Membuat data base KQL
Di Analitik Real Time, Anda berinteraksi dengan data dalam konteks Eventhouses (Pratinjau), database, dan tabel. Satu ruang kerja dapat menyimpan beberapa Eventhouse, Eventhouse dapat menyimpan beberapa database, dan setiap database dapat menyimpan beberapa tabel.
Dalam artikel ini, Anda mempelajari cara membuat database KQL baru. Setelah database KQL Anda memiliki data, Anda dapat melanjutkan untuk mengkueri data Anda menggunakan Bahasa Kueri Kusto dalam set kueri KQL.
Prasyarat
- Ruang kerja dengan kapasitas yang diaktifkan Microsoft Fabric
Membuat database KQL baru
Pilih Database KQL Baru>.
Masukkan nama database Anda, lalu pilih Buat.
Catatan
Nama database dapat berisi karakter alfanumerik, garis bawah, titik, dan tanda hubung. Karakter khusus tidak didukung.
Database KQL sekarang telah dibuat dalam konteks ruang kerja yang dipilih.
Detail database
Halaman utama database KQL Anda memperlihatkan gambaran umum konten dalam database Anda. Tabel berikut mencantumkan informasi yang tersedia.
Kartu | Item | Deskripsi |
---|---|---|
Detail database | ||
Dibuat oleh | Nama pengguna orang yang membuat database. | |
Wilayah | Memperlihatkan wilayah data dan layanan. | |
Dibuat pada | Tanggal pembuatan database. | |
Penyerapan terakhir | Tanggal di mana data diserap terakhir ke dalam database. | |
URI Kueri | URI yang dapat digunakan untuk menjalankan kueri atau untuk menyimpan perintah manajemen. | |
URI penyerapan | URI yang dapat digunakan untuk mendapatkan data. | |
Folder OneLake | Jalur folder OneLake yang dapat digunakan untuk membuat pintasan. Anda juga dapat mengaktifkan dan menonaktifkan salinan data ke OneLake. | |
Ukuran | ||
Dikompresi | Ukuran total data terkompresi. | |
Ukuran asli | Ukuran total data yang tidak dikompresi. | |
Rasio pemadatan | Rasio kompresi data. | |
Tabel teratas | ||
Nama | Mencantumkan nama tabel dalam database Anda. Pilih tabel untuk melihat informasi selengkapnya. | |
Ukuran | Ukuran database dalam megabyte. Tabel tercantum dalam urutan turun sesuai dengan ukuran data. | |
Pengguna yang paling aktif | ||
Nama | Nama pengguna pengguna paling aktif dalam database. | |
Kueri berjalan bulan lalu | Jumlah kueri yang dijalankan per pengguna dalam sebulan terakhir. | |
Fungsi yang baru diperbarui | ||
Mencantumkan nama fungsi dan waktu terakhir diperbarui. | ||
Set Kueri yang baru-baru ini digunakan | ||
Mencantumkan set kueri KQL yang baru-baru ini digunakan dan waktu terakhir diakses. | ||
Aliran Data yang baru dibuat | ||
Mencantumkan aliran data dan waktu pembuatannya. |
Konten terkait
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk