Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Tab Build dalam agen yang didukung oleh harness GitHub Copilot di Microsoft Copilot Studio adalah permukaan utama untuk mengonfigurasi agen Anda. Pada tab ini, Anda mendefinisikan agen Anda, pengetahuan yang dimilikinya, kemampuan yang dapat dijalankannya, serta batas-batasnya.
Note
Fitur-fitur dalam artikel ini didukung oleh harness GitHub Copilot, yang menggunakan Kredit Copilot untuk penagihan berbasis penggunaan. Pelajari lebih lanjut tentang Kredit Copilot dalam Ikhtisar penagihan untuk agen yang didukung oleh harness GitHub Copilot.
Penagihan berbasis penggunaan berlaku untuk penggunaan, pembuatan, pengujian, dan evaluasi agen. Tindakan-tindakan ini mungkin menghabiskan Kredit Copilot.
Apa itu tab Build?
Tab Build menyatukan bagian inti penulisan agen di satu tempat. Alih-alih merancang alur topik eksplisit dan logika bercabang, Anda mendeskripsikan agen Anda dalam bahasa alami dan menghubungkan sumber daya yang dibutuhkan agar agen dapat merespons dan bertindak.
Saat Anda membuat agen, gunakan tab Build untuk:
- Mendefinisikan detail, perilaku, dan cakupan agen Anda.
- Menghubungkan sumber pengetahuan tempat dasar agen Anda.
- Menambahkan alat yang dapat digunakan agen Anda untuk mengambil tindakan.
- Menetapkan batasan perilaku melalui instruksi agen.
- Pilih model AI yang digunakan agen Anda.
- Meninjau komponen yang merupakan bagian dari agen Anda.
Area utama pada tab Build
Tab Build terdiri atas dua area utama: editor instruksi dan panel komponen.
Editor instruksi
Editor instruksi berisi:
- Nama agen: Bidang nama yang dapat diedit untuk menetapkan nama tampilan agen:
- Ikon agen: Ikon untuk agen Anda. Anda dapat mengganti ikon default dan warnanya dengan sesuatu yang lebih representatif.
- Instruksi: Editor teks kaya tempat Anda mendefinisikan perilaku agen dalam bahasa alami. Gunakan instruksi untuk menjelaskan peran, nada, tujuan, batasan, serta gaya respons agen. Pelajari selengkapnya di Mengonfigurasi detail dan instruksi agen (pratinjau).
Panel komponen
Panel komponen adalah tempat Anda mengonfigurasi sumber daya dan kemampuan yang tersedia untuk agen Anda:
- Model: Pilih model AI yang digunakan agen Anda untuk penalaran dan respons. Pelajari lebih lanjut di Memilih model untuk agen.
- Keterampilan: Tentukan perilaku melalui instruksi terstruktur. Pelajari lebih lanjut di Ringkasan keterampilan untuk agen (pratinjau).
- Alat: Hubungkan agen ke sistem dan tindakan eksternal seperti konektor, server MCP, REST API, dan alur kerja. Pelajari lebih lanjut di Ringkasan alat untuk agen (pratinjau).
- Pengetahuan: Berikan konteks tepercaya untuk memandu keputusan dengan menghubungkan sumber seperti SharePoint, file yang diunggah, dan situs web. Pelajari selengkapnya di Menambahkan pengetahuan ke agen (pratinjau).
- Agen yang terhubung: Tambahkan agen lain untuk berkolaborasi di antara agen guna menyelesaikan pekerjaan. Pelajari lebih lanjut di Menambahkan agen yang terhubung (pratinjau).
- Memori: Aktifkan memori untuk menjaga konteks dan mempersonalisasi interaksi di seluruh percakapan.
Bagaimana tab Build berbeda dari harness standar
Dalam harness standar, topik eksplisit, pemicu, dan alur percakapan yang bercabang membentuk perilaku agen. Dalam agen yang didukung oleh harness GitHub Copilot, dengan pendekatan bahasa alami pada tab Build, Anda membuat agen yang mengandalkan orkestrasi yang ditingkatkan untuk menafsirkan instruksi Anda, memutuskan kapan menggunakan pengetahuan, dan menentukan kapan memanggil alat.
Pendekatan ini mengurangi kebutuhan untuk menuliskan logika alur yang terperinci sejak awal. Sebaliknya, Anda berfokus pada mendeskripsikan agen, menghubungkan komponen yang tepat, dan mendefinisikan batasan yang membimbing cara agen beroperasi.