Melihat data yang dipertahankan dalam jangka panjang

Artikel
07/29/2024

Anda dapat melihat data yang dipertahankan dari kueri pencarian lanjutan atau dengan membuat Power Automate alur.

Untuk melihat data yang dipertahankan di lingkungan memerlukan peran keamanan administrator sistem atau keanggotaan peran keamanan lainnya yang menyertakan hak istimewa baca cakupan organisasi ke tabel.

Memberikan hak istimewa untuk melihat data yang disimpan

Bayangkan seorang auditor memerlukan akses ke data jangka panjang yang disimpan untuk tabel akun. Untuk memberikan akses auditor, Power Platform admin membuat peran baru, misalnya peran bernama LTRAccounts Access Role dan memberikan hak istimewa baca cakupan organisasi ke tabel akun. Kemudian tambahkan akun pengguna auditor Power Platform ke peran keamanan. Ketika pekerjaan auditor selesai, praktik terbaik adalah menghapus auditor dari peran keamanan.

Untuk informasi selengkapnya tentang membuat dan mengedit Dataverse peran keamanan, buka Membuat atau mengedit peran keamanan untuk mengelola akses.

Melihat data yang dipertahankan menggunakan filter edit dari aplikasi berdasarkan model

Catatan

Anda tidak dapat menyimpan atau mengekspor hasil kueri tampilan dari data yang dipertahankan untuk dibagikan dengan orang lain. Untuk berbagi data yang dipertahankan, buat alur cloud untuk melihat Dataverse data yang dipertahankan dalam jangka panjang.
Edit filter tidak mengambil lampiran baris tabel. Untuk melihat data lampiran, buat alur. Informasi selengkapnya: Membuat alur cloud untuk melihat Dataverse data yang dipertahankan jangka panjang

Masuk ke dalam Power Apps, mainkan aplikasi yang menyertakan tabel yang memiliki data yang dipertahankan.
Buka tampilan yang Anda inginkan. Dari tampilan, pilih Edit filter.
Pilih Ubah ke data yang dipertahankan.

Catatan

Ini mengubah nilai atribut elemen datasource ambil menjadi. "retained"
Pilih tabel dan filter pencarian yang Anda inginkan, lalu pilih Terapkan. Data yang dipertahankan ditampilkan di kisi baca-saja. Jika Anda perlu mengambil data jangka panjang dari beberapa tabel terkait, seperti tabel akun, yang memiliki tabel kasus yang dipertahankan terkait, pertama-tama gunakan pencarian lanjutan untuk mengambil baris kasus yang dipertahankan. Kemudian gunakan kolom dan Casenumber gunakan pencarian lanjutan untuk mengambil baris akun yang berisi nomor kasus.

Informasi selengkapnya: Pencarian lanjutan di aplikasi berdasarkan model

Melihat data yang dipertahankan menggunakan alur

Buat Power Automate alur cloud untuk membuat file Excel dari data yang dipertahankan dari FetchXML kueri dan mengirim sebagai lampiran email. Informasi selengkapnya: Membuat alur cloud untuk melihat Dataverse data yang dipertahankan jangka panjang

Catatan

Jika data yang dipertahankan menyertakan lampiran dari tabel anotasi, nilai yang dikembalikan adalah representasi base64 dari file. File besar dapat menyebabkan tindakan alur cloud habis waktu atau melebihi batas ukuran pesan outputnya.

Untuk mengatasi perilaku ini, gunakan pesan API ExportRetainedData Web ke tindakan ExportRetainedData atau SDK untuk .NET menggunakan Azure Functions atau opsi pengembangan kustom lainnya.

Batasan untuk pengambilan data yang disimpan

Pembatasan ini diberlakukan oleh Dataverse untuk setiap lingkungan:

Hingga lima pengguna dapat mengkueri dan mengambil data yang disimpan secara bersamaan.
Hingga 100 kueri per hari diizinkan untuk setiap lingkungan.
Setiap permintaan tunggal dari pencarian lanjutan, Power Automate alur cloud, atau Dataverse API publik OData dianggap sebagai satu kueri.
Kueri diizinkan pada satu tabel pada satu waktu. Fungsi gabungan dan agregasi tidak diizinkan. Pertimbangkan opsi dengan Microsoft Fabric kueri dan Power BI opsi yang kompleks. Informasi lebih lanjut: Melihat data yang dipertahankan dengan Microsoft Fabric
Data yang dipertahankan mencakup data pencarian. Nilai pencarian dalam tabel didenormalisasi dengan nilai ID dan nama.

Melihat data yang dipertahankan dengan Microsoft Fabric

Anda dapat melihat data aplikasi aktif (live) dan tidak aktif (long term redicated) dalam penggunaan Dataverse Microsoft Fabric. Untuk melakukan ini, tautkan lingkungan Anda Dataverse ke Fabric. Informasi selengkapnya: tautkan lingkungan Anda Dataverse ke dan Microsoft Fabric buka wawasan mendalam.

Ketika kebijakan retensi jangka panjang Anda berhasil dijalankan, Anda dapat mengakses data aktif dan tidak aktif Dataverse . Batasan yang diterapkan untuk pengambilan data yang dipertahankan tidak berlaku untuk mode akses ini.

Anda dapat menjelajahi data dengan titik akhir SQL dan mengkueri Dataverse data dengan SQL dan menghasilkan tampilan di Fabric. Anda juga dapat membuat Power BI laporan. Informasi lebih lanjut: Bekerja dengan Dataverse data dan membuat Power BI laporan

Dataverse Kolom msft_datastate tabel dapat digunakan untuk memfilter data dengan klausa SQL WHERE :

Data aplikasi yang tidak aktif: WHERE msft_datastate=1
Data aplikasi aktif (langsung): 'WHERE msft_datastate=0 atau msft_datastate=NULL'

Masalah yang diketahui

Tampilan pribadi data yang disimpan

Menyimpan hasil kueri dari data yang dipertahankan sebagai tampilan pribadi tidak didukung. Meskipun pengguna dapat menyimpan hasil kueri dari data yang dipertahankan sebagai tampilan pribadi, tampilan tidak mengembalikan hasil.

Bagikan melalui