Tutorial: Mulai membuat di layanan Power BI
BERLAKU UNTUK: Power BI Desktop layanan Power BI
Tutorial ini adalah pengantar beberapa fitur layanan Power BI. Dalam tutorial ini, Anda terhubung ke data, membuat laporan dan dasbor, dan mengajukan pertanyaan tentang data Anda. Latihan menunjukkan kepada Anda cara bekerja dengan data di dasbor dan mendesain visualisasi model semantik. Berikut contoh dasbor:
Dalam layanan Power BI, Anda dapat menyelesaikan banyak tugas yang berbeda, dan tutorial ini dapat membantu Anda memulai. Untuk pemahaman tentang bagaimana layanan Power BI cocok dengan penawaran Power BI lainnya, sebaiknya baca Apa itu Power BI?
Jika Anda adalah pembaca laporan daripada pembuat, lihat tutorial Berkeliling di layanan Power BI.
Dalam tutorial ini, Anda menyelesaikan tugas-tugas berikut:
- Masuk ke akun online Power BI Anda, atau daftar, jika Anda belum memiliki akun.
- Buka layanan Power BI.
- Menambahkan dan melihat data dalam mode membaca atau mengedit.
- Gunakan data untuk membuat visualisasi dan menyimpan desain sebagai laporan.
- Buat dasbor dengan menyematkan petak dari laporan.
- Tambahkan visualisasi lain ke dasbor dengan alat bahasa alami Tanya Jawab Umum.
- Ubah ukuran, susun ulang, dan edit detail untuk petak di dasbor.
- Bersihkan sumber daya dengan menghapus model, laporan, dan dasbor semantik.
Mendaftar untuk layanan Power BI
Anda memerlukan lisensi Power BI Pro atau Premium Per Pengguna (PPU) untuk membuat konten di Power BI. Jika Anda tidak memiliki akun Power BI, dan berencana membuat konten, daftar untuk uji coba gratis Power BI Premium Per Pengguna 60 hari sebelum memulai. Selesaikan wizard untuk mendapatkan lisensi gratis. Buka layanan Power BI (app.powerbi.com), dan pilih ikon Saya. Pilih Premium Per Pengguna - Mulai uji coba atau Beli Fabric sekarang.
Langkah 1: Menambahkan data untuk membuat laporan
Sering kali, ketika Anda ingin membuat laporan Power BI, Anda memulai di Power BI Desktop. Power BI Desktop menawarkan lebih banyak kekuatan. Anda dapat mengubah, membentuk, dan memodelkan data, sebelum mulai merancang laporan.
Untuk tutorial ini, kita mulai dari awal dengan membuat laporan di layanan Power BI daripada melalui Desktop. Kami membuat model semantik dari file Microsoft Excel sederhana yang berisi data keuangan sampel.
Buka layanan Power BI (app.powerbi.com) di browser Anda.
Tidak memiliki akun? Daftar untuk uji coba Gratis Power BI Premium Per Pengguna 60 hari.
Unduh file Excel yang memiliki data Sampel Keuangan.
Pilih Ruang Kerja saya di panel navigasi.
Pilih Model semantik item>baru untuk memulai proses impor. Halaman Tambahkan data untuk mulai membuat laporan terbuka.
Pada halaman Tambahkan data untuk mulai membuat laporan , pilih Excel.
Catatan
Jika Anda memilih Unggah alih-alih Baru, layanan Power BI mengunggah seluruh buku kerja Excel. Anda kemudian dapat membuka dan mengedit buku kerja di Excel Online.
Dalam dialog Pilih file, telusuri ke lokasi tempat Anda menyimpan file Excel di komputer Anda.
Pilih file dan pilih Pilih>Tautkan ke file>Berikutnya.
Catatan
Jika file tidak terbuka, coba hapus label Sensitivitas.
Pilih data yang akan digunakan dengan menempatkan tanda centang di samping keuangan dan memilih Buat.
layanan Power BI mengimpor data sampel dari file Excel sebagai model semantik dan membuka halaman Sampel Keuangan.
Anda sekarang dapat menggunakan contoh model semantik untuk membuat laporan dan dasbor.
Pada halaman Model semantik Sampel Keuangan, di bagian atas, pilih Buat laporan>Mulai dari awal untuk membuka editor laporan.
layanan Power BI membuka laporan baru di Ruang kerja saya. Kanvas laporan kosong dan memperlihatkan panel Filter, Visualisasi, dan Data .
Beralih antar tampilan laporan
Laporan baru terbuka dalam tampilan Pengeditan . Untuk melihat laporan yang sedang berlangsung, Anda bisa beralih ke tampilan Baca di bagian atas halaman:
Dalam tampilan Pengeditan, Anda dapat mengubah laporan karena Anda adalah pemilik dan pembuat laporan. Saat Anda berbagi laporan dengan kolega, mereka sering dapat berinteraksi dengan laporan dalam tampilan Baca saja. Pengguna lain adalah konsumen laporan di ruang kerja Saya.
Saat Anda siap untuk terus mengerjakan laporan Anda, pilih Edit:
Langkah 2: Membuat bagan dalam laporan
Setelah menyambungkan data untuk membuat laporan, Anda siap untuk mulai menjelajahi. Saat menemukan item yang menarik, Anda dapat menyimpannya di kanvas laporan. Anda dapat menyematkan item ke dasbor untuk memantau data untuk perubahan dari waktu ke waktu.
Kita dapat mulai dengan menambahkan bagan kolom ke laporan di editor untuk membangun visualisasi data.
Di panel Data , pilih panah di samping judul keuangan untuk memperlihatkan item data.
Beberapa item data memiliki simbol sigma (Σ) di samping nama. Power BI menampilkan sigma di samping data yang memiliki nilai numerik.
Di bawah keuangan, pilih item data Penjualan Kotor, lalu pilih item Tanggal .
Power BI menganalisis data yang dipilih dan membuat visualisasi bagan kolom.
Catatan
Jika Anda memilih item Tanggal sebelum Anda memilih item Penjualan Kotor, Power BI membuat tabel daripada bagan kolom. Jika Anda memilih item data dalam urutan ini, itu bukan masalah. Kita akan mengubah visualisasi data di langkah berikutnya.
Mari kita coba tampilan lain dari data yang dipilih. Bagan garis adalah visual yang baik untuk memperlihatkan perubahan nilai dari waktu ke waktu. Di panel Visualisasi , pilih Bagan garis.
Bagan garis terlihat menarik, jadi mari kita sematkan visualisasi ke dasbor. Pilih ikon Sematkan pada visualisasi.
Saat laporan baru, Anda diminta untuk menyimpan laporan sebelum anda bisa menyematkan visualisasi ke dasbor.
- Masukkan nama untuk laporan, seperti laporan Sampel Keuangan, dan pilih Simpan.
Power BI menyimpan laporan ke lokasi yang dipilih. Defaultnya adalah Ruang kerja Saya. Power BI memperlihatkan laporan dalam tampilan Baca.
Posisikan mouse di atas visualisasi dan pilih ikon Sematkan lagi. Dialog pop-up Sematkan ke dasbor terbuka.
Dalam dialog pop-up, pilih Dasbor baru, dan masukkan nama untuk dasbor, seperti dasbor Sampel Keuangan. Pilih Sematkan.
Power BI menampilkan pesan sukses setelah layanan menambahkan visualisasi ke dasbor. Dialog keberhasilan menyertakan opsi untuk membuat tata letak dasbor yang dioptimalkan untuk perangkat seluler Anda.
Dalam dialog pesan, pilih Buka dasbor.
Setelah Anda menyematkan visualisasi, visualisasi disematkan di dasbor sebagai petak peta. Data dalam visualisasi tetap diperbarui sehingga Anda dapat melacak nilai terbaru secara sekilas.
Catatan
Setelah Anda menyematkan visualisasi, jika Anda mengubah jenis visualisasi dalam laporan, visualisasi yang disematkan di dasbor tidak berubah. Untuk melihat visualisasi baru, sematkan ke dasbor untuk membuat petak peta lain. Penggunaan beberapa petak peta memungkinkan Anda memiliki lebih dari satu visualisasi data yang sama di dasbor Anda.
Sekarang pilih petak peta di dasbor:
layanan Power BI mengembalikan Anda ke editor laporan tempat Anda dapat menyempurnakan visualisasi:
Anda dapat memilih Edit untuk kembali ke tampilan Pengeditan dan terus menjelajahi dan menyematkan petak peta.
Langkah 3: Menjelajahi visualisasi dengan Tanya Jawab Umum
Untuk eksplorasi cepat data Anda, coba ajukan pertanyaan di kotak Tanya Jawab. Tanya Jawab memungkinkan Anda menanyakan kueri bahasa alami tentang data Anda.
Di layanan Power BI, Anda dapat menemukan kotak tanya jawab di dua tempat.
Di dasbor, kotak Ajukan pertanyaan tentang tanya jawab data Anda berada di bagian atas tampilan petak peta:
Di editor laporan, kotak Tanya Jawab Pertanyaan ada di bilah menu atas:
Saat Anda memilih kotak Tanya Jawab, Power BI membuka tampilan yang diperluas untuk membantu Anda mengajukan pertanyaan dan menemukan jawaban.
Mari kita coba pengalaman Tanya Jawab untuk dasbor.
Di layanan Power BI, pilih Ruang kerja saya, lalu pilih dasbor Anda untuk Sampel Keuangan.
Di bagian atas tampilan petak peta, pilih Ajukan pertanyaan tentang data Anda. Tampilan diperluas dan Tanya Jawab menawarkan beberapa saran.
Anda dapat memilih saran dan melihat hasilnya, atau memasukkan pertanyaan Anda sendiri di kotak Tanya Jawab.
Dalam kotak Tanya Jawab, masukkan pertanyaan apa yang dimaksud dengan penjualan rata-rata. Saat Anda mengetik, Tanya Jawab mencoba mencocokkan pola entri teks Anda untuk pertanyaan yang dikenali.
Tanya Jawab mencari jawaban dan menampilkan jawaban sebagai visualisasi kartu .
Di kanan atas, pilih Sematkan visual dan sematkan visualisasi ke dasbor Sampel Keuangan.
Coba pertanyaan lain dalam kotak Tanya Jawab. Masukkan total laba menurut negara.
Sematkan visualisasi peta negara/wilayah ke dasbor Sampel Keuangan.
Dalam dialog berhasil, pilih Buka dasbor untuk melihat petak peta yang baru disematkan di dasbor Anda.
Pada dasbor, pilih peta negara/wilayah yang disematkan. Perhatikan bagaimana visualisasi terbuka di Tanya Jawab.
Tempatkan kursor setelah menurut negara dalam kotak Tanya Jawab dan masukkan sebagai bilah. Power BI membuat bagan batang dengan hasilnya.
Sematkan bagan batang ke dasbor Sampel Keuangan Anda.
Di bagian atas, pilih Keluar dari Tanya Jawab untuk kembali ke dasbor Anda.
Anda sekarang memiliki empat petak peta yang disematkan di dasbor Anda: bagan garis, rata-rata numerik, peta negara/wilayah, dan bagan batang.
Sematkan tampilan data yang berbeda dengan beberapa petak peta
Perhatikan bahwa meskipun Anda mengubah visualisasi peta menjadi bagan batang di Tanya Jawab, petak peta yang sesuai di dasbor masih menampilkan peta.
Saat Anda menyematkan petak peta ke dasbor, petak peta selalu menampilkan data dengan menggunakan jenis visualisasi asli. Jika Anda mengubah jenis visualisasi untuk petak peta yang sudah ada, dan menyematkan petak peta, Power BI membuat petak peta baru dengan jenis visualisasi baru. Petak peta asli tetap tidak berubah. Penggunaan beberapa petak peta memungkinkan Anda memiliki lebih dari satu visualisasi data yang sama di dasbor Anda.
Langkah 4: Sesuaikan tata letak petak peta di dasbor
Petak peta di dasbor dapat diatur ulang dan disesuaikan untuk memanfaatkan ruang dengan lebih baik. Anda dapat mengubah ukuran petak peta, memposisikan ulang petak peta, dan bekerja dengan detail petak peta untuk meningkatkan tata letak.
Menyesuaikan ukuran petak peta
Mari kita ubah ukuran petak peta bagan garis penjualan Kotor menjadi tinggi yang sama dengan petak peta Rata-Rata Penjualan .
Pilih sudut kanan bawah petak peta bagan garis penjualan Kotor dan seret kerangka petak peta ke atas untuk mengurangi tinggi petak peta keseluruhan.
Lanjutkan untuk menyeret kerangka petak peta ke atas hingga petak peta diposisikan pada ketinggian yang sama dengan petak Rata-Rata Penjualan .
Ketika ubin memiliki tinggi yang diinginkan, lepaskan mouse.
Dua petak peta sekarang memiliki tinggi yang sama.
Ubah detail petak peta
Terkadang mengubah detail Petak peta dapat meningkatkan presentasi dasbor.
Pada petak Rata-rata Penjualan , pilih Opsi lainnya (...)>Edit detail.
Dalam dialog Detail petak peta, dalam kotak Judul, masukkan Rata-Rata Penjualan.
Pilih Terapkan.
Menyusun ulang petak peta
Anda dapat memindahkan petak peta dengan memilih petak peta dan menyeretnya ke lokasi baru.
Pilih petak peta negara/wilayah, dan seret petak peta ke kanan bagan batang.
Saat petak peta berada dalam posisi yang diinginkan, lepaskan mouse.
Perhatikan bahwa kedua petak peta ini mengambil lebih banyak lebar di dasbor daripada petak peta bagan garis penjualan Gross dan petak peta Sales Average . Anda dapat meningkatkan tata letak dengan meningkatkan lebar keseluruhan petak peta bagan garis.
Berikut adalah contoh dasbor dengan tata letak yang ditingkatkan:
Membersihkan sumber daya
Setelah Anda menyelesaikan tutorial, ini adalah praktik yang baik untuk menghapus model semantik, laporan, dan dasbor.
Saat Anda menghapus model semantik, layanan Power BI juga menghapus semua laporan dan petak dasbor yang menggunakan data dari model semantik.
Di layanan Power BI, pilih Ruang kerja saya.
Temukan model semantik Sampel Keuangan.
Pilih Opsi lainnya (...)>Hapus.
Power BI menampilkan pesan peringatan: Semua laporan dan petak peta dasbor yang berisi data dari model semantik ini juga akan dihapus.
Pilih Hapus.
Konten terkait
- Buat laporan cepat di layanan Power BI.
- Pelajari semua tentang Microsoft Power BI.
- Menjadi Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.