Memahami perbedaan antara jenis aliran data

Aliran data digunakan untuk mengekstrak, mengubah, dan memuat data ke tujuan penyimpanan tempat aliran data dapat digunakan untuk skenario yang berbeda. Karena tidak semua tujuan penyimpanan memiliki karakteristik yang sama, beberapa fitur dan perilaku aliran data berbeda tergantung pada tujuan penyimpanan tempat aliran data memuat data. Sebelum Anda membuat aliran data, penting untuk memahami bagaimana data akan digunakan, dan memilih tujuan penyimpanan sesuai dengan persyaratan solusi Anda.

Memilih tujuan penyimpanan aliran data menentukan jenis aliran data. Aliran data yang memuat data ke dalam tabel Dataverse dikategorikan sebagai aliran data standar. Aliran data yang memuat data ke tabel analitis dikategorikan sebagai aliran data analitis.

Aliran data yang dibuat di Power BI selalu merupakan aliran data analitis. Aliran data yang dibuat di Power Apps dapat menjadi standar atau analitik, tergantung pada pilihan Anda saat membuat aliran data.

Aliran data standar

Aliran data standar memuat data ke tabel Dataverse. Aliran data standar hanya dapat dibuat di Power Apps. Salah satu manfaat membuat jenis aliran data ini adalah bahwa aplikasi apa pun yang bergantung pada data di Dataverse dapat bekerja dengan data yang dibuat oleh aliran data standar. Aplikasi umum yang menggunakan tabel Dataverse adalah Power Apps, Power Automate, AI Builder, dan Power Virtual Agents.

Untuk membuat aliran data di Power Apps:

1. Dari tab Power Apps, pilih Lainnya.

2. Pilih Aliran Data.

   

3. Pilih Aliran data baru.

   

Jika Anda membuat aliran data pertama, Anda juga dapat memilih tombol Buat aliran data.

Versi aliran data standar

Catatan

Kami mendorong pengguna aliran data Power Platform untuk bermigrasi dari aliran data V1 standar ke aliran data V2 standar. Aliran data V1 standar berada di jalur untuk menghentikan dukungan dalam waktu dekat. Untuk informasi selengkapnya tentang migrasi ke aliran data V2 standar, buka Memigrasikan aliran data V1 standar ke aliran data V2 standar.

Kami telah berupaya melakukan pembaruan signifikan pada aliran data standar untuk meningkatkan performa dan keandalannya. Peningkatan ini pada akhirnya akan tersedia untuk semua aliran data standar. Tetapi sementara itu, kami membedakan antara aliran data standar yang ada (versi 1) dan aliran data standar baru (versi 2) dengan menambahkan indikator versi di Power Apps.

Perbandingan fitur versi aliran data standar

Tabel berikut mencantumkan perbedaan fitur utama antara aliran data standar V1 dan V2, dan menyediakan informasi tentang perilaku setiap fitur di setiap versi.

Fitur	Standar V1	Standard V2
Jumlah maksimum aliran data yang dapat disimpan dengan jadwal otomatis per penyewa pelanggan	50	Tidak Terbatas
Jumlah maksimum rekaman yang diserap per kueri/tabel	500,000	Tidak terikat. Jumlah maksimum rekaman yang dapat diserap per kueri atau tabel sekarang bergantung pada batas perlindungan layanan Dataverse pada saat penyerapan.
Kecepatan penyerapan ke Dalam Dataverse	Performa garis besar	Peningkatan performa dengan beberapa faktor. Hasil aktual mungkin bervariasi dan bergantung pada karakteristik data yang diserap, dan dimuat pada layanan Dataverse pada saat penyerapan.
Kebijakan Refresh Inkremental	Tidak didukung	Didukung
Ketahanan	Saat batas perlindungan layanan Dataverse ditemui, rekaman dicoba ulang hingga tiga kali.	Saat batas perlindungan layanan Dataverse ditemui, rekaman dicoba ulang hingga tiga kali.
Integrasi Power Automate	Tidak didukung	Didukung

Aliran data analitis

Aliran data analitis memuat data ke jenis penyimpanan yang dioptimalkan untuk analitik—Azure Data Lake Storage. Lingkungan Microsoft Power Platform dan ruang kerja Power BI memberi pelanggan lokasi penyimpanan analitik terkelola yang dibundel dengan lisensi produk tersebut. Selain itu, pelanggan dapat menautkan akun penyimpanan Azure Data Lake organisasi mereka sebagai tujuan aliran data.

Aliran data analitik mampu melakukan fitur analitik tambahan. Misalnya, integrasi dengan fitur AI Power BI atau penggunaan tabel komputasi, yang dibahas nanti.

Anda dapat membuat aliran data analitik di Power BI. Secara default, mereka memuat data ke penyimpanan terkelola Power BI. Tetapi Anda juga dapat mengonfigurasi Power BI untuk menyimpan data di Azure Data Lake Storage organisasi.

Anda juga dapat membuat aliran data analitik di portal wawasan pelanggan Power Apps dan Dynamics 365. Saat membuat aliran data di portal Power Apps, Anda dapat memilih antara penyimpanan analitik terkelola Dataverse atau di akun Azure Data Lake Storage organisasi Anda.

Integrasi AI

Terkadang, tergantung pada persyaratannya, Anda mungkin perlu menerapkan beberapa fungsi AI dan pembelajaran mesin pada data melalui aliran data. Fungsionalitas ini tersedia di aliran data Power BI dan memerlukan ruang kerja Premium.

Artikel berikut membahas cara menggunakan fungsi AI dalam aliran data:

• Integrasi Azure Machine Learning di Power BI
• Cognitive Services di Power BI
• Pembelajaran Mesin otomatis di Power BI

Fitur yang tercantum di dua bagian sebelumnya adalah Power BI khusus dan tidak tersedia saat membuat aliran data di portal wawasan pelanggan Power Apps atau Dynamics 365.

Tabel komputasi

Salah satu alasan untuk menggunakan tabel komputasi adalah kemampuan untuk memproses data dalam jumlah besar. Tabel komputasi membantu dalam skenario tersebut. Jika Anda memiliki tabel dalam aliran data, dan tabel lain dalam aliran data yang sama menggunakan output tabel pertama, tindakan ini akan membuat tabel komputasi.

Tabel komputasi membantu performa transformasi data. Alih-alih mengulangi transformasi yang diperlukan dalam tabel pertama beberapa kali, transformasi dilakukan hanya sekali dalam tabel komputasi. Kemudian hasilnya digunakan beberapa kali dalam tabel lain.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang tabel komputasi, buka Membuat tabel komputasi dalam aliran data.

Tabel komputasi hanya tersedia dalam aliran data analitis.

Aliran data analitik vs. standar

Tabel berikut ini mencantumkan beberapa perbedaan antara tabel standar dan tabel analitik.

Operasi	Standard	Analitik
Cara membuat	Aliran data Power Platform	Aliran data Power BI Aliran data Power Platform dengan memilih kotak centang Entitas analitik saja saat membuat aliran data
Opsi penyimpanan	Dataverse	Power BI menyediakan penyimpanan Azure Data Lake untuk aliran data Power BI, Dataverse menyediakan penyimpanan Azure Data Lake untuk aliran data Power Platform, atau penyimpanan Azure Data Lake yang disediakan pelanggan
Transformasi Power Query	Ya	Ya
Fungsi AI	Tidak	Ya
Tabel terkomputasi	Tidak	Ya
Dapat digunakan di aplikasi lain	Ya, melalui Dataverse	Aliran data Power BI: Hanya di Power BI Aliran data Power Platform atau aliran data eksternal Power BI: Ya, melalui Azure Data Lake Storage
Pemetaan ke tabel standar	Ya	Ya
Muatan bertambah bertahap	Beban inkremental default Dimungkinkan untuk mengubah menggunakan kotak centang Hapus baris yang tidak lagi ada di output kueri di pengaturan beban	Beban penuh default Dimungkinkan untuk menyiapkan refresh bertambah bertahap dengan menyiapkan refresh bertambah bertahap di pengaturan aliran data
Refresh Terjadwal	Ya	Ya, kemungkinan memberi tahu pemilik aliran data setelah kegagalan

Skenario untuk menggunakan setiap jenis aliran data

Berikut adalah beberapa skenario sampel dan rekomendasi praktik terbaik untuk setiap jenis aliran data.

Penggunaan lintas platform—aliran data standar

Jika rencana Anda untuk membangun aliran data adalah menggunakan data tersimpan di beberapa platform (tidak hanya Power BI, tetapi juga layanan Microsoft Power Platform lainnya, Dynamics 365, dan sebagainya), aliran data standar adalah pilihan yang tepat. Aliran data standar menyimpan data di Dataverse, yang dapat Anda akses melalui banyak platform dan layanan lain.

Transformasi data berat pada tabel data besar—aliran data analitis

Aliran data analitik adalah opsi yang sangat baik untuk memproses data dalam jumlah besar. Aliran data analitik juga meningkatkan daya komputasi di balik transformasi. Memiliki data yang disimpan di Azure Data Lake Storage meningkatkan kecepatan penulisan ke tujuan. Dibandingkan dengan Dataverse (yang mungkin memiliki banyak aturan untuk diperiksa pada saat penyimpanan data), Azure Data Lake Storage lebih cepat untuk transaksi baca/tulis pada sejumlah besar data.

Fitur AI—aliran data analitis

Jika Anda berencana menggunakan fungsionalitas AI apa pun melalui tahap transformasi data, sangat berguna untuk menggunakan aliran data analitis karena Anda dapat menggunakan semua fitur AI yang didukung dengan jenis aliran data ini.