AnalyzeSentimentAction Kelas

AnalyzeSentimentAction merangkum parameter untuk memulai operasi Analisis Sentimen yang berjalan lama.

Jika Anda hanya ingin menganalisis sentimen dalam daftar dokumen, dan tidak melakukan beberapa tindakan jangka panjang pada input dokumen, panggil metode analyze_sentiment alih-alih berinteraksi dengan model ini.

Warisan

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

AnalyzeSentimentAction

Konstruktor

AnalyzeSentimentAction(*, show_opinion_mining: bool | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Parameter Kata Kunci-Saja

Nama	Deskripsi
model_version	Optional[str] Versi model yang digunakan untuk analisis, misalnya "terbaru". Jika versi model tidak ditentukan, API akan default ke versi non-pratinjau terbaru. Lihat di sini untuk informasi selengkapnya: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
show_opinion_mining	Optional[bool] Apakah akan menambang pendapat kalimat dan melakukan analisis yang lebih terperinci seputar aspek produk atau layanan (juga dikenal sebagai analisis sentimen berbasis aspek). Jika diatur ke true, objek yang dikembalikan SentenceSentiment akan memiliki properti mined_opinions yang berisi hasil analisis ini.
string_index_type	Optional[str] Menentukan metode yang digunakan untuk menginterpretasikan offset string. UnicodeCodePoint, pengodean Python, adalah default. Untuk mengambil alih default Python, Anda juga dapat meneruskan Utf16CodeUnit atau TextElement_v8. Untuk informasi tambahan lihat https://aka.ms/text-analytics-offsets
disable_service_logs	Optional[bool] Jika diatur ke true, Anda memilih untuk tidak memasukkan input teks Anda ke sisi layanan untuk pemecahan masalah. Secara default, layanan Bahasa mencatat teks input Anda selama 48 jam, hanya untuk memungkinkan pemecahan masalah dalam memberi Anda fungsi pemrosesan bahasa alami layanan. Mengatur parameter ini ke true, menonaktifkan pengelogan input dan dapat membatasi kemampuan kami untuk memulihkan masalah yang terjadi. Silakan lihat Catatan Kepatuhan dan Privasi Cognitive Services untuk https://aka.ms/cs-compliance detail tambahan, dan prinsip Microsoft Responsible AI di https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

Metode

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parameter

Nama	Deskripsi
key Diperlukan
default	nilai default: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parameter

Nama	Deskripsi
k Diperlukan

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Atribut

disable_service_logs

Jika diatur ke true, Anda memilih untuk tidak memasukkan input teks Anda ke sisi layanan untuk pemecahan masalah. Secara default, layanan Bahasa mencatat teks input Anda selama 48 jam, hanya untuk memungkinkan pemecahan masalah dalam memberi Anda fungsi pemrosesan bahasa alami layanan. Mengatur parameter ini ke true, menonaktifkan pengelogan input dan dapat membatasi kemampuan kami untuk memulihkan masalah yang terjadi. Silakan lihat Catatan Kepatuhan dan Privasi Cognitive Services untuk https://aka.ms/cs-compliance detail tambahan, dan prinsip Microsoft Responsible AI di https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

model_version

Versi model yang digunakan untuk analisis, misalnya "terbaru". Jika versi model tidak ditentukan, API akan default ke versi non-pratinjau terbaru. Lihat di sini untuk informasi selengkapnya: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning.

model_version: str | None = None

show_opinion_mining

Apakah akan menambang pendapat kalimat dan melakukan analisis yang lebih terperinci seputar aspek produk atau layanan (juga dikenal sebagai analisis sentimen berbasis aspek). Jika diatur ke true, objek yang dikembalikan SentenceSentiment akan memiliki properti mined_opinions yang berisi hasil analisis ini.

show_opinion_mining: bool | None = None

string_index_type

Menentukan metode yang digunakan untuk menginterpretasikan offset string. UnicodeCodePoint, pengodean Python, adalah default. Untuk mengambil alih default Python, Anda juga dapat meneruskan Utf16CodeUnit atau TextElement_v8. Untuk informasi tambahan lihat https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None