Gambaran umum rumah peristiwa (pratinjau)

Rumah peristiwa menyediakan solusi untuk menangani dan menganalisis data dalam volume besar, terutama dalam skenario yang memerlukan analitik dan eksplorasi real-time. Mereka dirancang untuk menangani aliran data real-time secara efisien, yang memungkinkan organisasi menyerap, memproses, dan menganalisis data hampir secara real time. Aspek-aspek ini membuat rumah acara sangat berguna untuk skenario di mana wawasan tepat waktu sangat penting. Rumah peristiwa menyediakan infrastruktur yang dapat diskalakan yang memungkinkan organisasi menangani volume data yang berkembang, memastikan performa dan penggunaan sumber daya yang optimal. Rumah peristiwa adalah solusi penyimpanan untuk data streaming di Fabric, dan untuk analisis teks semistruktur dan gratis. Rumah peristiwa adalah ruang kerja database, yang mungkin dibagikan di seluruh proyek tertentu. Rumah peristiwa memungkinkan Anda mengelola beberapa database sekaligus, berbagi kapasitas dan sumber daya untuk mengoptimalkan performa dan biaya. Ini menyediakan pemantauan dan manajemen terpadu di semua database dan per database.

Rumah acara secara khusus disesuaikan dengan peristiwa streaming berbasis waktu dengan data terstruktur, semistruktur, dan tidak terstruktur. Anda bisa mendapatkan data dari beberapa sumber, dalam beberapa alur (Misalnya, Eventstream, SDK, Kafka, Logstash, aliran data, dan banyak lagi) dan beberapa format data. Data ini secara otomatis diindeks dan dipartisi berdasarkan waktu penyerapan.

Penting

Fitur ini dalam pratinjau.

Kapan saya membuat rumah acara?

Gunakan rumah peristiwa untuk skenario apa pun yang mencakup data berbasis peristiwa, misalnya, data telemetri dan log, rangkaian waktu dan data IoT, log keamanan dan kepatuhan, atau catatan keuangan.

Saat Eventhouse dalam pratinjau, Anda dapat membuat database KQL mandiri, atau database KQL dalam rumah peristiwa. Database KQL bisa menjadi database standar, atau pintasan database. Ketersediaan data di OneLake diaktifkan pada tingkat database atau tabel.

Informasi apa yang saya lihat di rumah acara?

Halaman gambaran umum sistem dari rumah peristiwa menunjukkan kepada Anda informasi berikut:

• Detail rumah peristiwa
• Menjalankan status rumah peristiwa
• Penggunaan penyimpanan OneLake
• Penggunaan penyimpanan OneLake menurut database
• Penggunaan komputasi
• Komputasi penggunaan oleh pengguna
• Database paling aktif
• Peristiwa terbaru

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menampilkan detail gambaran umum sistem untuk rumah peristiwa.

Halaman database Eventhouse memperlihatkan informasi database baik dalam tampilan daftar atau petak peta. Informasi berikut tentang setiap database ditampilkan dalam tampilan petak peta:

• Nama database
• Grafik kueri yang dijalankan selama seminggu terakhir
• Ukuran data
• Kebijakan penembolokan
• Kebijakan penyimpanan
• Tanggal penyerapan terakhir

Konsumsi minimum

Rumah acara Anda dirancang untuk mengoptimalkan biaya dengan menangguhkan layanan saat tidak digunakan. Untuk mengaktifkan kembali layanan, Anda mungkin mengalami latensi beberapa detik. Jika Anda memiliki sistem yang sangat sensitif terhadap waktu yang tidak dapat mentolerir latensi ini, gunakan Konsumsi minimum. Saat diaktifkan, layanan selalu tersedia pada tingkat minimum yang dipilih, dan Anda membayar setidaknya komputasi minimum yang dipilih (atau penggunaan aktual) saat tidak lagi membayar penyimpanan premium. Komputasi yang ditentukan tersedia untuk semua database dalam Eventhouse. Penyimpanan premium gratis yang dialokasikan kepada pelanggan terbatas, dan sesuai dengan tingkat konsumsi minimum seperti yang ditunjukkan dalam tabel berikut:

Nama	Minimum CUs	Kapasitas SSD (GB) penyimpanan gratis
Sangat kecil	8.5	200
Bentuk dan	13	800
Medium	18	3500-4000
Bentuk dan	26	5250-6000
Ekstra Besar	34	7000-8000
2X Besar	50	10500-12000

Untuk petunjuk tentang cara mengaktifkan konsumsi minimum, lihat Mengaktifkan konsumsi minimum.

Langkah selanjutnya

Membuat rumah acara