BlockedTransformers type
Menentukan nilai untuk BlockedTransformers.
KnownBlockedTransformers dapat digunakan secara bergantian dengan BlockedTransformers, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.
Nilai yang diketahui didukung oleh layanan
TextTargetEncoder: Pengodean target untuk data teks.
OneHotEncoder: Pengodean panas Ohe menciptakan transformasi fitur biner.
CatTargetEncoder: Pengodean target untuk data kategoris.
TfIdf : Tf-Idf singkatan, frekuensi frekuensi jangka terbalik frekuensi dokumen. Ini adalah skema pembobotan istilah umum untuk mengidentifikasi informasi dari dokumen.
WoETargetEncoder: Berat pengodean Bukti adalah teknik yang digunakan untuk mengodekan variabel kategoris. Ini menggunakan log alami P(1)/P(0) untuk membuat bobot.
LabelEncoder: Encoder label mengonversi label/variabel kategoris dalam bentuk numerik.
WordEmbedding : Penyematan kata membantu mewakili kata atau frasa sebagai vektor, atau serangkaian angka.
NaiveBayes: Naive Bayes adalah klasifikasi yang digunakan untuk klasifikasi fitur diskrit yang didistribusikan secara kategoris.
CountVectorizer: Count Vectorizer mengonversi kumpulan dokumen teks menjadi matriks jumlah token.
HashOneHotEncoder: Hashing One Hot Encoder dapat mengubah variabel kategoris menjadi sejumlah fitur baru yang terbatas. Ini sering digunakan untuk fitur kategoris kardinalitas tinggi.
type BlockedTransformers = string