Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Sampel bawaan Penjualan Toko berisi laporan dan model semantik yang menganalisis data penjualan ritel item yang dijual di beberapa toko dan distrik. Metrik membandingkan kinerja tahun ini dengan tahun lalu untuk penjualan, unit, margin kotor, varians, dan analisis toko baru.
Sampel ini adalah bagian dari seri yang memperlihatkan bagaimana Anda bisa menggunakan Power BI dengan data, laporan, dan dasbor berorientasi bisnis. Perusahaan obviEnce membuat sampel menggunakan data nyata yang dianonimkan. Data tersedia dalam beberapa format: sampel bawaan dalam layanan Power BI dan file Power BI Desktop .pbix . Lihat Sampel untuk Power BI.
Prasyarat
Anda tidak memerlukan lisensi Power BI untuk menjelajahi sampel di Power BI Desktop. Anda hanya memerlukan lisensi gratis Fabric untuk menjelajahi sampel di layanan Power BI, dan menyimpannya ke ruang kerja Saya.
Dapatkan sampelnya
Tur ini menjelajahi sampel Penjualan Toko di layanan Power BI. Karena pengalaman laporan serupa di Power BI Desktop dan dalam layanan, Anda juga dapat mengikuti dengan menggunakan sampel file .pbix di Power BI Desktop. Dapatkan sampel dengan salah satu cara berikut:
- Dapatkan sampel bawaan dalam layanan.
- Unduh file .pbix.
Mendapatkan sampel bawaan di layanan Power BI
Buka layanan Power BI (
app.powerbi.com), dan pilih Pelajari di navigasi kiri.Pada halaman Pusat pembelajaran , di bawah Laporan sampel, gulir hingga Anda melihat Penjualan Toko.
Pilih sampel. Ini membuka laporan dalam mode Membaca.
Power BI mengimpor sampel bawaan, menambahkan laporan dan model semantik ke ruang kerja Saya.
Dapatkan file .pbix untuk sampel ini
Atau, Anda dapat mengunduh sampel Penjualan Toko sebagai file .pbix, yang dirancang untuk digunakan dengan Power BI Desktop.
Buka repositori Sampel GitHub pada file .pbix sampel Penjualan Toko.
Pilih Unduh di sudut kanan atas. Ini diunduh secara otomatis ke folder Unduhan Anda.
Jika Anda ingin menampilkannya di layanan Power BI, Anda bisa menerbitkannya di sana.
Buka file di Power BI Desktop dan pilihTerbitkan File>> ke Power BI atau pilih Terbitkan di pita Beranda.
Dalam kotak dialog Terbitkan ke Power BI , pilih ruang kerja, lalu Pilih.
Power BI mengimpor sampel, menambahkan laporan dan model semantik ke ruang kerja yang Anda pilih.
Menjelajahi laporan
Untuk membuka laporan Penjualan Toko, buka ruang kerja Anda dan pilih laporan tersebut:
Jika Anda mengikuti di Power BI Desktop, buka file .pbix untuk melihat laporan.
Anda dapat mengedit visualisasi saat ini dan membuat visualisasi Anda sendiri yang menggunakan model semantik untuk sampel ini. Lingkungan ini adalah lingkungan yang aman untuk dimainkan, karena Anda dapat memilih untuk tidak menyimpan perubahan Anda. Tetapi jika Anda menyimpannya, Anda selalu dapat kembali ke Pusat pembelajaran untuk salinan baru sampel ini.
Pilih Edit di bilah header Power BI untuk dijelajahi dalam tampilan pengeditan:
- Lihat bagaimana halaman dibuat, bidang di setiap bagan, dan filter pada halaman.
- Tambahkan halaman dan bagan, berdasarkan data yang sama.
- Ubah jenis visualisasi untuk setiap bagan.
- Sematkan bagan yang menarik ke dasbor Anda.
Simpan atau buang perubahan Anda.
Jelajahi halaman Gambaran Umum Penjualan Toko
Di bawah Halaman, pilih Simpan Gambaran Umum Penjualan.
Laporan ini mencakup beberapa visualisasi, seperti kartu di bawah Penjualan Tahun Ini yang masing-masing menampilkan satu nilai. Tahun ini Sales by Chain menampilkan dua rantai sebagai bagan pai. Grafik batang menunjukkan varian penjualan.
Di bagan pai, pilih Fashions Direct.
Kartu dan bagan batang sekarang menampilkan data untuk Fashions Direct. Semua laporan di halaman juga menunjukkan data Fashions Direct. Di peta di bawah bagan pai, Anda dapat melihat angka toko baru dan toko yang sama untuk kode pos yang berbeda hanya untuk Fashions Direct.
Di peta, arahkan mouse ke atas gelembung untuk melihat nilai untuk area tersebut.
Klik kanan gelembung. Dari menu konteks, pilih Menelusuri>Toko Baru.
Tindakan ini membawa Anda ke halaman lain dalam laporan untuk melihat lebih banyak data.
Pilih Simpan Gambaran Umum Penjualan untuk kembali ke halaman tersebut.
Menjelajahi halaman Penjualan Bulanan Distrik
Di bawah Halaman, pilih Penjualan Bulanan Distrik. Halaman ini mencakup visualisasi berikut:
- Penjualan Tahun Lalu, Penjualan Tahun Ini, dan Persentase Varians Total Penjualan berdasarkan Bulan Fiskal (bagan garis dan kolom terkluster).
- Total Variasi Penjualan %, Rata-rata $/Unit Tahun Ini, dan Penjualan Tahun Ini berdasarkan Kategori (diagram sebar).
- Total Penjualan menurut Jaringan dan Nama (bagan batang bertumpuk).
Berinteraksi dengan halaman
Pilih 040 - Juniors di diagram pencar.
Bagan lainnya memperlihatkan kontribusi kategori tersebut menurut toko dan menurut bulan. Pilih kategori yang berbeda untuk melihat hasil kategori tersebut.
Pilih 040 - Junior lagi untuk mengatur ulang bagan.
Pada Penjualan Tahun Lalu, ada penurunan besar antara Maret dan April. Klik kanan pada titik varians penjualan. Dari menu konteks, pilih Analisis Jelaskan>penurunan.
Power BI menyediakan analisis perubahan.
Membuat dasbor Penjualan Toko
Dasbor Power BI adalah satu halaman yang berisi visualisasi yang bisa berasal dari satu atau beberapa laporan, dan setiap laporan didasarkan pada satu model semantik. Anda juga dapat menghasilkan visualisasi di dasbor dengan menggunakan tanya jawab mengajukan pertanyaan tentang fitur data Anda untuk menjelajahi data yang terkait dengan laporan. Anggap dasbor sebagai pintu masuk ke dalam laporan yang menjadi dasar dan model semantik. Pilih visualisasi untuk membawa Anda ke laporan yang digunakan untuk membuatnya.
Untuk membuat dasbor di layanan Power BI:
Buka laporan dengan memilihnya di ruang kerja.
Untuk menambahkan semua visualisasi di halaman ke dasbor, dari menu laporan, pilih ... (Opsi lainnya) >Sematkan ke dasbor.
Atau, untuk menambahkan visualisasi tunggal ke dasbor, arahkan mouse ke atasnya lalu pilih Sematkan visual.
Di Sematkan ke dasbor, pilih Dasbor Baru dan ketikkan nama untuk dasbor Anda.
Anda dapat menambahkan visual ke dasbor yang sudah ada untuk menampilkan visualisasi dari laporan yang berbeda.
Lalu pilih Sematkan langsung.
Dasbor baru Anda sekarang muncul di Ruang kerja saya.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengenalan dasbor untuk perancang Power BI.
Mengajukan pertanyaan tentang data
Dasbor menawarkan kemampuan untuk mengajukan pertanyaan tentang data dalam bahasa alami untuk membuat visual. Tidak masalah dasbor Anda dibuat seperti apa atau ubin apa yang dimilikinya. Anda dapat mengajukan pertanyaan tentang model semantik apa pun yang dilampirkan ke dasbor Anda.
Di dasbor, pilih Ajukan pertanyaan tentang data Anda.
Dalam kotak pertanyaan, masukkan penjualan tahun ini. Dasbor membuat visualisasi kartu untuk data tersebut.
Ubah pertanyaan menjadi penjualan tahun ini berdasarkan distrik. Dasbor memperbarui visual, sekarang menggunakan diagram batang untuk memperlihatkan penjualan dan distrik.
Sekarang ubah pertanyaan menjadi penjualan tahun ini berdasarkan kode pos dan jaringan. Dasbor membuat visual peta untuk menampilkan data ini.
Misalkan Anda ingin melihat kode pos individual alih-alih penjualan di peta. Anda dapat memilih visualisasi apa pun. Contoh ini menggunakan bagan batang bertumpuk.
Bereksperimenlah dengan lebih banyak pertanyaan, cobalah visualisasi yang berbeda, dan lihat jenis hasil yang Anda dapatkan.
Pilih Keluar Tanya Jawab untuk kembali ke dasbor.
Nota
Jika Anda membuat visual yang berguna, Anda dapat menambahkannya ke dasbor ini atau dasbor baru. Pilih Sematkan visual dan ikuti prosedur dari bagian sebelumnya.
Konten terkait
Lingkungan ini adalah lingkungan yang aman untuk dimainkan, karena Anda dapat memilih untuk tidak menyimpan perubahan Anda. Tetapi jika Anda menyimpannya, Anda selalu dapat kembali ke Pusat pembelajaran untuk salinan baru sampel ini.
Kami berharap tur ini telah menunjukkan bagaimana dasbor, Tanya Jawab, dan laporan Power BI dapat memberikan wawasan tentang data sampel. Sekarang giliranmu. Sambungkan ke data Anda sendiri. Dengan Power BI, Anda bisa menyambungkan ke berbagai sumber data. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Mulai menggunakan layanan Power BI.