Bagikan melalui

KnownBlockedTransformers enum

Paket:
@azure/arm-machinelearning

Nilai yang diketahui dari BlockedTransformers yang diterima layanan.

Bidang

CatTargetEncoder

Pengodean target untuk data kategoris.
CountVectorizer

Count Vectorizer mengonversi kumpulan dokumen teks menjadi matriks jumlah token.
HashOneHotEncoder

Hashing One Hot Encoder dapat mengubah variabel kategoris menjadi sejumlah fitur baru yang terbatas. Ini sering digunakan untuk fitur kategoris kardinalitas tinggi.
LabelEncoder

Encoder label mengonversi label/variabel kategoris dalam bentuk numerik.
NaiveBayes

Naive Bayes adalah klasifikasi yang digunakan untuk klasifikasi fitur diskrit yang didistribusikan secara kategoris.
OneHotEncoder

Pengodean panas Ohe menciptakan transformasi fitur biner.
TextTargetEncoder

Pengodean target untuk data teks.
TfIdf

Tf-Idf singkatan dari frekuensi jangka waktu terbalik frekuensi dokumen. Ini adalah skema pembobotan istilah umum untuk mengidentifikasi informasi dari dokumen.
WoETargetEncoder

Bobot pengodean Bukti adalah teknik yang digunakan untuk mengodekan variabel kategoris. Ini menggunakan log alami P(1)/P(0) untuk membuat bobot.
WordEmbedding

Penyematan kata membantu mewakili kata atau frasa sebagai vektor, atau serangkaian angka.