Bagikan melalui

Menyematkan komponen Power BI di buku catatan Jupyter

  • Artikel

Buku catatan Jupyter memudahkan pembuatan dan berbagi laporan Power BI. Dengan jupyter notebook Anda bisa menyematkan atau membuat laporan dengan cepat.

Paket Python powerbiclient memungkinkan Anda menyematkan laporan Power BI di notebook Jupyter dengan mudah. Anda bisa mengekspor data dari visual dalam laporan Power BI ke buku catatan Jupyter untuk eksplorasi data mendalam. Anda juga dapat memfilter laporan untuk analisis cepat atau menggunakan marka buku untuk menerapkan tampilan tersimpan.

Menginstal paket Klien Power BI

Paket powerbiclient dapat ditemukan di PyPI. Ini juga bersumber terbuka diGitHub .

Untuk menginstal paket, Anda dapat menggunakan pip.

  • Jika Anda menggunakan jupyter notebook:

    pip install powerbiclient

  • Jika Anda menggunakan JupyterLab:

    pip install powerbiclient
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

  • Jika Anda menggunakan Jupyter Notebook 5.2 atau yang lebih lama, Anda mungkin juga perlu mengaktifkan nbextension:

    jupyter nbextension enable --py [--sys-prefix|--user|--system] powerbiclient

Menyematkan laporan Power BI di buku catatan Jupyter

Gif animasi yang memperlihatkan laporan Power BI yang disematkan di buku catatan Jupyter.

Untuk informasi penggunaan terperinci, lihatwiki GitHub .

Menyematkan laporan

Contoh ini memperlihatkan cara menyematkan laporan Power BI menggunakan paket.

  1. Impor kelas dan model Laporan dari paket:

    from powerbiclient import Report, models

  2. Autentikasi terhadap Power BI menggunakan Microsoft Azure AD:

    # Import the DeviceCodeLoginAuthentication class to authenticate against Power BI
from powerbiclient.authentication import DeviceCodeLoginAuthentication

# Initiate device authentication
device_auth = DeviceCodeLoginAuthentication()

  3. Atur ID ruang kerja dan ID laporan yang ingin Anda sematkan:

    group_id="Workspace ID"
report_id="Report ID"

  4. Buat instans laporan Power BI dan muat laporan ke sel output:

    report = Report(group_id=group_id, report_id=report_id, auth=device_auth)

report

Jalankan demo

Repositori GitHub menyertakan notebook Jupyter demo yang menyematkan laporan pengguna. Ini menunjukkan alur lengkap penyematan dan interaksi dengan laporan Power BI, termasuk:

  • Melaporkan penanganan aktivitas
  • Mendapatkan daftar halaman
  • Mendapatkan daftar visual
  • Mengekspor dan memvisualisasikan data visual
  • Menerapkan filter

Untuk menjalankan demo:

  1. Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

    • Panda
    • matplotlib

  2. Jalankan perintah berikut:

    cd demo
jupyter notebook

  3. Jalankan demo.ipynb.

Membuat laporan dengan cepat

Anda juga dapat dengan mudah membuat power BI laporan cepat dari data Anda hanya dalam beberapa langkah. Gunakan DataFrame apa pun di buku catatan Anda untuk mengubahnya menjadi visualisasi yang berwawasan dengan cepat'. Simpan laporan, jika Anda mau, dan gunakan seperti yang Anda lakukan pada laporan lainnya.

Untuk deskripsi mendetail, lihat Membuat laporan dengan cepat menggunakan notebook Jupyter. Untuk notebook Jupyter demo, lihat repositori GitHub .

Konten terkait