Memantau referensi data Power BI Embedded
Lihat Memantau Power BI Embedded untuk mengetahui detail tentang cara mengumpulkan dan menganalisis data pemantauan untuk Power BI Embedded.
Tip
Gunakan aplikasi Metrik Kapasitas Microsoft Fabric untuk memantau kapasitas Anda.
Metrik
Bagian ini mencantumkan semua metrik platform yang dikumpulkan secara otomatis untuk Power BI Embedded.
Jenis Metrik | Namespace layanan Jenis / Penyedia Sumber dan tautkan ke metrik individual |
---|---|
Kapasitas | Microsoft.PowerBIDedicated/capacities |
Kapasitas
Penyedia dan jenis sumber daya: Microsoft.PowerBIDedicated/capacities
Nama | Metrik | Unit | Deskripsi |
---|---|---|---|
CPU | cpu_metric | Persen | Penggunaan CPU. |
CPU Per Beban Kerja | cpu_workload_metric | Persen | Penggunaan CPU per beban kerja. |
Overload | overload_metric | 0/1 | Kelebihan beban sumber daya, 1 jika sumber daya kelebihan beban, jika tidak 0. |
Dimensi metrik
Power BI Embedded tidak memiliki metrik apa pun yang berisi dimensi.
Untuk informasi tentang dimensi metrik, lihat Metrik multi-dimensi.
Log sumber daya
Bagian ini mencantumkan jenis log sumber daya yang dapat Anda kumpulkan untuk Power BI Embedded.
Sebagai referensi, lihat daftar semua jenis kategori log sumber daya yang didukung di Azure Monitor.
Bagian ini mencantumkan semua jenis kategori log sumber daya yang dikumpulkan untuk Power BI Embedded.
Jenis Log Sumber Daya | Namespace layanan Jenis / Penyedia Sumber dan tautkan ke metrik individual |
---|---|
Kapasitas | Microsoft.PowerBIDedicated/capacities |
Tabel Log Azure Monitor
Bagian ini merujuk ke semua tabel Azure Monitor Logs Kusto yang relevan dengan Power BI Embedded dan tersedia untuk dikueri oleh Log Analytics.
Jenis Sumber Daya | Catatan |
---|---|
Power BI Embedded | Lihat daftar tabel berikut ini. |
Power BI Embedded
Table | Deskripsi |
---|---|
AzureActivity | Entri dari log aktivitas Azure yang memberikan wawasan tentang peristiwa tingkat langganan atau tingkat grup manajemen yang telah terjadi di Azure. |
AzureDiagnostics | Menyimpan log sumber daya untuk layanan Azure yang menggunakan mode Diagnostik Azure. Log sumber daya menjelaskan operasi internal sumber daya Azure. |
AzureMetrics | Data metrik yang dipancarkan oleh layanan Azure yang mengukur kesehatan dan performanya. |
Untuk referensi semua Log Azure Monitor dan tabel analitik log, lihat referensi tabel Log Azure Monitor.
Log aktivitas
Anda dapat memilih kategori Engine dan AllMetrics atau.
Mesin
Kategori mesin menginstruksikan sumber daya untuk mencatat peristiwa yang tercantum dalam tabel berikut. Untuk setiap peristiwa, terdapat beberapa properti.
Nama Acara | Deskripsi Peristiwa |
---|---|
Log-Masuk Audit | Merekam semua koneksi baru ke peristiwa mesin sejak jejak dimulai. |
Inisialisasi Sesi | Merekam semua peristiwa inisialisasi sesi sejak jejak dimulai. |
Kueri Vertipaq Dimulai | Merekam semua peristiwa dimulainya kueri VertiPaq SE sejak jejak dimulai. |
Kueri Dimulai | Merekam semua peristiwa dimulainya kueri sejak jejak dimulai. |
Kueri Berakhir | Merekam semua peristiwa dimulainya kueri sejak jejak dimulai. |
Kueri Vertipaq Diakhiri | Merekam semua peristiwa diakhirinya kueri VertiPaq SE sejak jejak dimulai. |
Log-Keluar Audit | Merekam semua peristiwa pemutusan koneksi dari mesin sejak jejak dimulai. |
Kesalahan | Merekam semua peristiwa kesalahan mesin sejak jejak dimulai. |
Contoh peristiwa
Tabel berikut ini memperlihatkan contoh peristiwa.
Nama Properti | Contoh Kueri Vertipaq Diakhiri | Deskripsi Properti |
---|---|---|
EventClass | XM_SEQUERY_END | Kelas Peristiwa digunakan untuk mengategorikan peristiwa. |
EventSubclass | 0 | Sub-kelas peristiwa menyediakan informasi tambahan tentang setiap kelas peristiwa. (misalnya, 0: Pemindaian VertiPaq) |
RootActivityId | ff217fd2-611d-43c0-9c12-19e202a94f70 | ID aktivitas akar. |
CurrentTime | 2018-04-06T18:30:11.9137358Z | Waktu saat peristiwa dimulai jika tersedia. |
StartTime | 2018-04-06T18:30:11.9137358Z | Waktu saat peristiwa dimulai jika tersedia. |
JobID | 0 | ID Tugas untuk kemajuan. |
ObjectID | 464 | ID Objek |
ObjectType | 802012 | ObjectType |
EndTime | 2018-04-06T18:30:11.9137358Z | Waktu saat peristiwa berakhir. |
Durasi | 0 | Jumlah waktu (dalam milidetik) yang dibutuhkan oleh peristiwa. |
SessionType | User | Jenis sesi (entitas yang menyebabkan operasi). |
ProgressTotal | 0 | Total kemajuan. |
IntegerData | 0 | Data bilangan bulat. |
Tingkat keparahan | 0 | Tingkat keparahan pengecualian. |
Sukses | 1 | 1 = berhasil. 0 = gagal (misalnya, 1 berarti keberhasilan pemeriksaan izin dan 0 berarti kegagalan pemeriksaan izin). |
Kesalahan | 0 | Nomor kesalahan peristiwa tertentu. |
ConnectionID | 3 | ID koneksi unik. |
DatasetID | 5eaa550e-06ac-4adf-aba9-dbf0e8fd1527 | ID model semantik tempat pernyataan pengguna berjalan. |
SessionID | 3D063F66-A111-48EE-B960-141DEBDA8951 | GUID sesi. |
SPID | 180 | ID proses server. ID proses ini secara unik mengidentifikasi sesi pengguna. ID ini secara langsung sesuai dengan GUID sesi yang digunakan oleh XML/A. |
ClientProcessID | nihil | ID proses aplikasi klien. |
ApplicationName | nihil | Nama aplikasi klien yang membuat koneksi ke server. |
CapacityName | pbi641fb41260f84aa2b778a85891ae2d97 | Nama sumber daya kapasitas Power BI Embedded. |
SemuaMetrics
Memeriksa opsi AllMetrics akan mencatat data semua metrik yang dapat Anda gunakan dengan sumber daya Power BI Embedded.
Tabel berikut ini mencantumkan operasi yang terkait dengan Power BI Embedded yang mungkin muncul di log Aktivitas.
Skema
Power BI Embedded menggunakan skema Power BI Dedicated.
Contoh skrip untuk menskalakan kapasitas
Untuk menskalakan sumber daya kapasitas, Anda dapat menggunakan skrip PowerShell RunBook ScaleUp-Automation-RunBook.ps1 .
Skrip menggunakan POWER BI dan ARM REST API yang dipanggil di Azure Automation dan dipicu oleh pemberitahuan Azure.
Anda dapat menyalin skrip, atau mengunduhnya sebagai bagian dari repositori PowerBI-Developer-Samples, dengan memilih tombol kode hijau, dan mengunduh ZIP.
Konten terkait
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk