Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Penting
Dukungan untuk Studio Azure Machine Learning (klasik) akan berakhir pada 31 Agustus 2024. Sebaiknya Anda transisi ke Azure Machine Learning sebelum tanggal tersebut.
Mulai 1 Desember 2021, Anda tidak akan dapat membuat sumber daya Studio Azure Machine Learning (klasik) baru. Hingga 31 Agustus 2024, Anda dapat terus menggunakan sumber daya Pembelajaran Mesin Studio (klasik) yang ada.
- Lihat informasi tentang memindahkan proyek pembelajaran mesin dari ML Studio (klasik) ke Azure Machine Learning.
- Mer informasjon tentang Azure Machine Learning.
ML Dokumentasi Studio (klasik) sedang berhenti dan mungkin tidak diperbarui di masa mendatang.
Catatan
Berlaku untuk: Pembelajaran Mesin Studio (klasik) saja
Modul drag-and-drop serupa tersedia di Azure Machine Learning desainer.
Artikel ini mencantumkan modul yang disediakan di Pembelajaran Mesin Studio (klasik) untuk mengonversi data di antara berbagai format file yang digunakan dalam pembelajaran mesin.
Format yang didukung meliputi:
- Format himpunan data yang digunakan di seluruh Pembelajaran Mesin.
- Format ARFF yang digunakan oleh Weka. Weka adalah seperangkat algoritma pembelajaran mesin berbasis Java open-source.
- Format SVMLight . Format SVMLight dikembangkan untuk kerangka SVMlight untuk pembelajaran mesin. Hal ini juga dapat digunakan oleh Vowpal Wabbit.
- Format file datar yang dipisahkan tab (TSV) dan koma (CSV) yang didukung oleh sebagian besar database relasional. Format ini juga didukung secara luas oleh R dan Python.
Saat mengonversi data ke format ini, Anda dapat lebih mudah memindahkan hasil dan data antara kerangka kerja pembelajaran mesin atau mekanisme penyimpanan yang berbeda.
Catatan
Modul konversi data ini hanya mengonversi himpunan data lengkap ke format tertentu. Jika Anda perlu melakukan casting, pemotongan, konversi format tanggal-waktu, atau manipulasi nilai lainnya, gunakan modul dalam Transformasi Data, atau lihat daftar tugas terkait.
Skenario konversi data umum
Anda biasanya menggunakan modul konversi data jika Anda perlu memindahkan data dari eksperimen Pembelajaran Mesin ke alat atau platform pembelajaran mesin lain. Anda juga dapat menggunakan modul untuk mengekspor data dari Pembelajaran Mesin dalam format yang dapat digunakan oleh database atau alat lain. Contohnya:
| Tugas | Gunakan ini |
|---|---|
| Anda perlu menyimpan himpunan data perantara untuk digunakan dalam Excel, atau mengimpor ke database. | Gunakan modul CSV atau modul TSV untuk menyiapkan data dalam format yang benar. Kemudian, unduh data atau simpan ke Azure Storage. |
| Anda ingin menggunakan kembali data dari eksperimen Anda dalam kode R atau Python. | Gunakan modul CSV atau modul TSV untuk menyiapkan data. Kemudian, klik kanan himpunan data yang dikonversi untuk mendapatkan kode Python yang Anda butuhkan untuk mengakses himpunan data. |
| Anda porting eksperimen dan data antara Weka dan Pembelajaran Mesin. | Gunakan modul ARFF untuk menyiapkan data. Kemudian, unduh hasilnya. |
| Anda perlu menyiapkan data dalam kerangka SVMlight. | Gunakan modul Konversi ke SVMLight untuk menyiapkan data. Kemudian, unduh data yang dihasilkan. |
| Buat data untuk digunakan dengan Vowpal Wabbit. | Gunakan format SVMLight . Kemudian, ubah file seperti yang dijelaskan dalam artikel. Simpan file di penyimpanan Azure Blob untuk digunakan dengan modul Vowpal Wabbit di Pembelajaran Mesin. |
| Data tidak dalam format tabular. | Paksa ke format himpunan data dengan menggunakan modul Konversi ke Himpunan Data . |
Tugas terkait
Jika Anda perlu mengimpor data ke Pembelajaran Mesin atau mengubah data di kolom individual, gunakan modul ini sebelum melakukan konversi data:
| Tugas | Gunakan ini |
|---|---|
| Impor data dari komputer saya ke Pembelajaran Mesin. | Upload himpunan data dalam format CSV seperti yang dijelaskan dalam Impor data pelatihan Anda ke Pembelajaran Mesin Studio (klasik). |
| Mengimpor data dari sumber data cloud, termasuk Hadoop atau Azure. | Gunakan modul Impor Data . |
| Simpan himpunan data pembelajaran mesin ke penyimpanan Azure Blob, kluster Hadoop, atau penyimpanan berbasis cloud lainnya. | Gunakan modul Ekspor Data . |
| Ubah tipe data kolom atau kolom cast ke format atau jenis yang berbeda. | Di Pembelajaran Mesin, gunakan modul Edit Metadata atau Terapkan transformasi SQL. Jika Anda mahir dengan R atau Python, coba jalankan skrip python atau jalankan modul skrip R . |
| Membulatkan, mengelompokkan, atau menormalkan data numerik. | Gunakan Operasi Terapkan Matematika, Mengelompokkan Data ke tempat Sampah, atau Menormalkan modul Data . |
Daftar modul
Kategori Konversi Format Data mencakup modul-modul ini:
- Konversi ke ARFF: Mengonversi input data ke format file relasi atribut yang digunakan oleh toolset Weka.
- Konversi ke CSV: Mengonversi himpunan data ke format nilai yang dipisahkan koma.
- Konversi ke Himpunan Data: Mengonversi input data ke format himpunan data internal yang digunakan oleh Pembelajaran Mesin.
- Konversi ke SVMLight: Mengonversi input data ke format yang digunakan oleh kerangka SVMlight.
- Konversi ke TSV: Mengonversi input data ke format yang dibatasi tab.