Bagikan melalui

HnswParameters interface

  • Referensi
Paket:
@azure/search-documents

Berisi parameter khusus untuk algoritma hnsw.

Properti

efConstruction

Ukuran daftar dinamis yang berisi tetangga terdekat, yang digunakan selama waktu indeks. Meningkatkan parameter ini dapat meningkatkan kualitas indeks, dengan mengorbankan peningkatan waktu pengindeksan. Pada titik tertentu, meningkatkan parameter ini menyebabkan berkurangnya pengembalian.
efSearch

Ukuran daftar dinamis yang berisi tetangga terdekat, yang digunakan selama waktu pencarian. Meningkatkan parameter ini dapat meningkatkan hasil pencarian, dengan mengorbankan pencarian yang lebih lambat. Meningkatkan parameter ini menyebabkan berkurangnya pengembalian.
m

Jumlah tautan dua arah yang dibuat untuk setiap elemen baru selama konstruksi. Meningkatkan nilai parameter ini dapat meningkatkan pengenalan dan mengurangi waktu pengambilan untuk himpunan data dengan dimensi intrinsik tinggi dengan mengorbankan peningkatan konsumsi memori dan waktu pengindeksan yang lebih lama.
metric

Metrik kesamaan yang digunakan untuk perbandingan vektor.

Detail Properti

efConstruction

Ukuran daftar dinamis yang berisi tetangga terdekat, yang digunakan selama waktu indeks. Meningkatkan parameter ini dapat meningkatkan kualitas indeks, dengan mengorbankan peningkatan waktu pengindeksan. Pada titik tertentu, meningkatkan parameter ini menyebabkan berkurangnya pengembalian.

efConstruction?: number

Nilai Properti

number

efSearch

Ukuran daftar dinamis yang berisi tetangga terdekat, yang digunakan selama waktu pencarian. Meningkatkan parameter ini dapat meningkatkan hasil pencarian, dengan mengorbankan pencarian yang lebih lambat. Meningkatkan parameter ini menyebabkan berkurangnya pengembalian.

efSearch?: number

Nilai Properti

number

m

Jumlah tautan dua arah yang dibuat untuk setiap elemen baru selama konstruksi. Meningkatkan nilai parameter ini dapat meningkatkan pengenalan dan mengurangi waktu pengambilan untuk himpunan data dengan dimensi intrinsik tinggi dengan mengorbankan peningkatan konsumsi memori dan waktu pengindeksan yang lebih lama.

m?: number

Nilai Properti

number

metric

Metrik kesamaan yang digunakan untuk perbandingan vektor.

metric?: VectorSearchAlgorithmMetric

Nilai Properti

VectorSearchAlgorithmMetric