Bagikan melalui

BM25Similarity interface

  • Referensi
Paket:
@azure/search-documents

Fungsi peringkat berdasarkan algoritma kesamaan Okapi BM25. BM25 adalah algoritma seperti TF-IDF yang mencakup normalisasi panjang (dikontrol oleh parameter 'b') serta saturasi frekuensi istilah (dikontrol oleh parameter 'k1').

Extends
Similarity

Properti

b

Properti ini mengontrol bagaimana panjang dokumen memengaruhi skor relevansi. Secara default, nilai 0,75 digunakan. Nilai 0,0 berarti tidak ada normalisasi panjang yang diterapkan, sementara nilai 1,0 berarti skor sepenuhnya dinormalisasi dengan panjang dokumen.
k1

Properti ini mengontrol fungsi penskalaan antara frekuensi istilah setiap istilah yang cocok dan skor relevansi akhir dari pasangan kueri dokumen. Secara default, nilai 1,2 digunakan. Nilai 0,0 berarti skor tidak diskalakan dengan peningkatan frekuensi istilah.
odatatype

Diskriminator polimorfik, yang menentukan berbagai jenis objek ini dapat

Detail Properti

b

Properti ini mengontrol bagaimana panjang dokumen memengaruhi skor relevansi. Secara default, nilai 0,75 digunakan. Nilai 0,0 berarti tidak ada normalisasi panjang yang diterapkan, sementara nilai 1,0 berarti skor sepenuhnya dinormalisasi dengan panjang dokumen.

b?: number

Nilai Properti

number

k1

Properti ini mengontrol fungsi penskalaan antara frekuensi istilah setiap istilah yang cocok dan skor relevansi akhir dari pasangan kueri dokumen. Secara default, nilai 1,2 digunakan. Nilai 0,0 berarti skor tidak diskalakan dengan peningkatan frekuensi istilah.

k1?: number

Nilai Properti

number

odatatype

Diskriminator polimorfik, yang menentukan berbagai jenis objek ini dapat

odatatype: "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"

Nilai Properti

"#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"