Gambaran umum Eventhouse

Eventhouses menyediakan solusi untuk menangani dan menganalisis data dalam volume besar, terutama dalam skenario yang memerlukan analitik dan eksplorasi real time. Mereka dirancang untuk menangani aliran data real-time secara efisien, yang memungkinkan organisasi menyerap, memproses, dan menganalisis data hampir secara real time. Aspek-aspek ini membuat eventhouse sangat berguna untuk skenario di mana wawasan tepat waktu sangat penting. Eventhouses menyediakan infrastruktur yang dapat diskalakan yang memungkinkan organisasi menangani volume data yang berkembang, memastikan performa dan penggunaan sumber daya yang optimal. Eventhouse adalah mesin pilihan untuk analisis teks semistruktur dan gratis. Eventhouse adalah ruang kerja database, yang mungkin dibagikan di seluruh proyek tertentu. Ini memungkinkan Anda mengelola beberapa database sekaligus, berbagi kapasitas dan sumber daya untuk mengoptimalkan performa dan biaya. Eventhouses menyediakan pemantauan dan manajemen terpadu di semua database dan per database.

Eventhouse secara khusus disesuaikan dengan peristiwa streaming berbasis waktu dengan data terstruktur, semistruktur, dan tidak terstruktur. Anda bisa mendapatkan data dari beberapa sumber, dalam beberapa alur (Misalnya, Eventstream, SDK, Kafka, Logstash, aliran data, dan banyak lagi) dan beberapa format data. Data ini secara otomatis diindeks dan dipartisi berdasarkan waktu penyerapan.

Kapan saya membuat eventhouse?

Gunakan eventhouse untuk skenario apa pun yang mencakup data berbasis peristiwa, misalnya, data telemetri dan log, rangkaian waktu dan data IoT, log keamanan dan kepatuhan, atau catatan keuangan.

Anda dapat membuat database KQL dalam eventhouse. Database KQL bisa menjadi database standar, atau pintasan database. Ketersediaan data di OneLake diaktifkan pada tingkat database atau tabel.

Informasi apa yang saya lihat di eventhouse?

Halaman gambaran umum sistem dari sebuah eventhouse menunjukkan kepada Anda informasi berikut:

• Detail Eventhouse
• Status menjalankan eventhouse
• Penggunaan penyimpanan OneLake
• Penggunaan penyimpanan OneLake menurut database
• Penggunaan komputasi
• Komputasi penggunaan oleh pengguna
• Database paling aktif
• Peristiwa terbaru

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menampilkan detail gambaran umum sistem untuk eventhouse.

Halaman database dari eventhouse memperlihatkan kepada Anda informasi database baik dalam tampilan daftar atau petak peta. Informasi berikut tentang setiap database ditampilkan dalam tampilan petak peta:

• Nama database
• Grafik kueri yang dijalankan selama seminggu terakhir
• Ukuran data
• Kebijakan penembolokan
• Kebijakan penyimpanan
• Tanggal penyerapan terakhir

Konsumsi minimum

Eventhouse Anda dirancang untuk mengoptimalkan biaya dengan menangguhkan layanan saat tidak digunakan. Saat mengaktifkan kembali layanan, Anda mungkin mengalami latensi beberapa detik. Jika Anda memiliki sistem yang sangat sensitif terhadap waktu yang tidak dapat mentolerir latensi ini, gunakan Konsumsi minimum. Ini memungkinkan layanan tersedia setiap saat, tetapi pada tingkat minimum yang dipilih. Anda membayar tingkat komputasi minimum yang Anda pilih, atau konsumsi aktual Anda saat tingkat komputasi Anda berada di atas set minimum. Komputasi yang ditentukan tersedia untuk semua database dalam eventhouse. Penyimpanan premium terbatas disertakan dalam layanan, dan sesuai dengan tingkat konsumsi minimum yang ditunjukkan dalam tabel berikut:

Nama	Minimum CUs	Kapasitas SSD (GB) penyimpanan gratis
Ekstra kecil	4,25	20
Ekstra kecil	8.5	200
Bentuk dan	13	800
Medium	18	3500-4000
Bentuk dan	26	5250-6000
Ekstra besar	34	7000-8000
Ekstra besar	50	10500-12000

Untuk petunjuk tentang cara mengaktifkan konsumsi minimum, lihat Mengaktifkan konsumsi minimum.

Langkah selanjutnya

Membuat eventhouse