ScalarQuantizationCompression interface

Paket:

@azure/search-documents

Berisi opsi konfigurasi khusus untuk metode kompresi kuantisasi skalar yang digunakan selama pengindeksan dan kueri.

Memperluas

BaseVectorSearchCompression

Properti

kind	Diskriminator polimorfik, yang menentukan berbagai jenis objek ini dapat
parameters	Berisi parameter khusus untuk Kuantisasi Skalar.

Properti yang Diwariskan

compressionName	Nama yang akan dikaitkan dengan konfigurasi khusus ini.
rescoringOptions	Berisi opsi untuk penilaian ulang.
truncationDimension	Jumlah dimensi untuk memotong vektor. Memotong vektor mengurangi ukuran vektor dan jumlah data yang perlu ditransfer selama pencarian. Ini dapat menghemat biaya penyimpanan dan meningkatkan performa pencarian dengan mengorbankan pengenalan. Ini hanya boleh digunakan untuk penyematan yang dilatih dengan Matryoshka Representation Learning (MRL) seperti OpenAI text-embedding-3-large (kecil). Nilai defaultnya adalah null, yang berarti tidak ada pemotongan.

Detail Properti

kind

Diskriminator polimorfik, yang menentukan berbagai jenis objek ini dapat

kind: "scalarQuantization"

Nilai Properti

"scalarQuantization"

parameters

Berisi parameter khusus untuk Kuantisasi Skalar.

parameters?: ScalarQuantizationParameters

Nilai Properti

ScalarQuantizationParameters

Detail Properti yang Diwariskan

compressionName

Nama yang akan dikaitkan dengan konfigurasi khusus ini.

compressionName: string

Nilai Properti

string

Diwarisi dariVectorSearchCompression.compressionName

rescoringOptions

Berisi opsi untuk penilaian ulang.

rescoringOptions?: RescoringOptions

Nilai Properti

RescoringOptions

Diwarisi dariVectorSearchCompression.rescoringOptions

truncationDimension

Jumlah dimensi untuk memotong vektor. Memotong vektor mengurangi ukuran vektor dan jumlah data yang perlu ditransfer selama pencarian. Ini dapat menghemat biaya penyimpanan dan meningkatkan performa pencarian dengan mengorbankan pengenalan. Ini hanya boleh digunakan untuk penyematan yang dilatih dengan Matryoshka Representation Learning (MRL) seperti OpenAI text-embedding-3-large (kecil). Nilai defaultnya adalah null, yang berarti tidak ada pemotongan.

truncationDimension?: number

Nilai Properti

number

Diwarisi dariVectorSearchCompression.truncationDimension