Memahami perbedaan antara jenis aliran data

Tip

Power BI Dataflow Gen1 sekarang dalam status warisan dan tidak akan menerima investasi fitur baru. Untuk pelanggan Premium dengan akses Fabric, Dataflow Gen2 adalah jalur yang direkomendasikan, menawarkan peningkatan performa, skala, keandalan, fungsionalitas, dan AI bawaan. Pelanggan Pro/PPU dapat terus menggunakan Gen1 karena panduan untuk Gen2 dalam skenario ini masih berkembang. Lihat Meningkatkan dari Dataflow Gen1 ke Dataflow Gen2 untuk panduan peningkatan.

Aliran data digunakan untuk mengekstrak, mengubah, dan memuat data ke tujuan penyimpanan tempat aliran data dapat digunakan untuk skenario yang berbeda. Karena tidak semua tujuan penyimpanan memiliki karakteristik yang sama, beberapa fitur dan perilaku aliran data berbeda tergantung pada tujuan penyimpanan tempat aliran data memuat data. Sebelum Anda membuat aliran data, penting untuk memahami bagaimana data akan digunakan, dan memilih tujuan penyimpanan sesuai dengan persyaratan solusi Anda.

Memilih tujuan penyimpanan aliran data menentukan jenis aliran data. Aliran data yang memuat data ke dalam tabel Dataverse dikategorikan sebagai aliran data standar. Aliran data yang memuat data ke tabel analitis dikategorikan sebagai aliran data analitis.

Aliran data yang dibuat di Power BI selalu merupakan aliran data analitis. Aliran data yang dibuat di Power Apps dapat menjadi standar atau analitik, tergantung pada pilihan Anda saat membuat aliran data.

Aliran data standar

Aliran data standar memuat data ke tabel Dataverse. Aliran data standar hanya dapat dibuat di Power Apps. Salah satu manfaat membuat jenis aliran data ini adalah bahwa aplikasi apa pun yang bergantung pada data di Dataverse dapat bekerja dengan data yang dibuat oleh aliran data standar. Aplikasi umum yang menggunakan tabel Dataverse adalah Power Apps, Power Automate, AI Builder, dan Power Virtual Agents.

Untuk membuat aliran data di Power Apps:

  1. Dari tab Power Apps, pilih Lainnya.

  2. Pilih Dataflow.

    Cuplikan layar antarmuka pengguna Power Apps dengan tombol Lainnya dan pilihan Aliran Data ditekankan.

  3. Pilih Aliran data baru.

    Cuplikan layar antarmuka pengguna Power Apps memperlihatkan opsi Aliran data baru untuk membuat aliran data standar.

Jika Anda membuat aliran data pertama, Anda juga dapat memilih tombol Buat aliran data.

Catatan

Kami mendorong pengguna aliran data Power Platform untuk bermigrasi dari aliran data V1 standar ke aliran data V2 standar. Aliran data V1 standar dihentikan pada 31 Mei 2025. Pada tanggal ini, semua aliran data V1 standar tidak dapat lagi disegarkan, dan pengguna tidak dapat lagi membuat atau mengeditnya. Namun, aliran data V1 standar yang ada tidak dihapus. Untuk informasi selengkapnya tentang migrasi ke aliran data V2 standar, buka Memigrasikan aliran data V1 standar ke aliran data V2 standar.

Tabel berikut mencantumkan fitur utama untuk aliran data V2 standar, dan menyediakan informasi tentang perilaku fitur tersebut.

Fitur Standar V2
Jumlah maksimum aliran data yang dapat disimpan dengan jadwal otomatis per penyewa pelanggan Tidak Terbatas
Jumlah maksimum rekaman yang diserap per kueri/tabel Tidak terikat. Jumlah maksimum rekaman yang dapat diserap per kueri atau tabel sekarang bergantung pada batas perlindungan layanan Dataverse pada saat penyerapan.
Kebijakan Refresh Bertahap Didukung
Ketahanan Saat batas perlindungan layanan Dataverse ditemui, rekaman dicoba ulang hingga tiga kali.
Integrasi Power Automate Didukung

Aliran data analitis

Aliran data analitis memuat data ke jenis penyimpanan yang dioptimalkan untuk analitik—Azure Data Lake Storage. Lingkungan Microsoft Power Platform dan ruang kerja Power BI memberi pelanggan lokasi penyimpanan analitik terkelola yang dibundel dengan lisensi produk tersebut. Selain itu, pelanggan dapat menautkan akun penyimpanan Azure Data Lake organisasi mereka sebagai tujuan aliran data.

Aliran data analitik mampu melakukan fitur analitik tambahan. Misalnya, integrasi dengan fitur AI Power BI atau penggunaan tabel komputasi, yang dibahas nanti.

Anda dapat membuat aliran data analitik di Power BI. Secara default, mereka memuat data ke penyimpanan terkelola Power BI. Tetapi Anda juga dapat mengonfigurasi Power BI untuk menyimpan data di Azure Data Lake Storage organisasi.

Cuplikan layar ruang kerja layanan Power BI dengan langkah-langkah yang menekankan cara membuat aliran data analitis di Power BI.

Anda juga dapat membuat aliran data analitik di portal wawasan pelanggan Power Apps dan Dynamics 365. Saat membuat aliran data di portal Power Apps, Anda dapat memilih antara penyimpanan analitik terkelola Dataverse atau di akun Azure Data Lake Storage organisasi Anda.

Cuplikan layar dialog Aliran data baru yang memperlihatkan cara membuat aliran data analitik di Power Platform.

Integrasi AI

Terkadang, tergantung pada persyaratannya, Anda mungkin perlu menerapkan beberapa fungsi AI dan pembelajaran mesin pada data melalui aliran data. Fungsionalitas ini tersedia di aliran data Power BI dan memerlukan ruang kerja Premium.

Cuplikan layar pita Power Query ditampilkan saat mengubah aliran data analitik dengan opsi wawasan AI yang ditekankan.

Artikel berikut membahas cara menggunakan fungsi AI dalam aliran data:

Fitur yang tercantum di dua bagian sebelumnya adalah Power BI khusus dan tidak tersedia saat membuat aliran data di portal wawasan pelanggan Power Apps atau Dynamics 365.

Tabel terkomputasi

Salah satu alasan untuk menggunakan tabel komputasi adalah kemampuan untuk memproses data dalam jumlah besar. Tabel komputasi membantu dalam skenario tersebut. Jika Anda memiliki tabel dalam aliran data, dan tabel lain dalam aliran data yang sama menggunakan output tabel pertama, tindakan ini akan membuat tabel komputasi.

Tabel komputasi membantu performa transformasi data. Alih-alih mengulangi transformasi yang diperlukan dalam tabel pertama beberapa kali, transformasi dilakukan hanya sekali dalam tabel komputasi. Kemudian hasilnya digunakan beberapa kali dalam tabel lain.

Tabel terkomputasi dalam aliran data analitis.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang tabel komputasi, buka Membuat tabel komputasi dalam aliran data.

Tabel komputasi hanya tersedia dalam aliran data analitis.

Aliran data analitik vs. standar

Tabel berikut ini mencantumkan beberapa perbedaan antara tabel standar dan tabel analitik.

Operasi Standard Analitik
Cara membuat Aliran data dari Power Platform Aliran data Power BI
Aliran data Power Platform dengan memilih kotak centang Entitas analitik saja saat membuat aliran data
Opsi penyimpanan Dataverse Power BI menyediakan penyimpanan Azure Data Lake untuk aliran data Power BI, Dataverse menyediakan penyimpanan Azure Data Lake untuk aliran data Power Platform, atau penyimpanan Azure Data Lake yang disediakan pelanggan
Transformasi Power Query Ya Ya
Fungsi AI Tidak Ya
Tabel terkomputasi Tidak Ya
Dapat digunakan di aplikasi lain Ya, melalui Dataverse Aliran data Power BI: Hanya di Power BI
Aliran data Power Platform atau aliran data eksternal Power BI: Ya, melalui Azure Data Lake Storage
Pemetaan ke tabel standar Ya Ya
Muatan bertambah bertahap Pemrosesan inkremental bawaan
Dimungkinkan untuk mengubahnya dengan menggunakan kotak centang Hapus baris yang tidak lagi ada di output kueri pada pengaturan pemuatan.		 Beban penuh standar
Memungkinkan untuk menyiapkan pembaharuan bertahap melalui pengaturan aliran data.
Refresh Terjadwal Ya Ya, kemungkinan memberi tahu pemilik aliran data setelah kegagalan

Skenario untuk menggunakan setiap jenis aliran data

Berikut adalah beberapa skenario sampel dan rekomendasi praktik terbaik untuk setiap jenis aliran data.

Penggunaan lintas platform—aliran data standar

Jika rencana Anda untuk membangun aliran data adalah menggunakan data tersimpan di beberapa platform (tidak hanya Power BI, tetapi juga layanan Microsoft Power Platform lainnya, Dynamics 365, dan sebagainya), aliran data standar adalah pilihan yang tepat. Aliran data standar menyimpan data di Dataverse, yang dapat Anda akses melalui banyak platform dan layanan lain.

Transformasi data berat pada tabel data besar—aliran data analitis

Aliran data analitik adalah opsi yang sangat baik untuk memproses data dalam jumlah besar. Aliran data analitik juga meningkatkan daya komputasi di balik transformasi. Memiliki data yang disimpan di Azure Data Lake Storage meningkatkan kecepatan penulisan ke tujuan. Dibandingkan dengan Dataverse (yang mungkin memiliki banyak aturan untuk diperiksa pada saat penyimpanan data), Azure Data Lake Storage lebih cepat untuk transaksi baca/tulis pada sejumlah besar data.

Fitur AI - aliran data analitik

Jika Anda berencana menggunakan fungsionalitas AI apa pun melalui tahap transformasi data, sangat berguna untuk menggunakan aliran data analitis karena Anda dapat menggunakan semua fitur AI yang didukung dengan jenis aliran data ini.

  • Last updated on