Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Penting
Dukungan untuk Studio Azure Machine Learning (klasik) akan berakhir pada 31 Agustus 2024. Sebaiknya Anda transisi ke Azure Machine Learning sebelum tanggal tersebut.
Mulai 1 Desember 2021, Anda tidak akan dapat membuat sumber daya Studio Azure Machine Learning (klasik) baru. Hingga 31 Agustus 2024, Anda dapat terus menggunakan sumber daya Pembelajaran Mesin Studio (klasik) yang ada.
- Lihat informasi tentang memindahkan proyek pembelajaran mesin dari ML Studio (klasik) ke Azure Machine Learning.
- Mer informasjon tentang Azure Machine Learning.
ML Dokumentasi Studio (klasik) sedang berhenti dan mungkin tidak diperbarui di masa mendatang.
Artikel ini menjelaskan modul di Pembelajaran Mesin Studio (klasik) yang mendukung operasi matematika dan statistik yang penting untuk pembelajaran mesin. Jika Anda perlu melakukan tugas-tugas seperti berikut dalam eksperimen Anda, lihat di kategori Fungsi Statistik :
- Lakukan perhitungan ad hoc pada nilai kolom, seperti pembulatan atau menggunakan nilai absolut.
- Compute berarti, logaritma, dan statistik lain yang biasa digunakan dalam pembelajaran mesin.
- Hitung skor korelasi dan probabilitas.
- Hitung z-scores.
- Menghitung distribusi statistik yang banyak digunakan, seperti Weibull, gamma, dan beta.
- Buat laporan statistik melalui sekumpulan kolom atau himpunan data.
Catatan
Berlaku untuk: Pembelajaran Mesin Studio (klasik) saja
Modul drag-and-drop serupa tersedia di Azure Machine Learning desainer.
Misalnya, jika Anda memiliki himpunan data baru, Anda dapat menggunakan modul Ringkas Data terlebih dahulu. Ini menghasilkan laporan untuk seluruh dataset yang mencakup ukuran statistik standar, seperti rata-rata dan standar deviasi.
Jika Anda memerlukan statistik yang lebih maju, seperti kemiringan sampel atau jarak interquartile, gunakan modul Compute Elementary Statistics untuk menghasilkan statistik deskriptif tambahan.
Karena modul menghasilkan hasil setiap kali Anda menjalankan eksperimen, hasilnya diperbarui jika data Anda berubah.
Daftar modul
Kategori Fungsi Statistik mencakup modul berikut:
- Menerapkan Operasi Matematika: Menerapkan operasi matematika ke nilai kolom.
- Menghitung Statistik Dasar: Menghitung statistik ringkasan yang ditentukan untuk kolom himpunan data yang dipilih.
- Menghitung Korelasi Linear: Menghitung korelasi linier antara nilai kolom dalam himpunan data.
- Mengevaluasi Fungsi Probabilitas: Sesuai dengan fungsi distribusi probabilitas tertentu ke himpunan data.
- Ganti Nilai Diskrit: Mengganti nilai diskrit dari satu kolom dengan nilai numerik berdasarkan kolom lain.
- Meringkas Data: Menghasilkan laporan statistik deskriptif dasar untuk kolom dalam himpunan data.
- Uji Hipotesis Menggunakan t-Test: Membandingkan berarti dari dua himpunan data dengan menggunakan t-test.