Mulai Cepat: Membuat Set Skala Komputer Virtual dengan Azure CLI
Berlaku untuk: ✔️ VM Linux ✔️ VM Windows ✔️ Set skala seragam
Catatan
Artikel berikut adalah untuk Uniform Virtual Machine Scale Sets. Sebaiknya gunakan Set Skala Komputer Virtual Fleksibel untuk beban kerja baru. Pelajari selengkapnya tentang mode orkestrasi baru ini dalam gambaran umum Set Skala Komputer Virtual Fleksibel kami.
Set Skala Komputer Virtual memungkinkan Anda menyebarkan dan mengelola sekumpulan komputer virtual penskalaan otomatis. Anda dapat menskalakan jumlah komputer virtual di set skala secara manual, atau menentukan aturan skala otomatis berdasarkan penggunaan sumber daya seperti CPU, permintaan memori, atau lalu lintas jaringan. Penyeimbang beban muatan Azure kemudian mendistribusikan lalu lintas ke instans komputer virtual di set skala. Dalam mulai cepat ini, Anda membuat Virtual Machine Scale Set dan menyebarkan aplikasi sampel dengan Azure CLI.
Jika Anda tidak memiliki Langganan Azure, buat Akun gratis Azure sebelum memulai.
Gunakan lingkungan Bash di Azure Cloud Shell. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mulai Cepat untuk Bash di Azure Cloud Shell.
Jika Anda lebih suka menjalankan perintah referensi CLI secara lokal, instal Azure CLI. Jika Anda menjalankan Windows atau macOS, pertimbangkan untuk menjalankan Azure CLI dalam kontainer Docker. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Cara menjalankan Azure CLI di kontainer Docker.
Jika Anda menggunakan instalasi lokal, masuk ke Azure CLI dengan menggunakan perintah login az. Untuk menyelesaikan proses autentikasi, ikuti langkah-langkah yang ditampilkan di terminal Anda. Untuk opsi masuk lainnya, lihat Masuk dengan Azure CLI.
Saat Anda diminta, instal ekstensi Azure CLI pada penggunaan pertama. Untuk informasi selengkapnya tentang ekstensi, lihat Menggunakan ekstensi dengan Azure CLI.
Jalankan versi az untuk menemukan versi dan pustaka dependen yang diinstal. Untuk meningkatkan ke versi terbaru, jalankan peningkatan az.
- Artikel ini memerlukan antarmuka tingkat panggilan Azure versi 2.0.29 atau yang lebih baru. Jika menggunakan Azure Cloud Shell, versi terbaru sudah terinstal.
Penting
Mulai November 2023, set skala VM yang dibuat menggunakan PowerShell dan Azure CLI akan default ke Mode Orkestrasi Fleksibel jika tidak ada mode orkestrasi yang ditentukan. Untuk informasi selengkapnya tentang perubahan ini dan tindakan apa yang harus Anda ambil, buka Melanggar Perubahan untuk Pelanggan VMSS PowerShell/CLI - Microsoft Community Hub
Sebelum Anda membuat set skala, buat grup sumber daya dengan buat grup az. Contoh berikut ini menampilkan cara membuat grup sumber daya bernama myResourceGroup di lokasi eastus:
az group create --name myResourceGroup --location eastus
Sekarang buat Virtual Machine Scale Set dengan az vmss create. Contoh berikut membuat set skala bernama myScaleSet yang diatur agar diperbarui secara otomatis saat perubahan diterapkan, dan menghasilkan kunci SSH jika tidak ada di ~/.ssh/id_rsa. Kunci SSH ini digunakan jika Anda perlu masuk ke instans komputer virtual. Untuk menggunakan set tombol SSH yang ada, gunakan parameter --ssh-key-value dan tentukan lokasi kunci Anda.
az vmss create \
--resource-group myResourceGroup \
--name myScaleSet \
--image <SKU image> \
--upgrade-policy-mode automatic \
--admin-username azureuser \
--generate-ssh-keys
Dibutuhkan beberapa menit untuk membuat dan mengonfigurasi semua sumber daya dan komputer virtual set skala.
Untuk menguji set skala Anda, instal aplikasi web dasar. Enkripsi Skrip Kustom Azure digunakan untuk mengunduh dan menjalankan skrip yang menginstal aplikasi di instans komputer virtual. Ekstensi ini berguna untuk konfigurasi pasca penyebaran, penginstalan perangkat lunak, atau tugas konfigurasi/manajemen lainnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Gambaran Umum Ekstensi Skrip Kustom.
Gunakan Ekstensi Skrip Kustom untuk menginstal server web NGINX dasar. Terapkan Ekstensi Skrip Kustom yang menginstal NGINX dengan set ekstensi vmss az sebagai berikut:
az vmss extension set \
--publisher Microsoft.Azure.Extensions \
--version 2.0 \
--name CustomScript \
--resource-group myResourceGroup \
--vmss-name myScaleSet \
--settings '{"fileUris":["https://raw.githubusercontent.com/Azure-Samples/compute-automation-configurations/master/automate_nginx.sh"],"commandToExecute":"./automate_nginx.sh"}'
Ketika set skala dibuat, penyeimbang muatan Azure disebarkan secara otomatis. Penyeimbang muatan mendistribusikan lalu lintas ke instans komputer virtual di set skala. Agar lalu lintas dapat mencapai aplikasi web sampel, buat aturan penyeimbang muatan dengan buat aturan lb jaringan az. Contoh berikut membuat aturan bernama myLoadBalancerRuleWeb:
az network lb rule create \
--resource-group myResourceGroup \
--name myLoadBalancerRuleWeb \
--lb-name myScaleSetLB \
--backend-pool-name myScaleSetLBBEPool \
--backend-port 80 \
--frontend-ip-name loadBalancerFrontEnd \
--frontend-port 80 \
--protocol tcp
Untuk melihat set skala Anda berfungsi, akses aplikasi web sampel di browser web. Dapatkan alamat IP publik load balancer Anda dengan tunjukkan ip-publik jaringan az. Contoh berikut mendapatkan alamat IP untuk myScaleSetLBPublicIP yang dibuat sebagai bagian dari set skala:
az network public-ip show \
--resource-group myResourceGroup \
--name myScaleSetLBPublicIP \
--query '[ipAddress]' \
--output tsv
Masukkan alamat IP publik penyeimbang beban ke browser web. Penyeimbang muatan mendistribusikan lalu lintas ke salah satu instans komputer virtual Anda, seperti yang ditunjukkan oleh contoh berikut:
Jika tidak diperlukan lagi, Anda dapat menggunakan hapus grup az untuk menghapus grup sumber daya, set skala, dan semua sumber daya terkait sebagaimana berikut ini. Parameter --no-wait mengembalikan kontrol ke permintaan tanpa menunggu operasi selesai. Parameter --yes mengonfirmasi bahwa Anda ingin menghapus sumber daya tanpa permintaan tambahan untuk melakukannya.
az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait
Di mulai cepat ini, Anda membuat set skala dasar dan menggunakan Ekstensi Skrip Kustom untuk menginstal server web NGINX dasar di instans komputer virtual. Untuk mempelajari lebih lanjut, lanjutkan ke tutorial tentang cara membuat dan mengelola Azure Virtual Machine Scale Sets.