Bagikan melalui

Sederhanakan pemrosesan dokumen dengan AI Builder

Memproses dokumen seringkali merupakan tugas manual yang memakan waktu. Dengan Power Automate dan, AI Builder Anda dapat menyederhanakan pemrosesan dokumen dan mengotomatiskan ekstraksi data dari dokumen seperti formulir, faktur, dan pesanan pembelian.

Tip

Artikel ini memberikan contoh skenario dan representasi visual tentang cara memproses dokumen AI Builder. Solusi ini adalah contoh arsitektur skenario umum, yang dapat digunakan untuk berbagai skenario dan industri.

Diagram arsitektur

Diagram arsitektur yang menggambarkan pemrosesan dokumen dengan AI Builder, Power Automate, Dataverse,, Power Apps dan Power BI.

Alur kerja

Langkah-langkah berikut menjelaskan alur kerja yang ditampilkan dalam diagram arsitektur contoh:

  1. Pengiriman dokumen masuk: Pengguna atau sistem mengirimkan dokumen, seperti faktur, pesanan pembelian, atau formulir rabat, melalui email.

  2. Pemrosesan dokumen dengan Power Automate dan AI Builder: Saat menerima email, Power Automate aliran cloud dipicu AI Builder untuk mengekstrak informasi penting dari dokumen dan menyimpannya dalam Dataverse tabel untuk pemrosesan terstruktur.

  3. Tinjauan otomatis: Alur lain Power Automate memvalidasi data yang diekstraksi. Jika persetujuan atau validasi lebih lanjut diperlukan, alur mengantri data untuk ditinjau oleh manusia.

  4. Tinjauan manusia: Manusia meninjau data yang diekstrak dalam kanvas atau aplikasi berbasis model, yang memungkinkan peninjau untuk menyetujui, menolak, atau mengoreksi data sesuai kebutuhan. Proses peninjauan dapat mencakup pemberian umpan balik kepada pengirim tentang apa yang diperlukan untuk persetujuan di masa mendatang saat pengiriman ulang.

  5. Masukan ke pengirim: Setelah peninjauan, Power Automate alur kerja mengirimkan email ke pengirim dengan status persetujuan atau penolakan dokumen yang dikirimkan.

  6. Pelaporan dan analitik: Power BI dasbor memberikan wawasan tentang alur kerja pemrosesan dokumen, termasuk metrik seperti waktu pemrosesan, jumlah dokumen yang ditinjau, dan tingkat persetujuan.

Komponen

AI Builder: Mengekstrak data utama dari dokumen menggunakan model bawaan atau kustom.

Power Automate: Mengorkestrasi alur kerja untuk pemrosesan dokumen.

Microsoft Dataverse: Berfungsi sebagai penyimpanan data pusat untuk data dokumen yang diekstraksi dan melacak kemajuan dokumen melalui proses bisnis.

Power Apps: Memfasilitasi tinjauan manusia dan koreksi data.

Power BI: Memberikan analitik dan wawasan tentang alur kerja pemrosesan dokumen.

Rincian skenario

Arsitektur ini merampingkan dan mengotomatiskan proses bisnis intensif dokumen, menggunakan AI Builder untuk mengurangi entri data manual, meminimalkan kesalahan, dan mempercepat alur kerja pengambilan keputusan. Kasus penggunaan termasuk mengotomatiskan pemrosesan faktur, persetujuan pesanan pembelian, dan pemrosesan formulir rabat.

Pertimbangan

Pertimbangan ini mengimplementasikan pilar Power Platform Well-Architected, seperangkat prinsip panduan yang meningkatkan kualitas beban kerja. Pelajari lebih lanjut di Microsoft Power Platform Well-Architected.

Keandalan

  • Coba lagi kebijakan: Kebijakan yang dikonfigurasi dalam Power Automate menangani kegagalan sementara dalam pemrosesan dokumen dengan AI Builder atau SharePoint, termasuk Dataverse koneksi.

  • Pemantauan dan pemberitahuan: Application Insights dikonfigurasi untuk memantau kesehatan alur kerja dan memperingatkan kegagalan.

  • Ketahanan dokumen: Pengguna dapat mengirim dokumen apa pun. Alur kerja yang menjalankan ekstrak data harus menangani pengecualian karena dokumen yang tidak valid atau tidak terduga.

Keamanan

  • Kontrol akses data: Akses berbasis peran memastikan bahwa hanya pengguna yang berwenang yang dapat mengakses data Dataverse yang diekstrak.

  • Enkripsi: Data dalam perjalanan melalui Power Automate dan saat tidak aktif di Dataverse dienkripsi.

  • Prinsip hak istimewa paling rendah: Izin dibatasi untuk meminimalkan eksposur. Power Automate mengalir mengakses sistem menggunakan akun dengan hak istimewa paling rendah atau perwakilan layanan jika memungkinkan. Pengguna aplikasi hanya harus memiliki akses ke tabel data yang mendukung aplikasi.

Keunggulan Operasional

Manajemen siklus hidup aplikasi: Aset solusi disimpan dalam kontrol sumber, dan Dataverse solusi digunakan untuk mempromosikan aset mulai dari pengembangan hingga pengujian hingga produksi.

Efisiensi Kinerja

Gunakan model bawaan: Pertimbangkan untuk menggunakan model bawaan jika sesuai dengan skenario dokumen Anda. Misalnya, untuk pemrosesan faktur, gunakan model AI bawaan pemrosesanfaktur. Model bawaan menghemat waktu Anda dengan menghilangkan kebutuhan untuk mengumpulkan data untuk melatih dan menguji model Anda sendiri.

Pengoptimalan Pengalaman

Penanganan peninjauan dokumen yang efisien: Aplikasi yang dibuat harus Power Apps berupa aplikasi tujuan tunggal yang memungkinkan pengguna memilih dokumen yang perlu ditinjau dan dengan cepat mengidentifikasi tinjauan apa yang diperlukan. Tindakan yang tersedia bagi pengguna harus mudah dipahami dan lengkap tanpa potensi menimbulkan kesalahan manusia dengan memilih hasil yang salah secara tidak sengaja.

AI yang bertanggung jawab

  • Keadilan: Model ekstraksi dokumen dilatih dengan beragam data untuk meminimalkan bias.

  • Keandalan dan keamanan: Pemantauan berkelanjutan memastikan bahwa output AI akurat dan dapat ditindaklanjuti. Manusia dalam lingkaran meninjau anomali dan pengecualian.

  • Privasi dan keamanan: Data yang AI Builder diproses mematuhi peraturan privasi yang berlaku.

  • Inklusivitas: Sistem ini mendukung pemrosesan dokumen dalam berbagai bahasa. Seorang manusia dapat meninjau dokumen jika AI Builder memiliki masalah dalam menafsirkan informasi.

  • Transparansi: Semua output AI dapat dilacak, dengan log tersedia untuk audit.

  • Akuntabilitas: Tinjauan manusia-in-the-loop memastikan akuntabilitas atas keputusan penting.