Mencerminkan SAP (Pratinjau)

Mirroring in Fabric menawarkan cara sederhana untuk menghindari proses ETL (Extract, Transform, Load) yang kompleks dan mengintegrasikan estate SAP Anda yang ada dengan sisa data Anda di Fabric. Anda dapat terus mereplikasi data SAP Anda langsung ke OneLake Fabric. Setelah di Fabric, Anda dapat memanfaatkan kemampuan yang kuat untuk kecerdasan bisnis, AI, rekayasa data, ilmu data, dan berbagi data.

Penting

Fitur ini sedang dalam tahap pratinjau.

Mengapa menggunakan pencerminan di Fabric?

Dengan Mirroring in Fabric, Anda tidak perlu mengumpulkan layanan yang berbeda dari beberapa vendor. Sebagai gantinya, Anda dapat menikmati produk yang sangat terintegrasi, end-to-end, dan mudah digunakan yang dirancang untuk menyederhanakan kebutuhan analitik Anda, dan dibangun untuk keterbukaan dan kolaborasi antara Microsoft, SAP, dan 1000-an solusi teknologi yang dapat membaca format tabel Delta Lake sumber terbuka.

Pengalaman analitik apa yang tertanam?

Pencerminan membuat dua item di ruang kerja Fabric Anda:

• Entri database yang digandakan. Pencerminan mengelola replikasi data ke OneLake dan konversi ke Parquet, dalam format siap analitik. Pencerminan memungkinkan skenario hilir seperti rekayasa data, ilmu data, dan banyak lagi. Database yang dicerminkan berbeda dari item titik akhir gudang data dan analitik SQL.
• Titik akhir analitik SQL.

Setiap database SAP yang dicerminkan memiliki titik akhir analitik SQL yang dibuat secara otomatis yang memberikan pengalaman analitik yang kaya di atas Tabel Delta yang dibuat oleh proses pencerminan. Pengguna memiliki akses ke perintah T-SQL yang familier yang dapat menentukan dan mengkueri objek data tetapi tidak memanipulasi data dari titik akhir analitik SQL, karena ini adalah salinan baca-saja. Anda dapat melakukan tindakan berikut di titik akhir analitik SQL:

• Jelajahi tabel yang mereferensikan data dalam tabel Delta Lake Anda dari SAP.
• Buat kueri dan tampilan tanpa kode serta jelajahi data secara visual tanpa menulis satu baris kode.
• Kembangkan tampilan SQL, TVF sebaris (Fungsi Bernilai Tabel), dan prosedur tersimpan untuk merangkum semantik dan logika bisnis Anda di T-SQL.
• Mengelola izin pada objek.
• Kueri data di Gudang dan Lakehouse lain di ruang kerja yang sama.

Selain editor kueri SQL, ada ekosistem alat yang luas yang dapat mengkueri titik akhir analitik SQL, termasuk SQL Server Management Studio (SSMS), ekstensi mssql dengan Visual Studio Code, dan bahkan GitHub Copilot.

Replikasi untuk SAP melalui SAP Datasphere

Pencerminan untuk SAP menggabungkan kemampuan replikasi SAP Datasphere dengan pencerminan Fabric. Dalam proses dua langkah, aliran replikasi SAP Datasphere mengekstrak data (rekam jepret awal dan rekaman yang diubah) dari sistem sumber SAP Anda dan mendaratkannya dalam kontainer Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2. Mesin replikasi pencerminan kemudian terhubung ke kontainer penyimpanan tersebut dan terus menggabungkan data dengan tabel database cermin di OneLake.

Solusi ini mendukung semua jenis sumber SAP yang ditawarkan oleh SAP Datasphere, termasuk SAP S/4HANA, SAP ECC, SAP BW/4HANA, SAP BW, dan SAP Datasphere itu sendiri.

Untuk tutorial tentang mengonfigurasi SAP cermin Anda di Fabric, lihat Tutorial: Mengonfigurasi database cermin Microsoft Fabric dari SAP melalui SAP Datasphere.

Pertimbangan biaya replikasi SAP

Komputasi Fabrics yang digunakan untuk mereplikasi data Anda ke Fabric OneLake gratis. Biaya penyimpanan Mirroring bebas hingga batas berdasarkan kapasitas. Untuk informasi selengkapnya, lihat Biaya pencerminan dan Harga Microsoft Fabric. Komputasi untuk mengkueri data menggunakan SQL, Power BI, atau Spark dikenakan biaya reguler.

Fabric tidak membebankan biaya masuk data jaringan ke OneLake untuk Mirroring.

Harga Premium Integrasi Keluar SAP Datasphere berlaku saat data SAP dicerminkan melalui SAP Datasphere.

Langkah selanjutnya

Tutorial: Mengonfigurasi database cermin Microsoft Fabric dari SAP melalui SAP Datasphere