BaseVectorSearchCompression interface

Paket:

@azure/search-documents

Berisi opsi konfigurasi khusus untuk metode pemadatan yang digunakan selama pengindeksan atau kueri.

Properti

compressionName	Nama yang akan dikaitkan dengan konfigurasi khusus ini.
defaultOversampling	Faktor oversampling default. Pengambilan sampel berlebih akan meminta lebih banyak dokumen secara internal (ditentukan oleh pengali ini) dalam pencarian awal. Ini meningkatkan serangkaian hasil yang akan direrank menggunakan skor kesamaan yang dikomputasi ulang dari vektor presisi penuh. Nilai minimum adalah 1, yang berarti tidak ada oversampling (1x). Parameter ini hanya dapat diatur ketika rerankWithOriginalVectors benar. Nilai yang lebih tinggi meningkatkan pengenalan dengan mengorbankan latensi.
kind	Diskriminator polimorfik, yang menentukan berbagai jenis objek ini dapat
rerankWithOriginalVectors	Jika diatur ke true, setelah kumpulan hasil yang diurutkan yang dihitung menggunakan vektor terkompresi diperoleh, mereka akan dirankit ulang lagi dengan menghitung ulang skor kesamaan presisi penuh. Ini akan meningkatkan pengenalan dengan mengorbankan latensi.

Detail Properti

compressionName

Nama yang akan dikaitkan dengan konfigurasi khusus ini.

compressionName: string

Nilai Properti

string

defaultOversampling

Faktor oversampling default. Pengambilan sampel berlebih akan meminta lebih banyak dokumen secara internal (ditentukan oleh pengali ini) dalam pencarian awal. Ini meningkatkan serangkaian hasil yang akan direrank menggunakan skor kesamaan yang dikomputasi ulang dari vektor presisi penuh. Nilai minimum adalah 1, yang berarti tidak ada oversampling (1x). Parameter ini hanya dapat diatur ketika rerankWithOriginalVectors benar. Nilai yang lebih tinggi meningkatkan pengenalan dengan mengorbankan latensi.

defaultOversampling?: number

Nilai Properti

number

kind

Diskriminator polimorfik, yang menentukan berbagai jenis objek ini dapat

kind: "scalarQuantization" | "binaryQuantization"

Nilai Properti

"scalarQuantization" | "binaryQuantization"

rerankWithOriginalVectors

Jika diatur ke true, setelah kumpulan hasil yang diurutkan yang dihitung menggunakan vektor terkompresi diperoleh, mereka akan dirankit ulang lagi dengan menghitung ulang skor kesamaan presisi penuh. Ini akan meningkatkan pengenalan dengan mengorbankan latensi.

rerankWithOriginalVectors?: boolean

Nilai Properti

boolean