Mencerminkan Katalog Unity Azure Databricks

Banyak organisasi saat ini mendaftarkan data mereka di Unity Catalog dalam Azure Databricks. Katalog Unity yang dicerminkan di Fabric memungkinkan pelanggan membaca data yang dikelola oleh Unity Catalog dari beban kerja Fabric. Azure Databricks dan Fabric lebih baik bersama-sama.

Untuk tutorial tentang mengonfigurasi Ruang Kerja Azure Databricks Anda untuk mencerminkan Unity Catalog ke Fabric, lihat Tutorial: Mengonfigurasi database cermin Microsoft Fabric dari Azure Databricks.

Database cermin di Fabric memungkinkan pengguna untuk menikmati produk yang sangat terintegrasi, end-to-end, dan mudah digunakan yang dirancang untuk menyederhanakan kebutuhan analitik Anda. Anda dapat menikmati produk yang mudah digunakan yang dirancang untuk menyederhanakan kebutuhan analitik Anda dan dibangun untuk kebukaan dan kolaborasi antara Microsoft Fabric dan Azure Databricks.

Saat Anda menggunakan Fabric untuk membaca data yang terdaftar di Unity Catalog, tidak ada pergerakan data atau replikasi data. Hanya struktur katalog Azure Databricks yang dicerminkan ke Fabric, dan data katalog yang mendasarinya diakses melalui pintasan. Perubahan pada data yang mendasar mungkin tidak segera muncul di Fabric. Penyebaran dapat berlangsung dari beberapa detik hingga beberapa menit, seperti yang dijelaskan dalam dokumentasi performa titik akhir analitik SQL.

Pengalaman analitik apa yang disertakan secara bawaan

Katalog tercermin merupakan item dalam Fabric Data Warehousing yang terpisah dari Warehouse dan titik akhir analitik SQL.

Saat Anda mencerminkan Unity Catalog Azure Databricks, Fabric akan membuat item-item berikut:

Anda dapat mengakses data Azure Databricks yang dicerminkan dengan berbagai cara:

  • Setiap item Azure Databricks yang dicerminkan memiliki titik akhir analitik SQL yang dibuat secara otomatis oleh proses pencerminan, yang menyediakan pengalaman analitik yang lengkap. Gunakan perintah T-SQL untuk menentukan dan mengkueri objek data dari titik akhir analitik SQL baca-saja.
  • Gunakan Power BI dengan mode Direct Lake untuk membuat laporan terhadap item Azure Databricks.

Sinkronisasi metadata

Saat Anda membuat database cermin baru dari Azure Databricks di Fabric, secara bawaan, Secara otomatis menyinkronkan perubahan katalog mendatang untuk skema yang dipilih diaktifkan. Perubahan metadata berikut tercermin dari ruang kerja Azure Databricks Anda ke Fabric jika sinkronisasi otomatis diaktifkan:

  • Penambahan skema ke katalog.
  • Penghapusan skema dari katalog.
  • Penambahan tabel ke skema.
  • Penghapusan tabel dari skema.

Pilihan skema/tabel:

  • Secara default, seluruh katalog dipilih saat pengguna menambahkan katalog.
  • Pengguna dapat mengecualikan tabel tertentu dalam skema.
  • Membatalkan pilihan skema membatalkan pilihan semua tabel dalam skema.
  • Jika pengguna kembali dan memilih skema, semua tabel dalam skema dipilih lagi.
  • Perilaku pemilihan yang sama berlaku untuk skema dalam katalog.

Ada kondisi filtrasi lain yang diterapkan ke katalog/skema/tabel:

  • Tampilan materialisasi dan tabel streaming tidak akan ditampilkan.
  • Tabel eksternal yang tidak mendukung format Delta tidak akan ditampilkan.

Konten terkait

  • Last updated on