi bahaya tambahan, termasuk pendekatan teknologi untuk memfokuskan output Copilot pada topik yang terkait dengan pergudangan data.