Rangkaian pengujian di Copilot Studio

Apa pun yang Anda bangun di Microsoft Copilot Studio, ada harness yang mendukungnya di balik layar. Anda merancang agen atau alur kerja Anda, sementara model yang Anda pilih menyediakan penalaran dan generasi. Harness ini adalah runtime yang berada di antara keduanya: ia menentukan kapan harus memanggil model, komponen apa yang akan dikirim kepadanya, menafsirkan apa yang dikembalikan, dan memanggil alat yang tepat.

Note

Artikel ini berlaku untuk beberapa rangkaian kabel. Harness yang Anda gunakan memengaruhi penagihan, fitur, dan kemampuan dari apa yang Anda buat.

Apa yang berjalan dengan harness

Semua yang Anda bangun di Copilot Studio berjalan di atas suatu kerangka:

  • GitHub Copilot harness mendukung agen dan alur kerja yang dirancang untuk pekerjaan multilangkah yang membutuhkan banyak penalaran.
  • Customer Conversation harness memberdayakan agen untuk menjawab pertanyaan dan menyelesaikan masalah pelanggan melalui suara dan obrolan.
  • Harness standar mengaktifkan agen berbasis aturan dan aliran agen.

Sisa artikel ini berfokus pada bagaimana ketiga harness tersebut berbeda sehingga Anda dapat memilih yang tepat untuk apa yang sedang Anda bangun.

Mengapa harness itu penting

Harness yang Anda gunakan untuk membangun memengaruhi beberapa hal yang Anda pedulikan sebagai pembangun:

  • Bagaimana pekerjaan Anda diselesaikan. Beberapa harness mengikuti aturan, cabang, dan langkah yang Anda tentukan dalam agen atau alur kerja. Yang lain bisa mengambil tujuan, membaginya menjadi beberapa langkah, dan menyesuaikan seiring waktu.
  • Seberapa banyak pekerjaan yang bisa Anda otomatisasi dari awal ke ujung. Sistem yang lebih andal dapat menangani proses bisnis multilangkah yang lebih panjang yang melibatkan berbagai alat, file, dan keputusan perantara, serta dapat pulih ketika sesuatu tidak berjalan sesuai rencana.
  • Pengalaman apa yang bisa Anda bangun langsung dari kotak. Kemampuan seperti membuat dan mengedit file, menggunakan keterampilan, mengingat konteks, dan mengatur panggilan alat bergantung pada harness.
  • Bagaimana penggunaan Anda ditagihkan. Berbagai harness menggunakan harga yang berbeda. Pelajari lebih lanjut di Penagihan berbasis penggunaan dan Lisensi untuk agen yang didukung oleh harness standar.

GitHub Copilot harness

Rangkaian GitHub Copilot adalah opsi yang paling andal, dirancang untuk agen yang mengandalkan penalaran intensif dan alur kerja yang perlu menyelesaikan proses bisnis yang kompleks. Alih-alih hanya mengikuti skrip tetap, ia dapat mengambil tujuan, membaginya menjadi beberapa langkah, memanggil alat yang tepat di antara konektor, pengetahuan, MCP, dan agen yang terhubung, serta menyesuaikan saat langkah gagal atau permintaan berubah. Perangkat ini secara native membuat dan mengedit file Word, Excel, PowerPoint, dan PDF, mendukung keterampilan dan memori, serta menjalankan setiap tugas dalam sandbox yang aman yang diatur oleh Copilot Studio. Agen dan alur kerja pada harness ini menggunakan Copilot Credits. Ini paling sesuai untuk skenario seperti proses utang usaha, di mana agen atau alur kerja membaca faktur, mencocokkannya dengan pesanan pembelian, dan meneruskan kasus pengecualian untuk persetujuan.

Rangkaian Percakapan Pelanggan

Customer Conversation harness paling baik ketika agen Anda membutuhkan respons yang dapat diprediksi untuk topik tertentu sambil tetap memberikan percakapan yang lancar dan alami melalui suara atau chat. Aplikasi ini menggunakan arsitektur multi-agen dengan sub-agen khusus yang masing-masing memiliki jalur eskalasi sendiri untuk menjangkau perwakilan manusia, seperti di pusat kontak atau layanan pelanggan. Harness ini dapat memanggil alat lintas konektor, pengetahuan, MCP, dan agen terhubung, serta mendukung keterampilan dan memori. Gunakan saat Anda ingin mempublikasikan agen di situs web agar pelanggan bisa mengobrol dengannya, atau berikan nomor telepon agar pelanggan bisa meneleponnya. Jika agen tidak dapat menyelesaikan pertanyaan atau masalah pelanggan, mereka dapat mengarahkan percakapan ke perwakilan manusia melalui jalur eskalasi yang sesuai. Agen pada harness ini menggunakan Kredit Copilot. Pelajari lebih lanjut di ikhtisar Agents powered by Customer Conversation harness tersebut.

Important

GitHub Copilot harness adalah kerangka kerja penulisan dan orkestrasi Microsoft Copilot Studio, bukan layanan GitHub Copilot. Meskipun harness ini berbagi teknologi dasar dan komponen SDK dengan GitHub Copilot, data pelanggan tidak dikirim atau diproses oleh layanan GitHub Copilot saat agen dijalankan di Copilot Studio. Komitmen privasi, keamanan, kepatuhan, dan residensi data Microsoft Copilot Studio yang sudah ada terus berlaku.

Harness standar

Harness standar adalah opsi yang dapat diandalkan untuk agen berbasis aturan dan alur kerja atau percakapan yang terstruktur serta dapat diulang, di mana Anda menginginkan perilaku yang dapat diprediksi untuk permintaan yang dipahami dengan baik. Anda menentukan topik, prompt, dan alur sehingga pengalaman tersebut dapat merespons secara konsisten, serta dapat memanfaatkan pustaka prompt dan basis pengetahuan perusahaan yang sudah ada. Ini cocok untuk skenario seperti pengalaman help-desk internal yang menjawab pertanyaan umum dan mengarahkan permintaan sederhana melalui alur kerja.

Pelajari lebih lanjut di Agen standar Access dan alur agen.

Bandingkan rangkaian kabel

Pilih harness berdasarkan apa yang sedang Anda bangun:

  • GitHub Copilot memanfaatkan saat agen Anda perlu bernalar melalui tugas yang lebih panjang, bekerja di berbagai alat, menangani file, atau mengotomatisasi proses bisnis nyata secara menyeluruh hingga akhir.
  • Rangkaian Percakapan Pelanggan saat agen Anda perlu menjawab pertanyaan dan menyelesaikan masalah pelanggan melalui suara dan chat, dengan opsi untuk mengeskalasi ke perwakilan manusia.
  • Harness standar ketika skenario Anda sudah terdefinisi dengan baik dan berbasis aturan, dan Anda menginginkan jawaban yang konsisten dan dapat diprediksi.
Considerations GitHub Copilot harness Rangkaian Percakapan Pelanggan Harness standar
Terbaik untuk Proses bisnis kompleks dengan banyak langkah Skenario bergaya pusat kontak yang berorientasi pelanggan melalui suara dan obrolan Agen berbasis aturan dan percakapan terstruktur
Cara kerjanya Alasan melalui tujuan itu sendiri, langkah demi langkah Arsitektur multi-agen yang dapat dialihkan ke perwakilan manusia Mengikuti topik dan aturan yang Anda tentukan
Pulih dari masalah Mencoba ulang dan menemukan jalur alternatif secara otomatis Meneruskan ke perwakilan manusia melalui jalur yang telah ditentukan Mengikuti jalur yang kamu bangun
Bekerja dengan file Membuat, mengedit, dan menjelaskan melalui file Word, Excel, PowerPoint, dan PDF Bukan prioritas Bukan prioritas
Keterampilan dan memori Yes Yes Bukan prioritas
Menerbitkan Tim internal atau pelanggan eksternal Obrolan situs web atau nomor telepon Tim internal atau pelanggan eksternal
Penagihan Ikhtisar penagihan untuk agen yang didukung oleh rangkaian GitHub Copilot Kredit Copilot (berdasarkan penggunaan) Dijelaskan di Lisensi untuk agen yang menggunakan harness standar
  • Terakhir diperbarui pada