ImageClassificationMultilabel interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Klasifikasi Gambar Multilabel. Klasifikasi gambar multi-label digunakan ketika gambar dapat memiliki satu atau beberapa label dari satu set label - misalnya gambar dapat diberi label dengan 'kucing' dan 'anjing'.

Memperluas

ImageClassificationBase,AutoMLVertical

Properti

primaryMetric	Metrik utama untuk dioptimalkan untuk tugas ini.
taskType	Diskriminator polimorfik, yang menentukan berbagai jenis objek ini dapat

Properti yang Diwariskan

limitSettings	[Diperlukan] Batasi pengaturan untuk pekerjaan AutoML.
logVerbosity	Catat verbositas untuk pekerjaan tersebut.
modelSettings	Pengaturan yang digunakan untuk melatih model.
searchSpace	Cari ruang untuk mengambil sampel berbagai kombinasi model dan hiperparameternya.
sweepSettings	Pembersihan model dan pengaturan terkait pembersihan hiperparameter.
targetColumnName	Nama kolom target: Ini adalah kolom nilai prediksi. Juga dikenal sebagai nama kolom label dalam konteks tugas klasifikasi.
trainingData	[Diperlukan] Input data pelatihan.
validationData	Input data validasi.
validationDataSize	Sebagian kecil himpunan data pelatihan yang perlu disisihkan untuk tujuan validasi. Nilai antara (0,0 , 1,0) Diterapkan saat himpunan data validasi tidak disediakan.

Detail Properti

primaryMetric

Metrik utama untuk dioptimalkan untuk tugas ini.

primaryMetric?: string

Nilai Properti

string

taskType

Diskriminator polimorfik, yang menentukan berbagai jenis objek ini dapat

taskType: "ImageClassificationMultilabel"

Nilai Properti

"ImageClassificationMultilabel"

Detail Properti yang Diwariskan

limitSettings

[Diperlukan] Batasi pengaturan untuk pekerjaan AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Nilai Properti

ImageLimitSettings

Diwarisi dariImageClassificationBase.limitSettings

logVerbosity

Catat verbositas untuk pekerjaan tersebut.

logVerbosity?: string

Nilai Properti

string

Diwarisi dariAutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Pengaturan yang digunakan untuk melatih model.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Nilai Properti

ImageModelSettingsClassification

Diwarisi dariImageClassificationBase.modelSettings

searchSpace

Cari ruang untuk mengambil sampel berbagai kombinasi model dan hiperparameternya.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Nilai Properti

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Diwarisi dariImageClassificationBase.searchSpace

sweepSettings

Pembersihan model dan pengaturan terkait pembersihan hiperparameter.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Nilai Properti

ImageSweepSettings

Diwarisi dariImageClassificationBase.sweepSettings

targetColumnName

Nama kolom target: Ini adalah kolom nilai prediksi. Juga dikenal sebagai nama kolom label dalam konteks tugas klasifikasi.

targetColumnName?: string

Nilai Properti

string

Diwarisi dariAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Diperlukan] Input data pelatihan.

trainingData: MLTableJobInput

Nilai Properti

MLTableJobInput

Diwarisi dariAutoMLVertical.trainingData

validationData

Input data validasi.

validationData?: MLTableJobInput

Nilai Properti

MLTableJobInput

Diwarisi dariImageClassificationBase.validationData

validationDataSize

Sebagian kecil himpunan data pelatihan yang perlu disisihkan untuk tujuan validasi. Nilai antara (0,0 , 1,0) Diterapkan saat himpunan data validasi tidak disediakan.

validationDataSize?: number

Nilai Properti

number

Diwarisi dariImageClassificationBase.validationDataSize