BaseVectorSearchCompression interface
Berisi opsi konfigurasi khusus untuk metode pemadatan yang digunakan selama pengindeksan atau kueri.
Properti
| compression |
Nama yang akan dikaitkan dengan konfigurasi khusus ini. |
| kind | Nilai kemungkinan diskriminator: scalarQuantization, binaryQuantization |
| rescoring |
Berisi opsi untuk memulihkan. |
| truncation |
Jumlah dimensi untuk memotong vektor. Memotong vektor mengurangi ukuran vektor dan jumlah data yang perlu ditransfer selama pencarian. Ini dapat menghemat biaya penyimpanan dan meningkatkan kinerja pencarian dengan mengorbankan penarikan. Ini hanya boleh digunakan untuk penyematan yang dilatih dengan Matryoshka Representation Learning (MRL) seperti OpenAI text-embedding-3-large (kecil). Nilai defaultnya adalah null, yang berarti tidak ada pemotongan. |
Detail Properti
compressionName
Nama yang akan dikaitkan dengan konfigurasi khusus ini.
compressionName: string
Nilai Properti
string
kind
Nilai kemungkinan diskriminator: scalarQuantization, binaryQuantization
kind: string
Nilai Properti
string
rescoringOptions
truncationDimension
Jumlah dimensi untuk memotong vektor. Memotong vektor mengurangi ukuran vektor dan jumlah data yang perlu ditransfer selama pencarian. Ini dapat menghemat biaya penyimpanan dan meningkatkan kinerja pencarian dengan mengorbankan penarikan. Ini hanya boleh digunakan untuk penyematan yang dilatih dengan Matryoshka Representation Learning (MRL) seperti OpenAI text-embedding-3-large (kecil). Nilai defaultnya adalah null, yang berarti tidak ada pemotongan.
truncationDimension?: number
Nilai Properti
number