@azure/search-documents package
Kelas
| AzureKeyCredential |
Kredensial berbasis kunci statis yang mendukung pembaruan nilai kunci yang mendasar. |
| GeographyPoint |
Mewakili titik geografis dalam koordinat global. |
| IndexDocumentsBatch |
Kelas yang digunakan untuk melakukan operasi batch dengan beberapa dokumen ke indeks. |
| KnowledgeRetrievalClient |
Kelas digunakan untuk melakukan operasi terhadap basis pengetahuan. |
| SearchClient |
Kelas yang digunakan untuk melakukan operasi terhadap indeks pencarian, termasuk mengkueri dokumen dalam indeks serta menambahkan, memperbarui, dan menghapusnya. |
| SearchIndexClient |
Kelas untuk melakukan operasi untuk mengelola (membuat, memperbarui, mencantumkan/menghapus) indeks, & sinonim. |
| SearchIndexerClient |
Kelas untuk melakukan operasi untuk mengelola pengindeks (buat, perbarui, daftar/hapus), sumber data & skillset. |
| SearchIndexingBufferedSender |
Kelas yang digunakan untuk melakukan operasi buffer terhadap indeks pencarian, termasuk menambahkan, memperbarui, dan menghapusnya. |
Antarmuka
| AIServices |
Parameter untuk Layanan AI. |
| AIServicesAccountIdentity |
Akun multi-wilayah dari sumber daya layanan AI Azure yang dilampirkan ke set keterampilan. |
| AIServicesAccountKey |
Kunci akun sumber daya layanan Azure AI yang dilampirkan ke set keterampilan, untuk digunakan dengan subdomain sumber daya. |
| AnalyzeRequest |
Menentukan beberapa komponen teks dan analisis yang digunakan untuk memecah teks tersebut menjadi token. |
| AnalyzeResult |
Hasil pengujian penganalisis pada teks. |
| AnalyzedTokenInfo |
Informasi tentang token yang dikembalikan oleh penganalisis. |
| AsciiFoldingTokenFilter |
Mengonversi karakter Unicode alfabet, numerik, dan simbolis yang tidak berada dalam 127 karakter ASCII pertama (blok Unicode "Latin Dasar" ke dalam setara ASCII mereka, jika setara tersebut ada. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| AutocompleteItem |
Hasil permintaan Lengkapi Otomatis. |
| AutocompleteRequest |
Parameter untuk pencocokan fuzzy, dan perilaku kueri lengkapi otomatis lainnya. |
| AutocompleteResult |
Hasil kueri Lengkapi Otomatis. |
| AzureActiveDirectoryApplicationCredentials |
Kredensial aplikasi terdaftar yang dibuat untuk layanan pencarian Anda, digunakan untuk akses terautentikasi ke kunci enkripsi yang disimpan di Azure Key Vault. |
| AzureBlobKnowledgeSource |
Konfigurasi untuk sumber pengetahuan Azure Blob Storage. |
| AzureBlobKnowledgeSourceParameters |
Parameter untuk sumber pengetahuan Azure Blob Storage. |
| AzureBlobKnowledgeSourceParams |
Menentukan parameter runtime untuk sumber pengetahuan blob azure |
| AzureMachineLearningVectorizer |
Menentukan titik akhir Azure Machine Learning yang disebarkan melalui Azure AI Foundry Model Catalog untuk menghasilkan penyematan vektor string kueri. |
| AzureOpenAIEmbeddingSkill |
Memungkinkan Anda membuat penyematan vektor untuk input teks tertentu menggunakan sumber daya Azure OpenAI. |
| AzureOpenAIParameters |
Menentukan parameter untuk menyambungkan ke sumber daya Azure OpenAI. |
| AzureOpenAIVectorizer |
Berisi parameter khusus untuk menggunakan layanan Azure Open AI untuk vektorisasi pada waktu kueri. |
| BM25Similarity |
Fungsi peringkat berdasarkan algoritma kesamaan Okapi BM25. BM25 adalah algoritma seperti TF-IDF yang mencakup normalisasi panjang (dikontrol oleh parameter 'b') serta saturasi frekuensi istilah (dikontrol oleh parameter 'k1'). |
| BaseAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Menentukan properti umum antara semua jenis autentikasi vektorizer AML. |
| BaseCharFilter |
Jenis dasar untuk filter karakter. |
| BaseCognitiveServicesAccount |
Jenis dasar untuk menjelaskan sumber daya layanan Azure AI apa pun yang dilampirkan ke set keterampilan. |
| BaseDataChangeDetectionPolicy |
Jenis dasar untuk kebijakan deteksi perubahan data. |
| BaseDataDeletionDetectionPolicy |
Jenis dasar untuk kebijakan deteksi penghapusan data. |
| BaseKnowledgeBaseActivityRecord |
Jenis dasar untuk rekaman aktivitas. Melacak detail eksekusi, waktu, dan kesalahan untuk operasi basis pengetahuan. |
| BaseKnowledgeBaseMessageContent |
Menentukan jenis konten pesan. |
| BaseKnowledgeBaseModel |
Menentukan parameter koneksi untuk model yang akan digunakan untuk perencanaan kueri. |
| BaseKnowledgeBaseReference |
Jenis dasar untuk referensi. |
| BaseKnowledgeRetrievalReasoningEffort |
Jenis dasar untuk upaya penalaran. |
| BaseKnowledgeSource |
Mewakili definisi sumber pengetahuan. |
| BaseKnowledgeSourceParams |
Jenis dasar untuk parameter runtime sumber pengetahuan. |
| BaseKnowledgeSourceVectorizer |
Menentukan metode vektorisasi yang akan digunakan untuk model penyematan sumber pengetahuan. |
| BaseLexicalAnalyzer |
Jenis dasar untuk penganalisis. |
| BaseLexicalNormalizer |
Jenis dasar untuk normalizer. |
| BaseLexicalTokenizer |
Jenis dasar untuk tokenizer. |
| BaseScoringFunction |
Jenis dasar untuk fungsi yang dapat mengubah skor dokumen selama peringkat. |
| BaseSearchIndexerDataIdentity |
Jenis dasar abstrak untuk identitas data. |
| BaseSearchIndexerSkill |
Jenis dasar untuk keterampilan. |
| BaseSearchRequestOptions |
Parameter untuk pemfilteran, pengurutan, faset, penomoran halaman, dan perilaku kueri pencarian lainnya. |
| BaseSimilarityAlgorithm |
Jenis dasar untuk algoritma kesamaan. Algoritma kesamaan digunakan untuk menghitung skor yang mengikat kueri ke dokumen. Semakin tinggi skor, semakin relevan dokumen dengan kueri tertentu tersebut. Skor tersebut digunakan untuk memberi peringkat hasil pencarian. |
| BaseTokenFilter |
Jenis dasar untuk filter token. |
| BaseVectorQuery |
Parameter kueri untuk kueri pencarian vektor dan hibrid. |
| BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration |
Berisi opsi konfigurasi khusus untuk algoritma yang digunakan selama pengindeksan dan/atau kueri. |
| BaseVectorSearchCompression |
Berisi opsi konfigurasi khusus untuk metode pemadatan yang digunakan selama pengindeksan atau kueri. |
| BaseVectorSearchVectorizer |
Berisi detail spesifik untuk metode vektorisasi yang akan digunakan selama waktu kueri. |
| BinaryQuantizationCompression |
Berisi opsi konfigurasi khusus untuk metode kompresi kuantisasi biner yang digunakan selama pengindeksan dan kueri. |
| ChatCompletionResponseFormat |
Menentukan bagaimana respons model bahasa harus diserialisasikan. Default ke 'teks'. |
| ChatCompletionResponseFormatJsonSchemaProperties |
Properti untuk format respons skema JSON. |
| ChatCompletionSchema |
Objek yang menentukan skema kustom yang akan digunakan model untuk menyusun outputnya. |
| ChatCompletionSkill |
Keterampilan yang memanggil model bahasa melalui titik akhir Penyelesaian Obrolan Azure AI Foundry. |
| CjkBigramTokenFilter |
Membentuk bigram istilah CJK yang dihasilkan dari tokenizer standar. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| ClassicSimilarity |
Algoritma kesamaan warisan yang menggunakan implementasi Lucene TFIDFSimilarity dari TF-IDF. Variasi TF-IDF ini memperkenalkan normalisasi panjang dokumen statis serta faktor koordinasi yang mengharuskan dokumen yang hanya sebagian cocok dengan kueri yang dicari. |
| ClassicTokenizer |
Tokenizer berbasis tata bahasa yang cocok untuk memproses sebagian besar dokumen berbahasa Eropa. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| CognitiveServicesAccountKey |
Kunci akun multi-wilayah dari sumber daya layanan Azure AI yang dilampirkan ke set keterampilan. |
| CommonGramTokenFilter |
Buat bigram untuk istilah yang sering terjadi saat mengindeks. Istilah tunggal masih diindeks juga, dengan bigram dilapisi. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| CommonModelParameters |
Parameter model bahasa umum untuk Penyelesaian Obrolan. Jika dihilangkan, nilai default digunakan. |
| CompletedSynchronizationState |
Mewakili status selesai sinkronisasi terakhir. |
| ComplexField |
Mewakili bidang dalam definisi indeks, yang menjelaskan nama, jenis data, dan perilaku pencarian bidang. |
| ConditionalSkill |
Keterampilan yang memungkinkan skenario yang memerlukan operasi Boolean untuk menentukan data yang akan ditetapkan ke output. |
| ContentUnderstandingSkill |
Keterampilan yang memanfaatkan Pemahaman Konten AI Azure untuk memproses dan mengekstrak wawasan terstruktur dari dokumen, memungkinkan konten yang diperkaya dan dapat dicari untuk pengindeksan dan pengambilan dokumen yang ditingkatkan. |
| ContentUnderstandingSkillChunkingProperties |
Mengontrol kardinalitas untuk memotong konten. |
| CorsOptions |
Menentukan opsi untuk mengontrol Berbagi Sumber Daya Lintas Asal (CORS) untuk indeks. |
| CreateKnowledgeBaseOptions | |
| CreateKnowledgeSourceOptions | |
| CreateOrUpdateAliasOptions |
Opsi untuk membuat atau memperbarui operasi alias. |
| CreateOrUpdateIndexOptions |
Opsi untuk operasi buat/perbarui indeks. |
| CreateOrUpdateKnowledgeBaseOptions | |
| CreateOrUpdateKnowledgeSourceOptions | |
| CreateOrUpdateSkillsetOptions |
Opsi untuk operasi buat/perbarui skillset. |
| CreateOrUpdateSynonymMapOptions |
Opsi untuk operasi buat/perbarui sinonim. |
| CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions |
Opsi untuk operasi buat/perbarui sumber data. |
| CreateorUpdateIndexerOptions |
Opsi untuk operasi pengindeks buat/perbarui. |
| CustomAnalyzer |
Memungkinkan Anda mengambil kontrol atas proses konversi teks menjadi token yang dapat diindeks/dapat dicari. Ini adalah konfigurasi yang ditentukan pengguna yang terdiri dari satu tokenizer yang telah ditentukan sebelumnya dan satu atau beberapa filter. Tokenizer bertanggung jawab untuk memecah teks menjadi token, dan filter untuk memodifikasi token yang dipancarkan oleh tokenizer. |
| CustomEntity |
Objek yang berisi informasi tentang kecocokan yang ditemukan, dan metadata terkait. |
| CustomEntityAlias |
Objek kompleks yang dapat digunakan untuk menentukan ejaan atau sinonim alternatif ke nama entitas akar. |
| CustomEntityLookupSkill |
Keterampilan mencari teks dari daftar kata dan frasa kustom yang ditentukan pengguna. |
| CustomLexicalNormalizer |
Memungkinkan Anda mengonfigurasi normalisasi untuk bidang yang dapat difilter, dapat diurutkan, dan dapat difaset, yang secara default beroperasi dengan pencocokan yang ketat. Ini adalah konfigurasi yang ditentukan pengguna yang terdiri dari setidaknya satu atau beberapa filter, yang memodifikasi token yang disimpan. |
| DefaultCognitiveServicesAccount |
Objek kosong yang mewakili sumber daya layanan Azure AI default untuk set keterampilan. |
| DeleteAliasOptions |
Opsi untuk menghapus operasi alias. |
| DeleteDataSourceConnectionOptions |
Opsi untuk menghapus operasi sumber data. |
| DeleteIndexOptions |
Opsi untuk menghapus operasi indeks. |
| DeleteIndexerOptions |
Opsi untuk menghapus operasi pengindeks. |
| DeleteKnowledgeBaseOptions | |
| DeleteKnowledgeSourceOptions | |
| DeleteSkillsetOptions |
Opsi untuk menghapus operasi skillset. |
| DeleteSynonymMapOptions |
Opsi untuk menghapus operasi sinonim. |
| DictionaryDecompounderTokenFilter |
Menguraikan kata-kata manyawa yang ditemukan dalam banyak bahasa Jermanik. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| DistanceScoringFunction |
Menentukan fungsi yang meningkatkan skor berdasarkan jarak dari lokasi geografis. |
| DistanceScoringParameters |
Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian jarak. |
| DocumentDebugInfo |
Berisi informasi penelusuran kesalahan yang dapat digunakan untuk menjelajahi hasil pencarian Anda lebih lanjut. |
| DocumentExtractionSkill |
Keterampilan yang mengekstrak konten dari file dalam alur pengayaan. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkill |
Keterampilan yang mengekstrak informasi konten dan tata letak (sebagai penurunan harga), melalui Azure AI Services, dari file dalam alur pengayaan. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties |
Mengontrol kardinalitas untuk memotong konten. |
| EdgeNGramTokenFilter |
Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan mulai dari depan atau belakang token input. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| EdgeNGramTokenizer |
Tokenisasi input dari tepi ke dalam n-gram dari ukuran yang diberikan. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| ElisionTokenFilter |
Menghapus elisi. Misalnya, "l'avion" (bidang) akan dikonversi menjadi "avion" (bidang). Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| EntityLinkingSkill |
Menggunakan Text Analytics API, mengekstrak entitas tertaut dari teks. |
| EntityRecognitionSkill |
Pengenalan entitas analitik teks. |
| EntityRecognitionSkillV3 |
Menggunakan Text Analytics API, mengekstrak entitas dari berbagai jenis dari teks. |
| ExhaustiveKnnParameters |
Berisi parameter khusus untuk algoritma KNN lengkap. |
| ExtractiveQueryAnswer |
Mengekstrak kandidat jawaban dari konten dokumen yang dikembalikan sebagai respons terhadap kueri yang dinyatakan sebagai pertanyaan dalam bahasa alami. |
| ExtractiveQueryCaption |
Mengekstrak keterangan dari dokumen yang cocok yang berisi bagian yang relevan dengan kueri pencarian. |
| FacetResult |
Wadah tunggal hasil kueri faset. Melaporkan jumlah dokumen dengan nilai bidang yang termasuk dalam rentang tertentu atau memiliki nilai atau interval tertentu. |
| FieldMapping |
Menentukan pemetaan antara bidang di sumber data dan bidang target dalam indeks. |
| FieldMappingFunction |
Mewakili fungsi yang mengubah nilai dari sumber data sebelum mengindeks. |
| FreshnessScoringFunction |
Menentukan fungsi yang meningkatkan skor berdasarkan nilai bidang tanggal-waktu. |
| FreshnessScoringParameters |
Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian kesegaran. |
| GenerativeQueryRewrites |
Hasilkan istilah kueri alternatif untuk meningkatkan penarikan permintaan pencarian. |
| GetDocumentOptions |
Opsi untuk mengambil satu dokumen. |
| GetKnowledgeBaseOptions | |
| GetKnowledgeSourceOptions | |
| GetKnowledgeSourceStatusOptions | |
| HighWaterMarkChangeDetectionPolicy |
Menentukan kebijakan deteksi perubahan data yang menangkap perubahan berdasarkan nilai kolom tanda air tinggi. |
| HnswParameters |
Berisi parameter khusus untuk algoritma hnsw. |
| ImageAnalysisSkill |
Keterampilan yang menganalisis file gambar. Ini mengekstrak serangkaian fitur visual yang kaya berdasarkan konten gambar. |
| IndexDocumentsClient |
Indeks Dokumen Klien |
| IndexDocumentsOptions |
Opsi untuk operasi ubah batch indeks. |
| IndexDocumentsResult |
Respons yang berisi status operasi untuk semua dokumen dalam permintaan pengindeksan. |
| IndexedOneLakeKnowledgeSource |
Konfigurasi untuk sumber pengetahuan OneLake. |
| IndexedOneLakeKnowledgeSourceParameters |
Parameter untuk sumber pengetahuan OneLake. |
| IndexedOneLakeKnowledgeSourceParams |
Menentukan parameter runtime untuk sumber pengetahuan OneLake yang diindeks |
| IndexerExecutionResult |
Mewakili hasil eksekusi pengindeks individual. |
| IndexingParameters |
Mewakili parameter untuk eksekusi pengindeks. |
| IndexingParametersConfiguration |
Kamus properti konfigurasi khusus pengindeks. Setiap nama adalah nama properti tertentu. Setiap nilai harus berjenis primitif. |
| IndexingResult |
Status operasi pengindeksan untuk satu dokumen. |
| IndexingSchedule |
Mewakili jadwal untuk eksekusi pengindeks. |
| InputFieldMappingEntry |
Pemetaan bidang input untuk keterampilan. |
| KeepTokenFilter |
Filter token yang hanya menyimpan token dengan teks yang terkandung dalam daftar kata tertentu. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| KeyAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Menentukan properti untuk menyambungkan ke vektorizer AML dengan kunci autentikasi. |
| KeyPhraseExtractionSkill |
Keterampilan yang menggunakan analitik teks untuk ekstraksi frasa kunci. |
| KeywordMarkerTokenFilter |
Menandai istilah sebagai kata kunci. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| KeywordTokenizer |
Memancarkan seluruh input sebagai token tunggal. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| KnowledgeBase | |
| KnowledgeBaseAgenticReasoningActivityRecord |
Mewakili catatan aktivitas penalaran agen. |
| KnowledgeBaseAzureBlobReference |
Mewakili referensi dokumen Azure Blob Storage. |
| KnowledgeBaseAzureOpenAIModel |
Menentukan sumber daya Azure OpenAI yang digunakan untuk melakukan perencanaan kueri. |
| KnowledgeBaseErrorAdditionalInfo |
Info tambahan kesalahan manajemen sumber daya. |
| KnowledgeBaseErrorDetail |
Rincian kesalahan. |
| KnowledgeBaseIndexedOneLakeReference |
Mewakili referensi dokumen OneLake yang diindeks. |
| KnowledgeBaseMessage |
Objek gaya pesan bahasa alami. |
| KnowledgeBaseMessageImageContent |
Jenis pesan gambar. |
| KnowledgeBaseMessageImageContentImage |
Konten gambar. |
| KnowledgeBaseMessageTextContent |
Jenis pesan teks. |
| KnowledgeBaseModelWebSummarizationActivityRecord |
Mewakili rekaman aktivitas ringkasan web LLM. |
| KnowledgeBaseRetrievalRequest |
Kontrak input untuk permintaan pengambilan. |
| KnowledgeBaseRetrievalResponse |
Kontrak keluaran untuk respons pengambilan. |
| KnowledgeBaseSearchIndexReference |
Mewakili referensi dokumen Azure Search. |
| KnowledgeBaseWebReference |
Mewakili referensi dokumen web. |
| KnowledgeRetrievalClientOptions |
Opsi klien yang digunakan untuk mengonfigurasi permintaan Cognitive Search API. |
| KnowledgeRetrievalIntent |
Kueri yang dimaksudkan untuk dijalankan tanpa perencanaan kueri model. |
| KnowledgeRetrievalMinimalReasoningEffort |
Jalankan pengambilan pengetahuan dengan upaya penalaran minimal. |
| KnowledgeRetrievalSemanticIntent |
Intent kueri semantik. |
| KnowledgeSourceAzureOpenAIVectorizer |
Menentukan sumber daya Azure OpenAI yang digunakan untuk mengvektorkan string kueri. |
| KnowledgeSourceIngestionParameters |
Mengkonsolidasikan semua pengaturan penyerapan umum untuk sumber pengetahuan. |
| KnowledgeSourceReference |
Referensi ke sumber pengetahuan. |
| KnowledgeSourceStatistics |
Informasi statistik tentang riwayat sinkronisasi sumber pengetahuan. |
| KnowledgeSourceStatus |
Mewakili status dan riwayat sinkronisasi sumber pengetahuan. |
| KnowledgeSourceSynchronizationError |
Mewakili kesalahan pengindeksan tingkat dokumen yang ditemui selama eksekusi sinkronisasi sumber pengetahuan. |
| LanguageDetectionSkill |
Keterampilan yang mendeteksi bahasa teks input dan melaporkan satu kode bahasa untuk setiap dokumen yang dikirimkan pada permintaan. Kode bahasa dipasangkan dengan skor yang menunjukkan keyakinan analisis. |
| LengthTokenFilter |
Menghapus kata-kata yang terlalu panjang atau terlalu pendek. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| LimitTokenFilter |
Membatasi jumlah token saat mengindeks. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| ListKnowledgeBasesOptions | |
| ListKnowledgeSourcesOptions | |
| ListSearchResultsPageSettings |
Argumen untuk mengambil halaman hasil pencarian berikutnya. |
| LuceneStandardAnalyzer |
Penganalisis Apache Lucene Standar; Terdiri dari tokenizer standar, filter huruf kecil, dan filter berhenti. |
| LuceneStandardTokenizer |
Hentian teks mengikuti aturan Segmentasi Teks Unicode. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| MagnitudeScoringFunction |
Menentukan fungsi yang meningkatkan skor berdasarkan besarnya bidang numerik. |
| MagnitudeScoringParameters |
Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian besaran. |
| MappingCharFilter |
Filter karakter yang menerapkan pemetaan yang ditentukan dengan opsi pemetaan. Pencocokan serakah (pencocokan pola terpanjang pada poin tertentu menang). Penggantian diperbolehkan menjadi string kosong. Filter karakter ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| MergeSkill |
Keterampilan untuk menggabungkan dua string atau lebih ke dalam satu string terpadu, dengan pemisah opsional yang ditentukan pengguna yang memisahkan setiap bagian komponen. |
| MicrosoftLanguageStemmingTokenizer |
Membagi teks menggunakan aturan khusus bahasa dan mengurangi kata-kata ke formulir dasarnya. |
| MicrosoftLanguageTokenizer |
Membagi teks menggunakan aturan khusus bahasa. |
| NGramTokenFilter |
Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| NGramTokenizer |
Tokenisasi input ke dalam n-gram dari ukuran yang diberikan. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| NativeBlobSoftDeleteDeletionDetectionPolicy |
Menentukan kebijakan deteksi penghapusan data yang menggunakan fitur penghapusan sementara asli Azure Blob Storage untuk deteksi penghapusan. |
| NoAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Menentukan properti untuk menyambungkan ke vektorizer AML tanpa autentikasi. |
| OcrSkill |
Keterampilan yang mengekstrak teks dari file gambar. |
| OutputFieldMappingEntry |
Pemetaan bidang output untuk keterampilan. |
| PIIDetectionSkill |
Menggunakan Text Analytics API, mengekstrak informasi pribadi dari teks input dan memberi Anda opsi untuk menutupinya. |
| PageSettings |
Opsi untuk metode byPage |
| PagedAsyncIterableIterator |
Antarmuka yang memungkinkan iterasi yang dapat diulang asinkron baik ke penyelesaian maupun berdasarkan halaman. |
| PathHierarchyTokenizer |
Tokenizer untuk hierarki seperti jalur. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| PatternAnalyzer |
Secara fleksibel memisahkan teks menjadi istilah melalui pola ekspresi reguler. Penganalisis ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| PatternCaptureTokenFilter |
Menggunakan regex Java untuk memancarkan beberapa token - satu untuk setiap grup pengambilan dalam satu atau beberapa pola. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| PatternReplaceCharFilter |
Filter karakter yang menggantikan karakter dalam string input. Ini menggunakan ekspresi reguler untuk mengidentifikasi urutan karakter untuk mempertahankan dan pola penggantian untuk mengidentifikasi karakter yang akan diganti. Misalnya, mengingat teks input "aa bb aa bb", pola "(aa)\s+(bb)", dan penggantian "$1#$2", hasilnya adalah "aa#bb aa#bb". Filter karakter ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| PatternReplaceTokenFilter |
Filter karakter yang menggantikan karakter dalam string input. Ini menggunakan ekspresi reguler untuk mengidentifikasi urutan karakter untuk mempertahankan dan pola penggantian untuk mengidentifikasi karakter yang akan diganti. Misalnya, mengingat teks input "aa bb aa bb", pola "(aa)\s+(bb)", dan penggantian "$1#$2", hasilnya adalah "aa#bb aa#bb". Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| PatternTokenizer |
Tokenizer yang menggunakan pencocokan pola regex untuk membangun token yang berbeda. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| PhoneticTokenFilter |
Buat token untuk kecocokan fonetik. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| QueryAnswerResult |
Jawabannya adalah bagian teks yang diekstrak dari konten dokumen yang paling relevan yang cocok dengan kueri. Jawaban diekstrak dari hasil pencarian teratas. Kandidat jawaban dinilai dan jawaban teratas dipilih. |
| QueryCaptionResult |
Keterangan adalah bagian yang paling representatif dari dokumen relatif ke kueri pencarian.
Mereka sering digunakan sebagai ringkasan dokumen. Keterangan hanya dikembalikan untuk kueri jenis |
| QueryResultDocumentSemanticField |
Deskripsi bidang yang dikirim ke proses pengayaan semantik, serta bagaimana bidang tersebut digunakan |
| QueryResultDocumentSubscores |
Perincian subskore antara komponen kueri teks dan vektor dari kueri pencarian untuk dokumen ini. Setiap kueri vektor ditampilkan sebagai objek terpisah dalam urutan yang sama dengan yang diterima. |
| RescoringOptions |
Berisi opsi untuk memulihkan. |
| ResourceCounter |
Mewakili penggunaan dan kuota sumber daya. |
| RetrieveOptions | |
| ScalarQuantizationCompression |
Berisi opsi konfigurasi khusus untuk metode kompresi kuantisasi skalar yang digunakan selama pengindeksan dan kueri. |
| ScalarQuantizationParameters |
Berisi parameter khusus untuk Kuantisasi Skalar. |
| ScoringProfile |
Menentukan parameter untuk indeks pencarian yang memengaruhi penilaian dalam kueri pencarian. |
| SearchAlias |
Mewakili alias indeks, yang menjelaskan pemetaan dari nama alias ke indeks. Nama alias dapat digunakan sebagai pengganti nama indeks untuk operasi yang didukung. |
| SearchClientOptions |
Opsi klien yang digunakan untuk mengonfigurasi permintaan API Pencarian AI. |
| SearchDocumentsPageResult |
Respons yang berisi hasil halaman pencarian dari indeks. |
| SearchDocumentsResult |
Respons yang berisi hasil pencarian dari indeks. |
| SearchDocumentsResultBase |
Respons yang berisi hasil pencarian dari indeks. |
| SearchIndex |
Mewakili definisi indeks pencarian, yang menjelaskan bidang dan perilaku pencarian indeks. |
| SearchIndexClientOptions |
Opsi klien yang digunakan untuk mengonfigurasi permintaan API Pencarian AI. |
| SearchIndexFieldReference |
Referensi bidang untuk indeks pencarian. |
| SearchIndexKnowledgeSource |
Sumber Pengetahuan menargetkan indeks penelusuran. |
| SearchIndexKnowledgeSourceParameters |
Parameter untuk sumber pengetahuan indeks pencarian. |
| SearchIndexKnowledgeSourceParams |
Menentukan parameter runtime untuk sumber pengetahuan indeks pencarian |
| SearchIndexStatistics |
Statistik untuk indeks tertentu. Statistik dikumpulkan secara berkala dan tidak dijamin selalu up-to-date. |
| SearchIndexer |
Mewakili pengindeks. |
| SearchIndexerClientOptions |
Opsi klien yang digunakan untuk mengonfigurasi permintaan API Pencarian AI. |
| SearchIndexerDataContainer |
Mewakili informasi tentang entitas (seperti tabel Azure SQL atau koleksi CosmosDB) yang akan diindeks. |
| SearchIndexerDataNoneIdentity |
Menghapus properti identitas sumber data. |
| SearchIndexerDataSourceConnection |
Mewakili definisi sumber data, yang dapat digunakan untuk mengonfigurasi pengindeks. |
| SearchIndexerDataUserAssignedIdentity |
Menentukan identitas untuk sumber data yang akan digunakan. |
| SearchIndexerError |
Mewakili kesalahan pengindeksan tingkat item atau dokumen. |
| SearchIndexerIndexProjection |
Definisi proyeksi tambahan ke indeks pencarian sekunder. |
| SearchIndexerIndexProjectionParameters |
Kamus properti konfigurasi khusus proyeksi indeks. Setiap nama adalah nama properti tertentu. Setiap nilai harus berjenis primitif. |
| SearchIndexerIndexProjectionSelector |
Deskripsi untuk data apa yang akan disimpan dalam indeks pencarian yang ditunjuk. |
| SearchIndexerKnowledgeStore |
Definisi proyeksi tambahan ke blob azure, tabel, atau file, dari data yang diperkaya. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector |
Kelas abstrak untuk berbagi properti antara pemilih konkret. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector |
Definisi proyeksi untuk data apa yang akan disimpan di Azure Files. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector |
Definisi proyeksi untuk data apa yang akan disimpan di Azure Blob. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreParameters |
Kamus properti konfigurasi khusus penyimpanan pengetahuan. Setiap nama adalah nama properti tertentu. Setiap nilai harus berjenis primitif. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreProjection |
Objek kontainer untuk berbagai pemilih proyeksi. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector |
Kelas abstrak untuk berbagi properti antara pemilih konkret. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector |
Deskripsi untuk data apa yang akan disimpan di Azure Tables. |
| SearchIndexerLimits |
Mewakili batas yang dapat diterapkan ke pengindeks. |
| SearchIndexerSkillset |
Daftar keterampilan. |
| SearchIndexerStatus |
Mewakili status saat ini dan riwayat eksekusi pengindeks. |
| SearchIndexerWarning |
Mewakili peringatan tingkat item. |
| SearchIndexingBufferedSenderOptions |
Opsi untuk SearchIndexingBufferedSender. |
| SearchResourceEncryptionKey |
Kunci enkripsi yang dikelola pelanggan di Azure Key Vault. Kunci yang Anda buat dan kelola dapat digunakan untuk mengenkripsi atau mendekripsi data-at-rest di Pencarian Azure AI, seperti indeks dan peta sinonim. |
| SearchServiceStatistics |
Respons dari permintaan dapatkan statistik layanan. Jika berhasil, itu termasuk penghitung dan batas tingkat layanan. |
| SemanticConfiguration |
Menentukan konfigurasi tertentu yang akan digunakan dalam konteks kemampuan semantik. |
| SemanticDebugInfo |
Opsi debug untuk kueri pencarian semantik. |
| SemanticField |
Bidang yang digunakan sebagai bagian dari konfigurasi semantik. |
| SemanticPrioritizedFields |
Menjelaskan bidang judul, konten, dan kata kunci yang akan digunakan untuk peringkat, keterangan, sorotan, dan jawaban semantik. |
| SemanticSearch |
Menentukan parameter untuk indeks pencarian yang memengaruhi kemampuan semantik. |
| SemanticSearchOptions |
Menentukan opsi untuk kueri pencarian semantik |
| SentimentSkill |
Analisis sentimen positif-negatif analitik teks, dinilai sebagai nilai titik mengambang dalam rentang nol hingga 1. |
| SentimentSkillV3 |
Menggunakan Text Analytics API, mengevaluasi teks yang tidak terstruktur dan untuk setiap rekaman, menyediakan label sentimen (seperti "negatif", "netral" dan "positif") berdasarkan skor keyakinan tertinggi yang ditemukan oleh layanan pada tingkat kalimat dan dokumen. |
| ServiceCounters |
Mewakili penghitung dan kuota sumber daya tingkat layanan. |
| ServiceLimits |
Mewakili berbagai batas tingkat layanan. |
| ShaperSkill |
Keterampilan untuk membentuk kembali output. Ini membuat jenis kompleks untuk mendukung bidang komposit (juga dikenal sebagai bidang multibagian). |
| ShingleTokenFilter |
Membuat kombinasi token sebagai token tunggal. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| SimpleField |
Mewakili bidang dalam definisi indeks, yang menjelaskan nama, jenis data, dan perilaku pencarian bidang. |
| SingleVectorFieldResult |
Satu hasil bidang vektor. Both |
| SnowballTokenFilter |
Filter yang membendung kata-kata menggunakan stemmer yang dihasilkan Snowball. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy |
Menentukan kebijakan deteksi penghapusan data yang menerapkan strategi penghapusan sementara. Ini menentukan apakah item harus dihapus berdasarkan nilai kolom 'penghapusan sementara' yang ditunjuk. |
| SplitSkill |
Keterampilan untuk membagi string menjadi potongan teks. |
| SqlIntegratedChangeTrackingPolicy |
Menentukan kebijakan deteksi perubahan data yang menangkap perubahan menggunakan fitur Pelacakan Perubahan Terintegrasi dari Azure SQL Database. |
| StemmerOverrideTokenFilter |
Menyediakan kemampuan untuk mengambil alih filter stemming lain dengan stemming berbasis kamus kustom. Istilah apa pun yang bertangkai kamus akan ditandai sebagai kata kunci sehingga tidak akan dibendung dengan stemmer di bawah rantai. Harus ditempatkan sebelum filter stemming. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/StemmerOverrideFilter.html |
| StemmerTokenFilter |
Filter stemming khusus bahasa. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. Lihat https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters |
| StopAnalyzer |
Membagi teks pada non-huruf; Menerapkan filter token huruf kecil dan stopword. Penganalisis ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| StopwordsTokenFilter |
Menghapus kata berhenti dari aliran token. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html |
| SuggestDocumentsResult |
Respons yang berisi hasil kueri saran dari indeks. |
| SuggestRequest |
Parameter untuk pemfilteran, pengurutan, pencocokan fuzzy, dan perilaku kueri saran lainnya. |
| Suggester |
Menentukan bagaimana SUGGEST API harus berlaku untuk sekelompok bidang dalam indeks. |
| SynchronizationState |
Mewakili status sinkronisasi berkelanjutan saat ini yang menjangkau beberapa eksekusi pengindeks. |
| SynonymMap |
Mewakili definisi peta sinonim. |
| SynonymTokenFilter |
Cocok dengan sinonim tunggal atau multi-kata dalam aliran token. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| TagScoringFunction |
Menentukan fungsi yang meningkatkan skor dokumen dengan nilai string yang cocok dengan daftar tag tertentu. |
| TagScoringParameters |
Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian tag. |
| TextResult |
Skor BM25 atau Klasik untuk bagian teks kueri. |
| TextTranslationSkill |
Keterampilan untuk menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain. |
| TextWeights |
Menentukan bobot pada bidang indeks yang kecocokannya harus meningkatkan penilaian dalam kueri pencarian. |
| TokenAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Menentukan properti untuk menyambungkan ke vektorizer AML dengan identitas terkelola. |
| TruncateTokenFilter |
Memotong istilah ke panjang tertentu. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| UaxUrlEmailTokenizer |
Tokenisasi url dan email sebagai satu token. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| UniqueTokenFilter |
Memfilter token dengan teks yang sama dengan token sebelumnya. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
| VectorSearch |
Berisi opsi konfigurasi yang terkait dengan pencarian vektor. |
| VectorSearchOptions |
Menentukan opsi untuk kueri pencarian vektor |
| VectorSearchProfile |
Menentukan kombinasi konfigurasi yang akan digunakan dengan pencarian vektor. |
| VectorizableImageBinaryQuery |
Parameter kueri yang digunakan untuk pencarian vektor ketika biner dasar 64 yang dikodekan dari gambar yang perlu di-vektorisasi disediakan. |
| VectorizableImageUrlQuery |
Parameter kueri yang digunakan untuk pencarian vektor saat url yang mewakili nilai gambar yang perlu di-vektorisasi disediakan. |
| VectorizableTextQuery |
Parameter kueri yang digunakan untuk pencarian vektor saat nilai teks yang perlu di-vektorisasi disediakan. |
| VectorizedQuery |
Parameter kueri yang digunakan untuk pencarian vektor saat nilai vektor mentah disediakan. |
| VectorsDebugInfo |
"Berisi informasi penelusuran kesalahan khusus untuk pencarian vektor dan hibrida.") |
| WebApiParameters |
Menentukan properti untuk menyambungkan ke vektorizer yang ditentukan pengguna. |
| WebApiSkill |
Keterampilan yang dapat memanggil titik akhir API Web, memungkinkan Anda memperluas set keterampilan dengan memanggil kode kustom Anda. |
| WebApiVectorizer |
Menentukan vektorizer yang ditentukan pengguna untuk menghasilkan penyematan vektor string kueri. Integrasi vektorizer eksternal dicapai menggunakan antarmuka API Web kustom dari set keterampilan. |
| WebKnowledgeSource |
Sumber Pengetahuan menargetkan hasil web. |
| WebKnowledgeSourceDomain |
Konfigurasi untuk domain sumber pengetahuan web. |
| WebKnowledgeSourceDomains |
Konfigurasi izinkan/blokir domain untuk sumber pengetahuan web. |
| WebKnowledgeSourceParameters |
Parameter untuk sumber pengetahuan web. |
| WebKnowledgeSourceParams |
Menentukan parameter runtime untuk sumber pengetahuan web |
| WordDelimiterTokenFilter |
Membagi kata menjadi subkata dan melakukan transformasi opsional pada grup subkata. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene. |
Alias Jenis
| AIFoundryModelCatalogName |
Nama model penyematan dari Azure AI Foundry Catalog yang akan dipanggil. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
OpenAI-CLIP-Gambar-Teks-Penyematan-vit-base-patch32: OpenAI-CLIP-Gambar-Teks-Penyematan-vit-base-patch32 |
| AliasIterator |
Iterator untuk mencantumkan alias yang ada di layanan Pencarian. Ini akan membuat permintaan sesuai kebutuhan selama iterasi. Gunakan .byPage() untuk membuat satu permintaan ke server per iterasi. |
| AnalyzeTextOptions |
Opsi untuk menganalisis operasi teks. |
| AutocompleteMode |
Menentukan mode untuk Pelengkapan Otomatis. Defaultnya adalah 'oneTerm'. Gunakan 'twoTerms' untuk mendapatkan shingles dan 'oneTermWithContext' untuk menggunakan konteks saat ini dalam menghasilkan istilah pelengkapan otomatis. |
| AutocompleteOptions |
Opsi untuk mengambil teks penyelesaian untuk searchText parsial. |
| AzureMachineLearningVectorizerParameters |
Menentukan properti untuk menyambungkan ke vektorizer AML. |
| AzureOpenAIModelName |
Nama model Azure Open AI yang akan dipanggil. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
text-embedding-ada-002: Model TextEmbeddingAda002. |
| BaseKnowledgeRetrievalIntent |
Alias untuk KnowledgeRetrievalIntentUnion |
| BlobIndexerDataToExtract | |
| BlobIndexerImageAction | |
| BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm | |
| BlobIndexerParsingMode | |
| CharFilter |
Berisi kemungkinan kasus untuk CharFilter. |
| CharFilterName |
Menentukan nama semua filter karakter yang didukung oleh mesin pencari. Nilai yang diketahui didukung oleh layananhtml_strip: Filter karakter yang mencoba menghapus konstruksi HTML. Lihat https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html |
| ChatCompletionExtraParametersBehavior |
Menentukan bagaimana 'extraParameters' harus ditangani oleh Azure AI Foundry. Default ke 'error'. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
passThrough: Meneruskan parameter tambahan apa pun langsung ke model. |
| ChatCompletionResponseFormatType |
Menentukan bagaimana LLM harus memformat respons. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
teks: Format respons teks biasa. |
| CjkBigramTokenFilterScripts |
Skrip yang dapat diabaikan oleh CjkBigramTokenFilter. |
| CognitiveServicesAccount |
Berisi kemungkinan kasus untuk CognitiveServicesAccount. |
| ComplexDataType |
Menentukan nilai untuk ComplexDataType. Nilai yang mungkin termasuk: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)' |
| ContentUnderstandingSkillChunkingUnit |
Mengontrol kardinalitas unit potongan. Defaultnya adalah 'karakter' Nilai yang diketahui didukung oleh layanankarakter: Menentukan potongan berdasarkan karakter. |
| ContentUnderstandingSkillExtractionOptions |
Mengontrol kardinalitas konten yang diekstrak dari dokumen oleh keterampilan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanangambar: Tentukan bahwa konten gambar harus diekstrak dari dokumen. |
| ContinuablePage |
Antarmuka yang menjelaskan halaman hasil. |
| CountDocumentsOptions |
Opsi untuk melakukan operasi penghitungan pada indeks. |
| CreateAliasOptions |
Opsi untuk membuat operasi alias. |
| CreateDataSourceConnectionOptions |
Opsi untuk membuat operasi sumber data. |
| CreateIndexOptions |
Opsi untuk membuat operasi indeks. |
| CreateIndexerOptions |
Opsi untuk membuat operasi pengindeks. |
| CreateSkillsetOptions |
Opsi untuk membuat operasi skillset. |
| CreateSynonymMapOptions |
Opsi untuk membuat operasi sinonim. |
| CustomEntityLookupSkillLanguage | |
| DataChangeDetectionPolicy |
Berisi kemungkinan kasus untuk DataChangeDetectionPolicy. |
| DataDeletionDetectionPolicy |
Berisi kemungkinan kasus untuk DataDeletionDetectionPolicy. |
| DeleteDocumentsOptions |
Opsi untuk operasi hapus dokumen. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit |
Mengontrol kardinalitas unit potongan. Defaultnya adalah 'karakter' Nilai yang diketahui didukung oleh layanankarakter: Menentukan potongan berdasarkan karakter. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions |
Mengontrol kardinalitas konten yang diekstrak dari dokumen oleh keterampilan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanangambar: Tentukan bahwa konten gambar harus diekstrak dari dokumen. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth |
Kedalaman header dalam output markdown. Defaultnya adalah h6. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
h1: Header level 1. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat |
Mengontrol kardinalitas format output. Defaultnya adalah 'markdown'. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
text: Tentukan format output sebagai teks. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode |
Mengontrol kardinalitas output yang dihasilkan oleh keterampilan. Defaultnya adalah 'oneToMany'. Nilai yang diketahui didukung oleh layananoneToMany: Tentukan bahwa output harus diurai sebagai 'oneToMany'. |
| EdgeNGramTokenFilterSide |
Menentukan sisi input mana yang harus dihasilkan dari n-gram. |
| EntityCategory |
String yang menunjukkan kategori entitas apa yang akan ditampilkan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
lokasi: Entitas yang menjelaskan lokasi fisik. |
| EntityRecognitionSkillLanguage |
Kode bahasa yang didukung untuk teks input oleh EntityRecognitionSkill. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
ar: Arab |
| ExcludedODataTypes | |
| ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration |
Berisi opsi konfigurasi khusus untuk algoritma KNN lengkap yang digunakan selama kueri, yang akan melakukan pencarian brute-force di seluruh indeks vektor. |
| ExtractDocumentKey | |
| GetAliasOptions |
Opsi untuk mendapatkan operasi alias. |
| GetDataSourceConnectionOptions |
Opsi untuk mendapatkan operasi sumber data. |
| GetIndexOptions |
Opsi untuk mendapatkan operasi indeks. |
| GetIndexStatisticsOptions |
Opsi untuk mendapatkan operasi statistik indeks. |
| GetIndexerOptions |
Opsi untuk mendapatkan operasi pengindeks. |
| GetIndexerStatusOptions |
Opsi untuk mendapatkan operasi status pengindeks. |
| GetServiceStatisticsOptions |
Opsi untuk mendapatkan operasi statistik layanan. |
| GetSkillSetOptions |
Opsi untuk mendapatkan operasi skillset. |
| GetSynonymMapsOptions |
Opsi untuk mendapatkan operasi sinonim. |
| HnswAlgorithmConfiguration |
Berisi opsi konfigurasi khusus untuk perkiraan algoritma tetangga terdekat hnsw yang digunakan selama waktu pengindeksan. |
| ImageAnalysisSkillLanguage | |
| ImageDetail | |
| IndexActionType |
Operasi yang akan dilakukan pada dokumen dalam batch pengindeksan. |
| IndexDocumentsAction |
Mewakili tindakan indeks yang beroperasi pada dokumen. |
| IndexIterator |
Iterator untuk mencantumkan indeks yang ada di layanan Pencarian. Akan membuat permintaan sesuai kebutuhan selama iterasi. Gunakan .byPage() untuk membuat satu permintaan ke server per iterasi. |
| IndexNameIterator |
Iterator untuk mencantumkan indeks yang ada di layanan Pencarian. Akan membuat permintaan sesuai kebutuhan selama iterasi. Gunakan .byPage() untuk membuat satu permintaan ke server per iterasi. |
| IndexProjectionMode |
Menentukan perilaku proyeksi indeks dalam kaitannya dengan pengindeks lainnya. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
skipIndexingParentDocuments: Dokumen sumber akan dilewati dari penulisan ke indeks target pengindeks. |
| IndexerExecutionEnvironment | |
| IndexerExecutionStatus |
Mewakili status eksekusi pengindeks individual. |
| IndexerResyncOption |
Opsi dengan berbagai jenis data izin untuk diindeks. Nilai yang diketahui didukung oleh layananizin: Pengindeks untuk menyerap ulang data izin yang telah dipilih sebelumnya dari sumber data ke indeks. |
| IndexerStatus |
Mewakili status pengindeks keseluruhan. |
| KeyPhraseExtractionSkillLanguage | |
| KnowledgeBaseActivityRecord |
Alias untuk KnowledgeBaseActivityRecordUnion |
| KnowledgeBaseActivityRecordType |
Jenis catatan aktivitas. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
searchIndex: Aktivitas pengambilan indeks pencarian. |
| KnowledgeBaseIterator |
Iterator untuk mencantumkan basis pengetahuan yang ada di layanan Penelusuran. Akan membuat permintaan sesuai kebutuhan selama iterasi. Gunakan .byPage() untuk membuat satu permintaan ke server per iterasi. |
| KnowledgeBaseMessageContent |
Alias untuk KnowledgeBaseMessageContentUnion |
| KnowledgeBaseMessageContentType |
Jenis konten pesan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
text: Jenis konten pesan teks. |
| KnowledgeBaseModel | |
| KnowledgeBaseModelKind |
Model AI yang akan digunakan untuk perencanaan kueri. Nilai yang diketahui didukung oleh layananazureOpenAI: Gunakan model AI terbuka Azure untuk perencanaan kueri. |
| KnowledgeBaseReference |
Alias untuk KnowledgeBaseReferenceUnion |
| KnowledgeBaseReferenceType |
Jenis referensi. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
searchIndex: Referensi dokumen indeks penelusuran. |
| KnowledgeRetrievalIntentType |
Jenis konfigurasi basis pengetahuan yang akan digunakan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanansemantik: Maksud kueri semantik bahasa alami. |
| KnowledgeRetrievalReasoningEffortKind |
Jumlah upaya yang digunakan selama pengambilan. Nilai yang diketahui didukung oleh layananminimal: Tidak melakukan pemilihan sumber apa pun, perencanaan kueri, atau pencarian berulang. |
| KnowledgeRetrievalReasoningEffortUnion |
Alias untuk KnowledgeRetrievalReasoningEffortUnion |
| KnowledgeSource | |
| KnowledgeSourceContentExtractionMode |
Mode ekstraksi konten opsional. Defaultnya adalah 'minimal'. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
minimal: Hanya mengekstrak metadata penting sambil menunda sebagian besar pemrosesan konten. |
| KnowledgeSourceIterator |
Iterator untuk mencantumkan sumber pengetahuan yang ada di layanan Penelusuran. Akan membuat permintaan sesuai kebutuhan selama iterasi. Gunakan .byPage() untuk membuat satu permintaan ke server per iterasi. |
| KnowledgeSourceKind |
Jenis sumber pengetahuan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
searchIndex: Sumber pengetahuan yang membaca data dari Indeks Pencarian. |
| KnowledgeSourceParams |
Alias untuk KnowledgeSourceParamsUnion |
| KnowledgeSourceSynchronizationStatus |
Status sinkronisasi sumber pengetahuan saat ini. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
membuat: Sumber pengetahuan sedang disediakan. |
| KnowledgeSourceVectorizer | |
| LexicalAnalyzer |
Berisi kemungkinan kasus untuk Analyzer. |
| LexicalAnalyzerName |
Menentukan nama semua penganalisis teks yang didukung oleh mesin pencari. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
ar.microsoft: Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Arab. |
| LexicalNormalizer |
Berisi kemungkinan kasus untuk LexicalNormalizer. |
| LexicalNormalizerName |
Menentukan nama semua normalisasi teks yang didukung oleh mesin pencari. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
asciifolding : Mengonversi karakter Unicode alfabet, numerik, dan simbolis yang tidak ada dalam 127 karakter ASCII pertama (blok Unicode "Dasar Latin") ke dalam ekuivalen ASCII mereka, jika setara tersebut ada. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html |
| LexicalTokenizer |
Berisi kemungkinan kasus untuk Tokenizer. |
| LexicalTokenizerName |
Menentukan nama semua tokenizer yang didukung oleh mesin pencari. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
klasik : Tokenizer berbasis tata bahasa yang cocok untuk memproses sebagian besar dokumen berbahasa Eropa. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html |
| ListAliasesOptions |
Opsi untuk operasi alias daftar. |
| ListDataSourceConnectionsOptions |
Opsi untuk operasi sumber data daftar. |
| ListIndexersOptions |
Opsi untuk operasi pengindeks daftar. |
| ListIndexesOptions |
Opsi untuk operasi indeks daftar. |
| ListSkillsetsOptions |
Opsi untuk operasi set keterampilan daftar. |
| ListSynonymMapsOptions |
Opsi untuk operasi daftar synonymMaps. |
| MarkdownHeaderDepth |
Menentukan kedalaman header maksimum yang akan dipertimbangkan saat mengelompokkan konten penurunan harga. Defaultnya adalah Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
h1: Menunjukkan bahwa header hingga level h1 akan dipertimbangkan saat mengelompokkan konten penurunan harga. |
| MarkdownParsingSubmode |
Menentukan submode yang akan menentukan apakah file penurunan harga akan diurai menjadi satu dokumen pencarian atau beberapa dokumen pencarian. Defaultnya adalah Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
oneToMany: Menunjukkan bahwa setiap bagian dari file penurunan harga (hingga kedalaman yang ditentukan) akan diurai ke dalam dokumen pencarian individual. Hal ini dapat mengakibatkan satu file penurunan harga menghasilkan beberapa dokumen pencarian. Ini adalah sub-mode default. |
| MergeDocumentsOptions |
Opsi untuk operasi gabungkan dokumen. |
| MergeOrUploadDocumentsOptions |
Opsi untuk operasi gabungkan atau unggah dokumen. |
| MicrosoftStemmingTokenizerLanguage |
Mencantumkan bahasa yang didukung oleh tokenizer stem bahasa Microsoft. |
| MicrosoftTokenizerLanguage |
Mencantumkan bahasa yang didukung oleh tokenizer bahasa Microsoft. |
| NarrowedModel |
Mempersempit jenis Model untuk hanya menyertakan Bidang yang dipilih |
| OcrLineEnding |
Menentukan urutan karakter yang akan digunakan di antara baris teks yang dikenali oleh keterampilan OCR. Nilai defaultnya adalah "spasi". Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
spasi: Garis dipisahkan oleh satu karakter spasi. |
| OcrSkillLanguage | |
| PIIDetectionSkillMaskingMode | |
| PhoneticEncoder |
Mengidentifikasi jenis encoder fonetik yang akan digunakan dengan PhoneticTokenFilter. |
| QueryAnswer |
Nilai yang menentukan apakah jawaban harus dikembalikan sebagai bagian dari respons pencarian.
Parameter ini hanya valid jika jenis kueri adalah 'semantik'. Jika diatur ke |
| QueryCaption |
Nilai yang menentukan apakah keterangan harus dikembalikan sebagai bagian dari respons pencarian. Parameter ini hanya valid jika jenis kueri adalah 'semantik'. Jika diatur, kueri mengembalikan keterangan yang diekstrak dari bagian kunci dalam dokumen berperingkat tertinggi. Saat Keterangan adalah 'ekstraktif', penyorotan diaktifkan secara default. Default ke 'tidak ada'. |
| QueryDebugMode |
Mengaktifkan alat debugging yang dapat digunakan untuk menjelajahi hasil pencarian Anda lebih lanjut. Anda dapat mengaktifkan beberapa mode debug secara bersamaan dengan memisahkannya dengan | karakter, misalnya: semantic|queryRewrites. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
dinonaktifkan: Tidak ada informasi penelusuran kesalahan kueri yang akan dikembalikan. |
| QueryRewrites |
Menentukan opsi untuk penulisan ulang kueri. |
| QueryType |
Menentukan sintaks kueri pencarian. Defaultnya adalah 'sederhana'. Gunakan 'full' jika kueri Anda menggunakan sintaks kueri Lucene dan 'semantik' jika sintaks kueri tidak diperlukan. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
simple: Menggunakan sintaks kueri sederhana untuk pencarian. Teks pencarian ditafsirkan menggunakan bahasa kueri sederhana yang memungkinkan simbol seperti +, * dan "". Kueri dievaluasi di semua bidang yang dapat dicari secara default, kecuali parameter searchFields ditentukan. |
| RankingOrder |
Mewakili skor untuk digunakan untuk urutan pengurutan dokumen. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
BoostedRerankerScore: Mengatur urutan pengurutan sebagai BoostedRerankerScore |
| RegexFlags | |
| ResetIndexerOptions |
Opsi untuk mengatur ulang operasi pengindeks. |
| RunIndexerOptions |
Opsi untuk menjalankan operasi pengindeks. |
| ScoringFunction |
Berisi kemungkinan kasus untuk ScoringFunction. |
| ScoringFunctionAggregation |
Menentukan fungsi agregasi yang digunakan untuk menggabungkan hasil semua fungsi penilaian dalam profil penilaian. |
| ScoringFunctionInterpolation |
Menentukan fungsi yang digunakan untuk menginterpolasi peningkatan skor di berbagai dokumen. |
| ScoringStatistics |
Nilai yang menentukan apakah kita ingin menghitung statistik penilaian (seperti frekuensi dokumen) secara global untuk penilaian yang lebih konsisten, atau secara lokal, untuk latensi yang lebih rendah. Defaultnya adalah 'lokal'. Gunakan 'global' untuk menggabungkan statistik penilaian secara global sebelum mencetak gol. Menggunakan statistik penilaian global dapat meningkatkan latensi kueri pencarian. |
| SearchField |
Mewakili bidang dalam definisi indeks, yang menjelaskan nama, jenis data, dan perilaku pencarian bidang. |
| SearchFieldArray |
Jika |
| SearchFieldDataType |
Menentukan nilai untuk SearchFieldDataType. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan:Edm.String: Menunjukkan bahwa bidang berisi string. Edm.Int32: Menunjukkan bahwa bidang berisi bilangan bulat bertanda tangan 32-bit. Edm.Int64: Menunjukkan bahwa bidang berisi bilangan bulat bertanda tangan 64-bit. Edm.Double: Menunjukkan bahwa bidang berisi nomor titik mengambang presisi ganda IEEE. Edm.Boolean: Menunjukkan bahwa bidang berisi nilai Boolean (benar atau salah). Edm.DateTimeOffset: Menunjukkan bahwa bidang berisi nilai tanggal/waktu, termasuk informasi zona waktu. Edm.GeographyPoint: Menunjukkan bahwa bidang berisi lokasi geografis dalam hal garis bujur dan lintang. Edm.ComplexType: Menunjukkan bahwa bidang berisi satu atau beberapa objek kompleks yang pada gilirannya memiliki sub-bidang dari jenis lain. Edm.Single: Menunjukkan bahwa bidang berisi angka titik mengambang presisi tunggal. Ini hanya valid ketika digunakan sebagai bagian dari jenis koleksi, yaitu Collection(Edm.Single). Edm.Half: Menunjukkan bahwa bidang berisi angka titik mengambang setengah presisi. Ini hanya valid ketika digunakan sebagai bagian dari jenis koleksi, yaitu Collection(Edm.Half). Edm.Int16: Menunjukkan bahwa bidang berisi bilangan bulat bertanda 16-bit. Ini hanya valid ketika digunakan sebagai bagian dari jenis koleksi, yaitu Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: Menunjukkan bahwa bidang berisi bilangan bulat bertanda tangan 8-bit. Ini hanya valid ketika digunakan sebagai bagian dari jenis koleksi, yaitu Collection(Edm.SByte). Edm.Byte: Menunjukkan bahwa bidang berisi bilangan bulat yang tidak ditandatangani 8-bit. Ini hanya valid ketika digunakan sebagai bagian dari jenis koleksi, yaitu Collection(Edm.Byte). |
| SearchIndexAlias |
Cari objek Alias. |
| SearchIndexerDataIdentity |
Berisi kemungkinan kasus untuk SearchIndexerDataIdentity. |
| SearchIndexerDataSourceType | |
| SearchIndexerSkill |
Berisi kemungkinan kasus untuk Keterampilan. |
| SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions |
Opsi untuk SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments. |
| SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions |
Opsi untuk SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments. |
| SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions |
Opsi untuk SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments. |
| SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions |
Opsi untuk SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments. |
| SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions |
Opsi untuk SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments. |
| SearchIterator |
Iterator untuk hasil pencarian kueri paticular. Akan membuat permintaan sesuai kebutuhan selama iterasi. Gunakan .byPage() untuk membuat satu permintaan ke server per iterasi. |
| SearchMode |
Menentukan apakah salah satu atau semua istilah pencarian harus dicocokkan untuk menghitung dokumen sebagai kecocokan. |
| SearchOptions |
Opsi untuk menerapkan permintaan pencarian lengkap. |
| SearchPick |
Pilih bidang T secara mendalam menggunakan jalur $select OData Pencarian AI yang valid. |
| SearchRequestOptions |
Parameter untuk pemfilteran, pengurutan, faset, penomoran halaman, dan perilaku kueri pencarian lainnya. |
| SearchRequestQueryTypeOptions | |
| SearchResult |
Berisi dokumen yang ditemukan oleh kueri pencarian, ditambah metadata terkait. |
| SelectFields |
Menghasilkan penyatuan jalur $select OData Pencarian AI yang valid untuk T menggunakan traversal pasca-pesanan dari pohon lapangan yang berakar pada T. |
| SemanticErrorMode | |
| SemanticErrorReason | |
| SemanticSearchResultsType |
Jenis respons parsial yang dikembalikan untuk permintaan peringkat semantik. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
baseResults: Hasil tanpa pengayaan semantik atau peringkat ulang. |
| SentimentSkillLanguage |
Kode bahasa yang didukung untuk teks input oleh SentimentSkill. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
da: Denmark |
| Similarity |
Alias untuk SimilarityAlgorithmUnion |
| SimilarityAlgorithm |
Berisi kemungkinan kasus untuk Kesamaan. |
| SnowballTokenFilterLanguage |
Bahasa yang akan digunakan untuk filter token Snowball. |
| SplitSkillLanguage | |
| StemmerTokenFilterLanguage |
Bahasa yang akan digunakan untuk filter token stemmer. |
| StopwordsList |
Mengidentifikasi daftar kata henti khusus bahasa yang telah ditentukan sebelumnya. |
| SuggestNarrowedModel | |
| SuggestOptions |
Opsi untuk mengambil saran berdasarkan searchText. |
| SuggestResult |
Hasil yang berisi dokumen yang ditemukan oleh kueri saran, ditambah metadata terkait. |
| TextSplitMode | |
| TextTranslationSkillLanguage | |
| TokenCharacterKind |
Mewakili kelas karakter tempat filter token dapat beroperasi. |
| TokenFilter |
Berisi kemungkinan kasus untuk TokenFilter. |
| TokenFilterName |
Menentukan nama semua filter token yang didukung oleh mesin pencari. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
arabic_normalization: Filter token yang menerapkan normalizer Arab untuk menormalkan ortografi. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html |
| UnionToIntersection | |
| UploadDocumentsOptions |
Opsi untuk operasi unggah dokumen. |
| VectorEncodingFormat |
Format pengkodean untuk menafsirkan konten bidang vektor. Nilai yang diketahui didukung oleh layananpackedBit: Format pengodean yang mewakili bit yang dikemas ke dalam jenis data yang lebih luas. |
| VectorFilterMode | |
| VectorQuery |
Parameter kueri untuk kueri pencarian vektor dan hibrid. |
| VectorQueryKind | |
| VectorSearchAlgorithmConfiguration |
Berisi opsi konfigurasi khusus untuk algoritma yang digunakan selama pengindeksan dan/atau kueri. |
| VectorSearchAlgorithmKind | |
| VectorSearchAlgorithmMetric | |
| VectorSearchCompression |
Berisi opsi konfigurasi khusus untuk metode pemadatan yang digunakan selama pengindeksan atau kueri. |
| VectorSearchCompressionKind |
Metode kompresi yang digunakan untuk pengindeksan dan kueri. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
skalarQuantization: Kuantisasi Skalar, jenis metode kompresi. Dalam kuantisasi skalar, nilai vektor asli dikompresi ke jenis yang lebih sempit dengan membedakan dan mewakili setiap komponen vektor menggunakan sekumpulan nilai terkuantisasi yang dikurangi, sehingga mengurangi ukuran data keseluruhan. |
| VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod |
Metode penyimpanan untuk vektor presisi penuh asli yang digunakan untuk penilaian ulang dan operasi indeks internal. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
preserveOriginals: Opsi ini mempertahankan vektor presisi penuh asli. Pilih opsi ini untuk fleksibilitas maksimum dan kualitas hasil pencarian terkompresi tertinggi. Ini menghabiskan lebih banyak penyimpanan tetapi memungkinkan penilaian ulang dan pengambilan sampel berlebihan. |
| VectorSearchCompressionTarget |
Jenis data terkuantisasi dari nilai vektor terkompresi. Nilai yang diketahui didukung oleh layananint8: bilangan bulat bertanda 8-bit. |
| VectorSearchVectorizer |
Berisi opsi konfigurasi tentang cara mem-vektorisasi kueri vektor teks. |
| VectorSearchVectorizerKind |
Metode vektorisasi yang akan digunakan selama waktu kueri. Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
azureOpenAI: Hasilkan penyematan menggunakan sumber daya Azure OpenAI pada waktu kueri. |
| VisualFeature | |
| WebApiSkills | |
Enum
| KnownAIFoundryModelCatalogName |
Nama model penyematan dari Azure AI Foundry Catalog yang akan dipanggil. |
| KnownAnalyzerNames |
Menentukan nilai untuk AnalyzerName. Lihat https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support |
| KnownAzureOpenAIModelName |
Nama model Azure Open AI yang akan dipanggil. |
| KnownBlobIndexerDataToExtract |
Menentukan data yang akan diekstrak dari penyimpanan blob Azure dan memberi tahu pengindeks data mana yang akan diekstrak dari konten gambar saat "imageAction" diatur ke nilai selain "none". Ini berlaku untuk konten gambar yang disematkan dalam .PDF atau aplikasi lain, atau file gambar seperti .jpg dan .png, di blob Azure. |
| KnownBlobIndexerImageAction |
Menentukan cara memproses gambar dan file gambar yang disematkan di penyimpanan blob Azure. Mengatur konfigurasi "imageAction" ke nilai apa pun selain "none" mengharuskan set keterampilan juga dilampirkan ke pengindeks tersebut. |
| KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm |
Menentukan algoritme untuk ekstraksi teks dari file PDF di penyimpanan blob Azure. |
| KnownBlobIndexerParsingMode |
Mewakili mode penguraian untuk pengindeksan dari sumber data blob Azure. |
| KnownCharFilterNames |
Menentukan nilai untuk CharFilterName. |
| KnownChatCompletionExtraParametersBehavior |
Menentukan bagaimana 'extraParameters' harus ditangani oleh Azure AI Foundry. Default ke 'error'. |
| KnownChatCompletionResponseFormatType |
Menentukan bagaimana LLM harus memformat respons. |
| KnownContentUnderstandingSkillChunkingUnit |
Mengontrol kardinalitas unit potongan. Defaultnya adalah 'karakter' |
| KnownContentUnderstandingSkillExtractionOptions |
Mengontrol kardinalitas konten yang diekstrak dari dokumen oleh keterampilan. |
| KnownCustomEntityLookupSkillLanguage |
Kode bahasa yang didukung untuk teks input oleh CustomEntityLookupSkill. |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit |
Mengontrol kardinalitas unit potongan. Defaultnya adalah 'karakter' |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions |
Mengontrol kardinalitas konten yang diekstrak dari dokumen oleh keterampilan. |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth |
Kedalaman header dalam output markdown. Defaultnya adalah h6. |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat |
Mengontrol kardinalitas format output. Defaultnya adalah 'markdown'. |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode |
Mengontrol kardinalitas output yang dihasilkan oleh keterampilan. Defaultnya adalah 'oneToMany'. |
| KnownEntityCategory |
String yang menunjukkan kategori entitas apa yang akan ditampilkan. |
| KnownEntityRecognitionSkillLanguage |
Kode bahasa yang didukung untuk teks input oleh EntityRecognitionSkill. |
| KnownImageAnalysisSkillLanguage |
Kode bahasa yang didukung untuk dimasukkan oleh ImageAnalysisSkill. |
| KnownImageDetail |
String yang menunjukkan detail khusus domain mana yang akan dikembalikan. |
| KnownIndexProjectionMode |
Menentukan perilaku proyeksi indeks dalam kaitannya dengan pengindeks lainnya. |
| KnownIndexerExecutionEnvironment |
Menentukan lingkungan tempat pengindeks harus dieksekusi. |
| KnownIndexerResyncOption |
Opsi dengan berbagai jenis data izin untuk diindeks. |
| KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage |
Kode bahasa yang didukung untuk teks input oleh KeyPhraseExtractionSkill. |
| KnownKnowledgeBaseModelKind |
Model AI yang akan digunakan untuk perencanaan kueri. |
| KnownKnowledgeSourceKind |
Jenis sumber pengetahuan. |
| KnownLexicalAnalyzerName |
Menentukan nama semua penganalisis teks yang didukung oleh mesin pencari. |
| KnownLexicalNormalizerName |
Menentukan nama semua normalisasi teks yang didukung oleh mesin pencari. |
| KnownMarkdownHeaderDepth |
Menentukan kedalaman header maksimum yang akan dipertimbangkan saat mengelompokkan konten penurunan harga. Defaultnya adalah |
| KnownMarkdownParsingSubmode |
Menentukan submode yang akan menentukan apakah file penurunan harga akan diurai menjadi satu dokumen pencarian atau beberapa dokumen pencarian. Defaultnya adalah |
| KnownOcrLineEnding |
Menentukan urutan karakter yang akan digunakan di antara baris teks yang dikenali oleh keterampilan OCR. Nilai defaultnya adalah "spasi". |
| KnownOcrSkillLanguage |
Kode bahasa yang didukung untuk dimasukkan oleh OcrSkill. |
| KnownPIIDetectionSkillMaskingMode |
String yang menunjukkan maskingMode apa yang akan digunakan untuk menutupi informasi pribadi yang terdeteksi dalam teks input. |
| KnownQueryDebugMode |
Mengaktifkan alat debugging yang dapat digunakan untuk menjelajahi hasil pencarian Anda lebih lanjut. Anda dapat mengaktifkan beberapa mode debug secara bersamaan dengan memisahkannya dengan | karakter, misalnya: semantic|queryRewrites. |
| KnownRankingOrder |
Mewakili skor untuk digunakan untuk urutan pengurutan dokumen. |
| KnownRegexFlags |
Menentukan bendera ekspresi reguler yang dapat digunakan dalam penganalisis pola dan tokenizer pola. |
| KnownSearchAudience |
Nilai yang diketahui untuk Audiens Pencarian |
| KnownSearchFieldDataType |
Menentukan jenis data bidang dalam indeks pencarian. |
| KnownSearchIndexerDataSourceType |
Menentukan jenis sumber data. |
| KnownSemanticErrorMode |
Memungkinkan pengguna untuk memilih apakah panggilan semantik harus gagal sepenuhnya, atau untuk mengembalikan hasil parsial. |
| KnownSemanticErrorReason |
Alasan bahwa respons parsial dikembalikan untuk permintaan peringkat semantik. |
| KnownSemanticSearchResultsType |
Jenis respons parsial yang dikembalikan untuk permintaan peringkat semantik. |
| KnownSentimentSkillLanguage |
Kode bahasa yang didukung untuk teks input oleh SentimentSkill. |
| KnownSplitSkillLanguage |
Kode bahasa yang didukung untuk teks input oleh SplitSkill. |
| KnownTextSplitMode |
Nilai yang menunjukkan mode pemisahan mana yang akan dilakukan. |
| KnownTextTranslationSkillLanguage |
Kode bahasa yang didukung untuk teks input oleh TextTranslationSkill. |
| KnownTokenFilterNames |
Menentukan nilai untuk TokenFilterName. |
| KnownTokenizerNames |
Menentukan nilai untuk TokenizerName. |
| KnownVectorEncodingFormat |
Format pengkodean untuk menafsirkan konten bidang vektor. |
| KnownVectorFilterMode |
Menentukan apakah filter diterapkan sebelum atau sesudah pencarian vektor dilakukan atau tidak. |
| KnownVectorQueryKind |
Jenis kueri vektor yang sedang dilakukan. |
| KnownVectorSearchAlgorithmKind |
Algoritma yang digunakan untuk pengindeksan dan kueri. |
| KnownVectorSearchAlgorithmMetric |
Metrik kesamaan yang digunakan untuk perbandingan vektor. Disarankan untuk memilih metrik kesamaan yang sama dengan model penyematan yang dilatih. |
| KnownVectorSearchCompressionKind |
Metode kompresi yang digunakan untuk pengindeksan dan kueri. |
| KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod |
Metode penyimpanan untuk vektor presisi penuh asli yang digunakan untuk penilaian ulang dan operasi indeks internal. |
| KnownVectorSearchCompressionTarget |
Jenis data terkuantisasi dari nilai vektor terkompresi. |
| KnownVectorSearchVectorizerKind |
Metode vektorisasi yang akan digunakan selama waktu kueri. |
| KnownVisualFeature |
String yang menunjukkan jenis fitur visual apa yang akan ditampilkan. |
Fungsi
| create |
Metode pembantu untuk membuat objek SynonymMap. Ini adalah metode khusus NodeJS. |
| odata(Template |
Lolos dari ekspresi filter odata untuk menghindari kesalahan dengan mengutip literal string. Contoh penggunaan: Untuk informasi selengkapnya tentang sintaks yang didukung, lihat: https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter |
Variabel
| DEFAULT_BATCH_SIZE | Ukuran Batch Default |
| DEFAULT_FLUSH_WINDOW | Interval pembilasan jendela default |
| DEFAULT_RETRY_COUNT | Jumlah default untuk mencoba lagi. |
Detail Fungsi
createSynonymMapFromFile(string, string)
Metode pembantu untuk membuat objek SynonymMap. Ini adalah metode khusus NodeJS.
function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>Parameter
- name
-
string
Nama SynonymMap.
- filePath
-
string
Jalur file yang berisi Sinonim (dipisahkan oleh baris baru)
Mengembalikan
Promise<SynonymMap>
Objek SynonymMap
odata(TemplateStringsArray, unknown[])
Lolos dari ekspresi filter odata untuk menghindari kesalahan dengan mengutip literal string. Contoh penggunaan:
import { odata } from "@azure/search-documents";
const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;
Untuk informasi selengkapnya tentang sintaks yang didukung, lihat: https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter
function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): stringParameter
- strings
-
TemplateStringsArray
Array string untuk ekspresi
- values
-
unknown[]
Array nilai untuk ekspresi
Mengembalikan
string
Detail Variabel
DEFAULT_BATCH_SIZE
Ukuran Batch Default
DEFAULT_BATCH_SIZE: numberJenis
number
DEFAULT_FLUSH_WINDOW
Interval pembilasan jendela default
DEFAULT_FLUSH_WINDOW: numberJenis
number
DEFAULT_RETRY_COUNT
Jumlah default untuk mencoba lagi.
DEFAULT_RETRY_COUNT: numberJenis
number