Contoh visual Power BI
Artikel ini menjelaskan beberapa visual Power BI yang bisa Anda unduh, gunakan, dan ubah dari GitHub. Visual sampel ini menggambarkan cara menangani situasi umum saat mengembangkan dengan Power BI.
Pemotong
Pemotong mempersempit bagian data yang ditampilkan dalam visualisasi lain dalam laporan. Pemotong adalah salah satu dari beberapa cara untuk memfilter data di Power BI.
 |
 |
|---|---|
| Pemotong Chiclet Menampilkan tombol gambar atau teks yang berfungsi sebagai filter dalam kanvas pada visual lainnya |
Pemotong garis waktu Pemilih rentang tanggal grafis yang memfilter menurut tanggal |
 |
|
| Sampel pemotong Menunjukkan penggunaan API Pemfilteran Tingkat Lanjut |
Bagan
Dapatkan inspirasi dengan galeri visual Power BI kami, termasuk bagan batang, bagan pai, Word Cloud, dan lainnya.
 |
 |
|---|---|
| Aster Plot Pemutaran pada bagan donat standar yang menggunakan nilai kedua untuk mendorong sudut pembersihan |
Bagan poin Bagan batang dengan elemen visual tambahan yang menyediakan konteks yang berguna untuk melacak metrik |
 |
 |
| Akor Metode grafis yang menampilkan hubungan antar data dalam matriks |
Plot titik Menampilkan distribusi frekuensi dengan cara yang menarik |
 |
 |
| KPI Ganda Memvisualisasikan dua ukuran secara efisien dari waktu ke waktu, menunjukkan trennya pada garis waktu bersama |
Penyebaran yang Ditingkatkan Peningkatan pada bagan sebar yang ada |
 |
 |
| Grafik Gaya Diagram tata letak gaya dengan jalur melengkung, yang berguna untuk menunjukkan hubungan antar entitas |
Gantt Bagan batang yang mengilustrasikan garis waktu atau jadwal proyek dengan sumber daya |
 |
 |
| Peta Panas Tabel Bandingkan data dengan mudah dan intuitif menggunakan warna dalam tabel |
Bagan histogram Memvisualisasikan distribusi data selama interval berkelanjutan atau periode waktu tertentu |
 |
 |
| Bagan LineDot Bagan garis animasi dengan titik-titik animasi yang melibatkan audiens dengan data |
Bagan Mekko Campuran 100% bagan kolom bertumpuk dan 100% bagan batang bertumpuk digabungkan menjadi satu tampilan |
 |
 |
| Multi KPI Visualisasi Multi KPI yang kuat dengan KPI utama bersama dengan beberapa grafik mini data pendukung |
Power KPI Indikator KPI yang kuat dengan bagan dan label multibaris untuk tanggal, nilai, dan varian saat ini |
 |
 |
| Matriks Power KPI Pantau kartu skor seimbang dan jumlah metrik dan KPI yang tidak terbatas dalam daftar yang ringkas dan mudah dibaca |
Bagan pulsa Bagan garis yang dianomasikan dengan peristiwa penting ini sangat cocok untuk menceritakan kisah dengan data |
 |
 |
| Bagan radar Menyajikan beberapa pengukuran yang diplot pada sumbu kategoris, yang berguna untuk membandingkan atribut |
Bagan sankey Diagram alur di mana lebar deret sebanding dengan jumlah alur |
 |
 |
| Grafik aliran Bagan area bertumpuk dengan interpolasi halus, yang sering digunakan untuk menampilkan nilai dari waktu ke waktu |
Bagan sinar matahari Bagan donat bertingkat untuk memvisualisasikan data hierarkis |
 |
 |
| Bagan tornado Bandingkan kepentingan relatif variabel antara dua kelompok |
Word Cloud Buat visual yang menyenangkan dari teks yang sering muncul di data Anda |
WebGL
WebGL memungkinkan konten web menggunakan API berdasarkan OpenGL ES 2.0 untuk melakukan rendering 2D dan 3D dalam kanvas HTML.
 |
|---|
| Peta Globe Lokasi plot di peta 3D interaktif |
Visual R
Contoh-contoh ini menunjukkan cara memanfaatkan analitik dan kekuatan visual visual R dan skrip R.
 |
 |
|---|---|
| Aturan asosiasi Mengungkap hubungan antara data yang tampaknya tidak terkait menggunakan pernyataan if-then |
Pengklusteran Temukan grup kesamaan dalam data Anda menggunakan algoritme k-means |
 |
 |
| Pengklusteran dengan outlier Menemukan grup kesamaan dan outlier di data Anda |
Plot korelasi Menyoroti variabel yang paling berkorelasi dalam tabel data |
 |
 |
| Bagan pohon keputusan Diagram berbentuk pohon skematik untuk menentukan probabilitas statistik menggunakan partisi rekursif |
Peramalan TBATS Perkiraan deret waktu untuk deret yang memiliki banyak musim menggunakan model TBATS |
 |
 |
| Memperkirakan dengan ARIMA Memprediksi nilai masa depan berdasarkan data historis menggunakan Autoregressive Integrated Moving Avg (ARIMA) |
Plot corong Menemukan outlier dalam data Anda menggunakan plot corong |
 |
 |
| Deteksi outlier Temukan outlier dalam data Anda menggunakan metode dan plot yang paling tepat |
Bagan spline Memvisualisasikan dan memahami data yang bising |
 |
 |
| Bagan dekomposisi deret waktu Pahami komponen deret waktu menggunakan "Dekomposisi Musiman dan Tren menggunakan Loess" |
Bagan perkiraan deret waktu Menggunakan model penghalusan eksponensial untuk memprediksi nilai masa depan berdasarkan nilai yang diamati sebelumnya |