Bagikan melalui


Menggunakan panel Analitik di Power BI

BERLAKU UNTUK: Power BI Desktop layanan Power BI

Panel Analitik memungkinkan Anda menambahkan baris referensi konstan dan dinamis, bilah kesalahan, prakiraan, dan deteksi anomali ke visual Anda. Akses panel Analitik dengan memilih visual lalu memilih ikon Analitik di area Visualisasi .

Cuplikan layar panel Analitik di bagian Visualisasi.

Nota

Panel Analitik hanya muncul saat Anda memilih visual di kanvas laporan.

Menggunakan panel Analitik

Dengan panel Analitik , Anda dapat membuat jenis baris referensi dinamis dan analitik berikut:

Fitur Description Visual yang didukung
Garis tren Memperlihatkan arah keseluruhan data dari waktu ke waktu Bagan area, Bagan kolom berkluster, Bagan garis, Bagan garis dan kolom berkluster (memerlukan data waktu)
Garis konstan pada Sumbu-X Garis referensi vertikal pada nilai sumbu X tetap Bagan Area, Bagan Batang Berkluster, Bagan Kolom Berkluster, Bagan Garis, Bagan Pita, Bagan Sebar, Bagan Area Bertumpuk, Bagan Batang Bertumpuk, Bagan Kolom Bertumpuk, Bagan Area Bertumpuk 100%, Bagan Batang Bertumpuk 100%, Bagan Kolom Bertumpuk 100%
Garis konstanta Sumbu-Y Garis referensi horizontal pada nilai sumbu Y tetap Bagan area, Bagan batang bertumpuk, Bagan kolom berkluster, Bagan garis, Bagan pita, Bagan sebar, Bagan area tumpuk, Bagan batang bertumpuk, Bagan air terjun, bagan area tumpukan 100%, bagan batang tumpuk 100%, bagan kolom tumpukan 100%
Garis minimum Garis pada nilai minimum pengukuran Bagan area, Bagan batang berkluster, Bagan kolom berkluster, Bagan garis, Bagan sebar
Garis Maksimum Garis pada nilai maksimum pengukuran Bagan area, Bagan batang berkluster, Bagan kolom berkluster, Bagan garis, Bagan sebar
Garis rerata Garis pada nilai rata-rata pengukuran Bagan area, Bagan batang berkluster, Bagan kolom berkluster, Bagan garis, Bagan sebar
Garis median Garis pada nilai median pengukuran Bagan area, Bagan batang berkluster, Bagan kolom berkluster, Bagan garis, Bagan sebar
Baris persentil Baris pada persentil pengukuran tertentu Bagan area, Bagan batang berkluster, Bagan kolom berkluster, Bagan garis, Bagan sebar
Bayangan simetri Menyoroti area di mana nilai X dan Y sama Diagram pencar
Bilah kesalahan Menampilkan varianbilitas atau ketidakpastian dalam pengukuran Bagan batang berkluster, Bagan kolom berkluster, Bagan garis, Bagan garis dan kolom berkluster
Forecast Memprediksi nilai masa depan berdasarkan tren historis Diagram garis
Anomalies Mengidentifikasi lonjakan atau penurunan tak terduga dalam data rangkaian waktu Diagram garis

Nota

Tidak semua fitur tersedia untuk semua jenis visual.

Anda dapat menambahkan beberapa instans dari jenis baris yang sama ke satu visual. Misalnya, Anda dapat menambahkan beberapa baris konstanta pada nilai yang berbeda, beberapa baris persentil (seperti persentil ke-25, ke-50, dan ke-75), atau garis min dan maks untuk ukuran yang berbeda. Setiap baris dapat memiliki opsi nama, warna, dan pemformatannya sendiri.

Bagian berikut menunjukkan cara menggunakan panel Analitik dan baris referensi dinamis dalam visualisasi Anda.

Untuk melihat baris referensi dinamis yang tersedia untuk visual, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Pilih atau buat visual, lalu pilih ikon Analitik dari bagian Visualisasi .

    Cuplikan layar visual dan ikon analitik disorot di panel Visualisasi.

  2. Pilih jenis garis yang ingin Anda buat untuk memperluas opsinya. Contoh ini memperlihatkan Garis rata-rata dipilih.

    Cuplikan layar opsi garis analitik.

  3. Untuk membuat baris baru, pilih + Tambahkan. Kemudian Anda dapat memberi nama baris. Klik ganda kotak teks dan masukkan nama Anda.

    Sekarang Anda memiliki berbagai pilihan untuk garis Anda. Anda dapat menentukan Warna, Persentase transparansi , Gaya garis, dan Posisinya (dibandingkan dengan elemen data visual). Anda juga dapat memilih apakah akan menyertakan label Data. Untuk menentukan ukuran visual sebagai dasar garis Anda, pilih daftar turun Ukur, yang secara otomatis diisi dengan elemen data dari visual. Contoh ini memilih Total penjualan sebagai ukuran, dan melabelinya Penjualan rata-rata. Anda akan melihat cara mengkustomisasi beberapa opsi lain di langkah selanjutnya.

    Cuplikan garis Rata-rata pada sebuah visual.

  4. Jika Anda ingin label data muncul, ubah Label data dari Nonaktif ke Aktif. Saat melakukannya, Anda mendapatkan lebih banyak opsi untuk label data Anda.

    Cuplikan layar opsi label data di panel analitik.

  5. Perhatikan nomor yang muncul di samping item Baris rata-rata di panel Analitik . Itu memberi tahu Anda berapa banyak garis dinamis yang saat ini Anda miliki di visual Anda, dan jenisnya. Jika kita menambahkan lebih banyak baris referensi, panel Analitik menampilkan angka di samping setiap bagian baris.

    Cuplikan layar garis Maks pada visual di Power BI Desktop.

Jika visual yang Anda pilih tidak dapat menerapkan garis referensi dinamis ke dalamnya (dalam hal ini, visual Peta ), Anda akan melihat pesan berikut saat memilih panel Analitik .

Cuplikan layar visual dengan pesan di panel Analitik yang menginformasikan bahwa analitik tidak tersedia untuk visual ini.

Anda dapat menyoroti banyak wawasan menarik dengan membuat baris referensi dinamis dengan panel Analitik .

Menambahkan bilah kesalahan

Bilah kesalahan menampilkan varianbilitas atau ketidakpastian dalam pengukuran Anda. Anda dapat menambahkan bilah kesalahan ke visual yang didukung dari panel Analitik .

Jenis bilah kesalahan

Bilah kesalahan dapat dikonfigurasi menggunakan salah satu dari dua metode:

  • Menurut bidang: Tambahkan bidang terikat atas dan terikat bawah dari model semantik Anda. Tentukan apakah hubungan dengan ukuran adalah Absolut (nilai bidang mewakili batas atas dan bawah yang sebenarnya) atau Relatif (nilai bidang mewakili jarak dari ukuran). Anda juga dapat memilih untuk membuat bilah kesalahan simetris.
  • Berdasarkan persentase: Masukkan batas bawah dan atas sebagai nilai persentase. Bilah kesalahan dihitung sebagai persentase dari nilai pengukuran.

Opsi gaya

Sesuaikan tampilan bilah kesalahan Anda dengan opsi ini:

  • Warna: Cocokkan warna seri atau atur warna kustom untuk bilah kesalahan.
  • Lebar: Sesuaikan ketebalan garis bilah kesalahan.
  • Batas: Atur warna dan ukuran batas untuk bilah kesalahan.

Penanda

Penanda menentukan bagaimana batas (akhir) bilah kesalahan muncul:

  • Bentuk: Pilih gaya penutup untuk titik akhir bilah kesalahan.
  • Ukuran: Sesuaikan ukuran penanda tutup.

Rentang kesalahan (hanya bagan garis)

Untuk bagan garis, Anda dapat menampilkan pita kesalahan selain bilah kesalahan individual. Jalur kesalahan menunjukkan rentang kesalahan sebagai area di sekitar garis. Pita kesalahan dapat ditata sebagai:

  • Isi: Area yang terisi yang mewakili rentang kesalahan.
  • Baris: Hanya garis batas atas dan bawah dari rentang kesalahan.
  • Keduanya: Kombinasi area terisi dengan garis batas yang terlihat.

Label kesalahan

Anda dapat menambahkan label data untuk menampilkan nilai bilah kesalahan langsung di visual.

Opsi alat bantu

Konfigurasikan bagaimana informasi bilah kesalahan muncul dalam tooltip ketika pengguna mengarahkan mouse ke titik data.

  • Rentang: Tampilkan bilah kesalahan sebagai nilai rentang.
  • Absolut: Tampilkan nilai batas atas dan bawah secara eksplisit sebagai baris terpisah dalam tooltip.
  • Relatif (numerik): Menampilkan batas atas dan bawah sebagai barisnya sendiri yang menunjukkan jarak dari nilai pengukuran.
  • Relatif (persentase): Menampilkan batas atas dan bawah sebagai nilai persentase.
  • Nonaktif: Sembunyikan sepenuhnya informasi bilah kesalahan dari tooltip.

Forecast

Jika Anda memiliki data waktu di sumber data, Anda dapat menggunakan fitur prakiraan . Pilih visual, lalu perluas bagian Prakiraan dari panel Analitik . Anda dapat menentukan banyak input untuk memodifikasi prakiraan, seperti panjang Prakiraan atau interval Keyakinan. Gambar berikut menunjukkan visual garis dasar dengan prakiraan yang sudah diterapkan.

Cuplikan layar memperlihatkan visual garis dasar dengan prakiraan diterapkan dan opsi prakiraan disorot di panel Analitik.

Nota

Fitur prakiraan hanya tersedia untuk visual bagan garis.

Untuk contoh bagaimana prakiraan dapat diterapkan, lihat artikel (tanggal, tetapi masih relevan) tentang kemampuan prakiraan.

Anomalies

Fitur Anomali secara otomatis mengidentifikasi lonjakan atau penurunan tak terduga dalam data rangkaian waktu Anda. Fitur ini hanya tersedia untuk visual bagan garis.

Pengaturan deteksi

  • Sensitivitas: Sesuaikan seberapa sensitif algoritma deteksi. Sensitivitas yang lebih tinggi mendeteksi lebih banyak anomali, sementara sensitivitas yang lebih rendah hanya menandai penyimpangan yang paling signifikan.
  • Jelaskan oleh: Pilih bidang dari model semantik Anda yang mungkin membantu menjelaskan mengapa anomali terjadi. Saat pengguna memilih anomali pada visual, Power BI menganalisis bidang ini untuk memberikan penjelasan potensial.

Opsi bentuk

Bentuk menandai titik data yang diidentifikasi sebagai anomali pada visual:

  • Jenis bentuk: Pilih bentuk penanda yang digunakan untuk menunjukkan anomali.
  • Ukuran: Sesuaikan ukuran penanda anomali.
  • Rotasi: Atur sudut rotasi untuk penanda anomali.
  • Perlihatkan penanda: Aktifkan atau nonaktifkan penanda anomali.

Warna dan batas

Sesuaikan tampilan penanda anomali:

  • Warna: Atur warna isian untuk penanda anomali.
  • Batas: Mengonfigurasi warna dan lebar batas untuk penanda.

Rentang yang diharapkan

Rentang yang diharapkan menunjukkan rentang nilai normal yang digunakan algoritma untuk mengidentifikasi anomali:

  • Gaya: Menampilkan rentang yang diharapkan sebagai Isian (area berbayang) atau Garis (hanya memperlihatkan batas atas dan bawah).
  • Warna: Atur warna untuk visualisasi rentang yang diharapkan.
  • Transparansi: Sesuaikan tingkat transparansi dari rentang yang diharapkan.

Pertimbangan dan keterbatasan

Baris persentil hanya tersedia saat menggunakan data yang diimpor di Power BI Desktop atau saat tersambung langsung ke model di server yang menjalankan Analysis Service 2016 atau yang lebih baru, Azure Analysis Services, atau model semantik pada layanan Power BI.

Anda dapat melakukan semua hal dengan Power BI Desktop. Untuk informasi selengkapnya tentang kemampuannya, lihat sumber daya berikut ini: