Referensi data pemantauan Power BI Embedded

Artikel ini berisi semua informasi referensi pemantauan untuk layanan ini.

Lihat Memantau Power BI Embedded untuk detail tentang data yang bisa Anda kumpulkan untuk Power BI Embedded dan cara menggunakannya.

Tip

Gunakan aplikasi Metrik Kapasitas Microsoft Fabric untuk memantau kapasitas Anda.

Metrik

Bagian ini mencantumkan semua metrik platform yang dikumpulkan secara otomatis untuk layanan ini. Metrik ini juga merupakan bagian dari daftar global semua metrik platform yang didukung di Azure Monitor.

Untuk informasi tentang retensi metrik, lihat Gambaran umum Metrik Azure Monitor.

Metrik yang didukung untuk Microsoft.PowerBIDedicated/capacities

Tabel berikut mencantumkan metrik yang tersedia untuk jenis sumber daya Microsoft.PowerBIDedicated/capacities.

  • Semua kolom mungkin tidak ada di setiap tabel.
  • Beberapa kolom mungkin berada di luar area tampilan halaman. Pilih Perluas tabel untuk menampilkan semua kolom yang tersedia.

Judul tabel

  • Kategori - Grup metrik atau klasifikasi.
  • Metrik - Nama tampilan metrik seperti yang muncul di portal Azure.
  • Nama di REST API - Nama metrik seperti yang disebutkan dalam REST API.
  • Unit - Satuan ukuran.
  • Agregasi - Jenis agregasi default. Nilai yang valid: Rata-rata (Rata-rata), Minimum (Min), Maksimum (Maks), Total (Jumlah), Hitungan.
  • Dimensi dimensi - tersedia untuk metrik.
  • Interval Butir - Waktu tempat metrik diambil sampelnya. Misalnya, PT1M menunjukkan bahwa metrik diambil sampelnya setiap menit, PT30M setiap 30 menit, PT1H setiap jam, dan sebagainya.
  • Ekspor DS- Apakah metrik dapat diekspor ke Log Azure Monitor melalui pengaturan diagnostik. Untuk informasi tentang mengekspor metrik, lihat Membuat pengaturan diagnostik di Azure Monitor.
Metrik Nama dalam REST API Metrik platform tingkat lanjut Unit Agregasi Dimensi Butir Waktu Ekspor DS
CPU (Gen2)

Pemanfaatan CPU. Didukung hanya untuk sumber daya Power BI Embedded Generasi 2.
cpu_metric Tidak Persen Tengah <Tidak ada> PT1M Ya
Kelebihan beban (Gen2)

Kelebihan Beban Sumber Daya, 1 jika sumber daya kelebihan beban, jika tidak 0. Didukung hanya untuk sumber daya Power BI Embedded Generasi 2.
overload_metric Tidak Hitung Tengah <Tidak ada> PT1M Ya

Tabel ini menyediakan informasi tambahan tentang tabel sebelumnya.

Nama Metrik Deskripsi
CPU cpu_metric Penggunaan CPU.
CPU Per Beban Kerja cpu_workload_metric Penggunaan CPU per beban kerja.
Overload overload_metric Kelebihan beban sumber daya, 1 jika sumber daya kelebihan beban, jika tidak 0.

Dimensi metrik

Untuk informasi tentang dimensi metrik apa itu, lihat Metrik multi-dimensi.

Layanan ini tidak memiliki metrik apa pun yang berisi dimensi.

Log sumber daya

Bagian ini mencantumkan jenis log sumber daya yang dapat Anda kumpulkan untuk layanan ini. Bagian menarik dari daftar semua jenis kategori log sumber daya yang didukung di Azure Monitor.

Log sumber daya yang didukung untuk Microsoft.PowerBIDedicated/capacities

Kategori Biaya untuk diekspor Tabel log Mendukung rencana log dasar Mendukung transformasi waktu penyerapan Contoh kueri
Mesin Tidak AzureDiagnostics

Log dari beberapa sumber daya Azure.

Tidak Tidak

Tabel Log Azure Monitor

Bagian ini mencantumkan tabel Log Azure Monitor yang relevan dengan layanan ini, yang tersedia untuk kueri oleh Analitik Log menggunakan kueri Kusto. Tabel berisi data log sumber daya dan mungkin lebih bergantung pada apa yang dikumpulkan dan dirutekan ke dalamnya.

Power BI Embedded Microsoft. PowerBIDedicated/capacities

Table Deskripsi
AzureActivity Entri dari log Aktivitas Azure yang memberikan wawasan tentang peristiwa tingkat langganan atau grup manajemen apa pun yang terjadi di Azure.
AzureMetrics Menyimpan log sumber daya untuk layanan Azure yang menggunakan mode Diagnostik Azure. Log sumber daya menjelaskan operasi internal sumber daya Azure.
AzureDiagnostics Data metrik yang dipancarkan oleh layanan Azure yang mengukur kesehatan dan performanya.

Log aktivitas

Tabel tertaut mencantumkan operasi yang dapat direkam dalam log aktivitas untuk layanan ini. Operasi ini adalah subset dari semua kemungkinan operasi penyedia sumber daya dalam log aktivitas.

Untuk informasi selengkapnya tentang skema entri log aktivitas, lihat Skema Log Aktivitas.

Anda dapat memilih kategori Engine dan AllMetrics atau.

Mesin

Kategori mesin menginstruksikan sumber daya untuk mencatat peristiwa yang tercantum dalam tabel berikut. Untuk setiap peristiwa, terdapat beberapa properti.

Nama Acara Deskripsi Peristiwa
Log-Masuk Audit Merekam semua koneksi baru ke peristiwa mesin sejak jejak dimulai.
Inisialisasi Sesi Merekam semua peristiwa inisialisasi sesi sejak jejak dimulai.
Kueri Vertipaq Dimulai Merekam semua peristiwa dimulainya kueri VertiPaq SE sejak jejak dimulai.
Kueri Dimulai Merekam semua peristiwa dimulainya kueri sejak jejak dimulai.
Kueri Berakhir Merekam semua peristiwa dimulainya kueri sejak jejak dimulai.
Kueri Vertipaq Diakhiri Merekam semua peristiwa diakhirinya kueri VertiPaq SE sejak jejak dimulai.
Log-Keluar Audit Merekam semua peristiwa pemutusan koneksi dari mesin sejak jejak dimulai.
Kesalahan Merekam semua peristiwa kesalahan mesin sejak jejak dimulai.

Contoh peristiwa

Tabel berikut ini memperlihatkan contoh peristiwa.

Nama Properti Contoh Kueri Vertipaq Diakhiri Deskripsi Properti
EventClass XM_SEQUERY_END Kelas Peristiwa digunakan untuk mengategorikan peristiwa.
EventSubclass 0 Sub-kelas peristiwa menyediakan informasi tambahan tentang setiap kelas peristiwa. (misalnya, 0: Pemindaian VertiPaq)
RootActivityId ff217fd2-611d-43c0-9c12-19e202a94f70 ID aktivitas akar.
CurrentTime 2018-04-06T18:30:11.9137358Z Waktu saat peristiwa dimulai jika tersedia.
StartTime 2018-04-06T18:30:11.9137358Z Waktu saat peristiwa dimulai jika tersedia.
JobID 0 ID Tugas untuk kemajuan.
ObjectID 464 ID Objek
ObjectType 802012 ObjectType
EndTime 2018-04-06T18:30:11.9137358Z Waktu saat peristiwa berakhir.
Durasi 0 Jumlah waktu (dalam milidetik) yang dibutuhkan oleh peristiwa.
SessionType Pengguna Jenis sesi (entitas yang menyebabkan operasi).
ProgressTotal 0 Total kemajuan.
IntegerData 0 Data bilangan bulat.
Tingkat keparahan 0 Tingkat keparahan pengecualian.
Berhasil 1 1 = berhasil. 0 = kegagalan. Misalnya, 1 berarti keberhasilan pemeriksaan izin dan berarti 0 kegagalan pemeriksaan tersebut.
Kesalahan 0 Nomor kesalahan peristiwa tertentu.
ConnectionID 3 ID koneksi unik.
DatasetID 5eaa550e-06ac-4adf-aba9-dbf0e8fd1527 ID model semantik tempat pernyataan pengguna berjalan.
SessionID 3D063F66-A111-48EE-B960-141DEBDA8951 GUID sesi.
SPID 180 ID proses server. ID proses ini secara unik mengidentifikasi sesi pengguna. ID ini secara langsung sesuai dengan GUID sesi yang digunakan oleh XML/A.
ClientProcessID nol ID proses aplikasi klien.
ApplicationName nol Nama aplikasi klien yang membuat koneksi ke server.
CapacityName pbi641fb41260f84aa2b778a85891ae2d97 Nama sumber daya kapasitas Power BI Embedded.

SemuaMetrics

Memeriksa opsi AllMetrics akan mencatat data semua metrik yang dapat Anda gunakan dengan sumber daya Power BI Embedded.

Tabel berikut ini mencantumkan operasi yang terkait dengan Power BI Embedded yang mungkin muncul di log Aktivitas.

Skema

Power BI Embedded menggunakan skema Power BI Dedicated.

Contoh skrip untuk menskalakan kapasitas

Untuk menskalakan sumber daya kapasitas, Anda dapat menggunakan skrip PowerShell RunBook ScaleUp-Automation-RunBook.ps1 .

Skrip menggunakan REST API Power BI dan Azure Resource Manager yang dipanggil di Azure Automation dan dipicu oleh pemberitahuan Azure.

Anda dapat menyalin skrip, atau mengunduhnya sebagai bagian dari repositori PowerBI-Developer-Samples, dengan memilih tombol kode hijau, dan mengunduh ZIP.