Membuat pengukuran untuk analisis data di Power BI Desktop

Power BI Desktop membantu Anda membuat wawasan tentang data Anda hanya dalam beberapa langkah. Tetapi terkadang data tersebut tidak menyertakan semua yang Anda butuhkan untuk menjawab beberapa pertanyaan terpenting Anda. Pengukuran dapat membantu Anda mencapainya.

Pengukuran digunakan dalam beberapa analisis data yang paling umum. Anda dapat mengatur ringkasan dasar seperti jumlah, rata-rata, minimum, maksimum, dan hitungan melalui panel Data . Hasil pengukuran yang dihitung berubah saat Anda berinteraksi dengan laporan Anda, memungkinkan untuk melakukan eksplorasi data yang cepat dan dinamis.

Artikel ini memperkenalkan Anda pada langkah-langkah dan menunjukkan kepada Anda cara menggunakannya dan mengaturnya.

Memahami langkah-langkah

Di Power BI Desktop, Anda membuat dan menampilkan pengukuran dalam tampilan Laporan, Tabel, atau Model . Pengukuran yang Anda buat muncul di daftar Data dengan ikon kalkulator. Anda dapat menamai pengukuran apa pun yang Anda inginkan dan menambahkannya ke visualisasi baru atau yang sudah ada seperti bidang lainnya.

Cuplikan layar panel Data di Power BI Desktop. Di antara daftar bidang data adalah tiga langkah, yang disorot, yang terkait dengan penjualan.

Untuk mengetahui cara membuat metrik dan menggunakannya dalam laporan, lihat Membuat dan menggunakan metrik Anda sendiri.

Ukuran tingkat laporan

Selain pengukuran model yang Anda buat dalam model data, Anda juga bisa membuat pengukuran tingkat laporan di Power BI. Pengukuran tingkat laporan, atau pengukuran laporan, adalah perhitungan atau metrik kustom yang Anda buat langsung dalam laporan, berdasarkan himpunan data atau koneksi langsung yang ada. Langkah-langkah ini menyediakan cara bagi pengguna untuk menambahkan logika bisnis tertentu, membuat perhitungan visual, atau melakukan perhitungan yang relevan dengan konteks laporan tanpa mengubah himpunan data asli.

Anda menggunakan Data Analysis Expressions (DAX) untuk menulis pengukuran tingkat laporan. Anda dapat menggunakan langkah-langkah ini dalam visualisasi dalam laporan untuk memberikan wawasan tambahan dan menyesuaikan presentasi data untuk memenuhi kebutuhan analitik tertentu. Langkah-langkah ini meningkatkan fleksibilitas, membantu pengguna untuk mendapatkan wawasan baru dari model data yang ada secara dinamis.

Catatan

Anda mungkin juga tertarik dengan langkah-langkah cepat, yang merupakan langkah-langkah siap pakai yang dapat Anda pilih dari dialog. Ini adalah cara yang baik untuk membuat langkah-langkah dengan cepat, dan juga cara yang baik untuk mempelajari sintaks DAX, karena rumus DAX yang dibuat secara otomatis tersedia untuk ditinjau. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan langkah cepat untuk perhitungan umum.

DAX

Pengukuran menghitung hasil dari rumus ekspresi. Saat Anda membuat langkah-langkah Anda sendiri, Anda menggunakan bahasa rumus DAX . DAX mencakup pustaka yang terdiri atas lebih dari 200 fungsi, operator, dan konstruksi. Pustakanya memberikan fleksibilitas yang luar biasa dalam membuat pengukuran untuk menghitung hasil untuk hampir semua kebutuhan analisis data.

Rumus DAX sangat mirip dengan rumus Excel. DAX bahkan memiliki banyak fungsi yang sama seperti Excel, seperti DATE, , SUMdan LEFT. Tetapi fungsi DAX dimaksudkan untuk bekerja dengan data relasional seperti yang Anda temukan di Power BI Desktop.

Contoh proyeksi penjualan

Janice adalah manajer penjualan di Contoso. Janice perlu memberikan proyeksi penjualan reseller selama tahun fiskal berikutnya. Janice memutuskan untuk mendasarkan perkiraan pada jumlah penjualan tahun lalu, dengan peningkatan 6 persen tahunan yang dihasilkan dari berbagai promosi yang dijadwalkan selama enam bulan ke depan.

Untuk melaporkan perkiraan, Janice mengimpor data penjualan tahun lalu ke Power BI Desktop. Janice menemukan bidang SalesAmount di tabel Penjualan Penjual. Karena data yang diimpor berisi jumlah penjualan hanya untuk tahun lalu, Janice mengganti nama bidang SalesAmountPenjualan Tahun Lalu. Janice kemudian menyeret Last Years Sales ke kanvas laporan. Ini muncul dalam visualisasi bagan sebagai nilai tunggal yang merupakan jumlah semua penjualan reseller dari tahun lalu.

Janice memperhatikan bahwa meskipun tanpa menetapkan perhitungan, satu perhitungan diberikan secara otomatis. Power BI Desktop membuat ukurannya sendiri dengan menjumlahkan semua nilai dalam Penjualan Tahun Terakhir.

Tetapi Janice membutuhkan ukuran untuk menghitung proyeksi penjualan untuk tahun mendatang. Penjualan tahun lalu harus dikalikan dengan 1,06 untuk mengantisipasi peningkatan bisnis sebesar 6 persen. Untuk perhitungan ini, Janice membuat pengukuran dengan memilih Pemodelan>Pengukuran baru lalu memasukkan rumus DAX berikut:

    Projected Sales = SUM('Reseller Sales'[Last Years Sales])*1.06

Janice kemudian menyeret ukuran Projected Sales yang baru ke dalam bagan.

Tangkapan layar bagan kolom berkluster Power BI Desktop, dengan kolom untuk penjualan dan penjualan yang diproyeksikan. Di panel Data, metrik-metrik tersebut disorot.

Dengan cepat dan dengan sedikit usaha, Janice sekarang memiliki ukuran untuk menghitung proyeksi penjualan. Janice selanjutnya dapat menganalisis proyeksi dengan memfilter pada reseller tertentu atau dengan menambahkan bidang lain ke laporan.

Kategori data untuk pengukuran

Anda dapat mengatur kategori data pengukuran.

Antara lain, kategori data memungkinkan untuk menggunakan langkah-langkah untuk membuat URL secara dinamis. Secara khusus, Anda dapat membuat ukuran untuk menghasilkan string URL. Kemudian Anda dapat mengatur kategori data pengukuran ke URL Web. Saat Anda menambahkan pengukuran ke laporan, Power BI menampilkannya sebagai tautan yang bisa dipilih pengguna untuk mengakses konten. Karena URL target dibuat dari ukuran, URL tersebut beradaptasi berdasarkan konteks data atau pilihan pengguna.

Pendekatan ini sangat berguna saat Anda ingin menggunakan parameter filter URL untuk menautkan ke laporan Power BI lainnya.

Mengatur langkah-langkah Anda

Pengukuran memiliki tabel utama yang menentukan lokasinya dalam daftar data. Anda dapat mengubah lokasinya dengan memilih lokasi dari tabel dalam model Anda.

Cuplikan layar Power BI Desktop yang memperlihatkan rumus dan pengaturan untuk pengukuran Penjualan Bersih. Daftar tabel Beranda yang diperluas berisi tiga tabel.

Anda juga bisa menata bidang dalam tabel ke dalam folder tampilan:

  1. Di tepi kiri Power BI Desktop, pilih Tampilan model.
  2. Pada panel Data , masuk ke daftar bidang yang tersedia, lalu pilih bidang yang ingin Anda pindahkan.
  3. Pada panel Properti , di bawah Folder tampilan, masukkan nama untuk folder baru.

Folder baru dibuat, dan bidang yang dipilih dipindahkan ke folder tersebut.

Animasi yang memperlihatkan nama yang dimasukkan ke dalam bidang Folder tampilan. Folder kemudian dibuat, dan bidang yang dipilih ditambahkan ke folder baru.

Anda dapat membuat subfolder dengan menggunakan karakter garis miring terbalik. Misalnya, jika Anda memasukkan Finance\Currencies, Power BI membuat folder Keuangan dan di dalamnya, folder Mata Uang .

Anda dapat membuat bidang muncul di beberapa folder dengan menggunakan titik koma untuk memisahkan nama folder. Misalnya, jika Anda memasukkan Products\Names; Departemen, bidang muncul di folder Departemen dan di folder Nama di dalam folder Produk .

Anda dapat membuat tabel khusus yang hanya berisi pengukuran. Tabel tersebut selalu muncul di bagian atas panel Data . Untuk melakukannya, lakukan langkah-langkah berikut:

  1. Gunakan Masukkan data untuk membuat tabel hanya dengan satu kolom.
  2. Pindahkan ukuran Anda ke tabel tersebut.
  3. Sembunyikan kolom tabel tersebut, tetapi bukan tabel itu sendiri.
  4. Pilih panah di bagian atas panel Data untuk menutup dan membuka kembali daftar bidang dan membuat perubahan Anda terlihat.

Cuplikan layar panel Data di Power BI Desktop. Bidang di bagian atas daftar adalah tabel yang berisi tiga pengukuran dan tanpa kolom.

Tip

Pengukuran tersembunyi ditampilkan dan dapat diakses di Power BI Desktop. Namun, Anda tidak menemukan langkah-langkah tersembunyi di Excel atau layanan Power BI, karena Excel dan layanan Power BI dianggap sebagai alat klien.

String format dinamis

Saat Anda menggunakan string format dinamis, Anda dapat menyesuaikan bagaimana pengukuran muncul di visual dengan menerapkan string format secara kondisional dengan ekspresi DAX terpisah. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat string format dinamis untuk pengukuran.

Konten terkait

  • Artikel ini memberi Anda pengantar cepat tentang ukuran. Banyak sumber daya lain tersedia untuk menunjukkan kepada Anda cara membuat langkah-langkah Anda sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tutorial: Membuat pengukuran Anda sendiri di Power BI Desktop. Saat mengikuti tutorial tersebut, Anda dapat mengunduh file sampel dan mendapatkan instruksi langkah demi langkah tentang cara membuat lebih banyak langkah.

  • DAX adalah bahasa mapan yang digunakan dalam Power Pivot di Excel dan SQL Server Analysis Services, selain Power BI. Untuk informasi selengkapnya tentang DAX, lihat sumber daya berikut ini:

  • Last updated on