AdlaCompute Kelas

Mengelola target komputasi Azure Data Lake Analytics di Azure Machine Learning.

Azure Data Lake Analytics adalah platform analitik data besar di cloud Azure. Ini dapat digunakan sebagai target komputasi dengan alur Azure Machine Learning. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu target komputasi di Azure Machine Learning?

Konstruktor Class ComputeTarget.

Ambil representasi cloud dari objek Komputasi yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan. Mengembalikan instans kelas anak yang sesuai dengan jenis tertentu dari objek Komputasi yang diambil.

Warisan

ComputeTarget

AdlaCompute

Konstruktor

AdlaCompute(workspace, name)

Parameter

workspace

Workspace

Diperlukan

Objek ruang kerja yang berisi objek AdlaCompute yang akan diambil.

name

str

Diperlukan

Nama objek AdlaCompute yang akan diambil.

workspace

Workspace

Diperlukan

Objek ruang kerja yang berisi objek Azure Compute yang akan diambil.

name

str

Diperlukan

Nama objek Komputasi yang akan diambil.

Keterangan

Membuat akun Azure Data Lake Analytics sebelum menggunakannya. Untuk membuatnya, lihat Mulai Menggunakan Azure Data Lake Analytics.

Contoh berikut menunjukkan cara menghubungkan akun Data Lake Analytics ke ruang kerja menggunakan metode attach_configuration.

   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

Sampel lengkap tersedia dari https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb

Metode

attach	TIDAK DIGUNAKAN LAGI. Gunakan metode attach_configuration sebagai gantinya. Kaitkan sumber daya komputasi Azure Data Lake Analytics yang ada dengan ruang kerja yang disediakan.
attach_configuration	Buat objek konfigurasi untuk menghubungkan target komputasi Azure Data Lake Analytics.
delete	Hapus objek AdlaCompute dari ruang kerjanya yang terkait. Jika objek ini dibuat melalui Azure Machine Learning, objek berbasis cloud yang sesuai juga akan dihapus. Jika objek ini dibuat secara eksternal dan hanya dihubungkan dengan ruang kerja, metode ini mengajukan ComputeTargetException dan tidak ada yang berubah.
deserialize	Ubah objek JSON menjadi objek AdlaCompute.
detach	Lepaskan objek AdlaCompute dari ruang kerjanya yang terkait. Objek cloud yang mendasarinya tidak dihapus, hanya asosiasi yang dihapus.
refresh_state	Lakukan pembaruan di tempat dari properti objek. Metode ini memperbarui properti berdasarkan status objek cloud yang sesuai saat ini. Ini terutama digunakan untuk polling manual status komputasi.
serialize	Ubah objek AdlaCompute ini menjadi kamus serial JSON.

attach

TIDAK DIGUNAKAN LAGI. Gunakan metode attach_configuration sebagai gantinya.

Kaitkan sumber daya komputasi Azure Data Lake Analytics yang ada dengan ruang kerja yang disediakan.

static attach(workspace, name, resource_id)

Parameter

workspace

Workspace

Diperlukan

Objek ruang kerja untuk mengasosiasikan sumber daya komputasi.

name

str

Diperlukan

Nama yang akan diasosiasikan dengan sumber daya komputasi di dalam ruang kerja yang disediakan. Tidak harus cocok dengan nama sumber daya komputasi yang akan dihubungkan.

resource_id

str

Diperlukan

ID sumber daya Azure untuk sumber daya komputasi yang dihubungkan.

Mengembalikan

Representasi objek AdlaCompute dari objek komputasi.

Tipe hasil

AdlaCompute

Pengecualian

ComputeTargetException

attach_configuration

Buat objek konfigurasi untuk menghubungkan target komputasi Azure Data Lake Analytics.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parameter

resource_group

str

nilai default: None

Nama grup sumber daya tempat akun Data Lake Analytics berada.

account_name

str

nilai default: None

Ketik nama akun Data Lake Analytics.

resource_id

str

nilai default: None

ID sumber daya Azure untuk sumber daya komputasi yang dihubungkan.

Mengembalikan

Objek konfigurasi yang akan digunakan saat menghubungkan objek komputasi.

Tipe hasil

DataLakeAnalyticsAttachConfiguration

Pengecualian

ComputeTargetException

delete

Hapus objek AdlaCompute dari ruang kerjanya yang terkait.

Jika objek ini dibuat melalui Azure Machine Learning, objek berbasis cloud yang sesuai juga akan dihapus. Jika objek ini dibuat secara eksternal dan hanya dihubungkan dengan ruang kerja, metode ini mengajukan ComputeTargetException dan tidak ada yang berubah.

delete()

Pengecualian

ComputeTargetException

deserialize

Ubah objek JSON menjadi objek AdlaCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parameter

workspace

Workspace

Diperlukan

Objek ruang kerja yang dikaitkan dengan objek AdlaCompute.

object_dict

dict

Diperlukan

Objek JSON yang akan dikonversi menjadi objek AdlaCompute.

Mengembalikan

Representasi AdlaCompute dari objek JSON yang disediakan.

Tipe hasil

AdlaCompute

Pengecualian

ComputeTargetException

Keterangan

Mengajukan ComputeTargetException jika ruang kerja yang disediakan bukan ruang kerja yang dikaitkan dengan Azure Compute.

detach

Lepaskan objek AdlaCompute dari ruang kerjanya yang terkait.

Objek cloud yang mendasarinya tidak dihapus, hanya asosiasi yang dihapus.

detach()

Pengecualian

ComputeTargetException

refresh_state

Lakukan pembaruan di tempat dari properti objek.

Metode ini memperbarui properti berdasarkan status objek cloud yang sesuai saat ini. Ini terutama digunakan untuk polling manual status komputasi.

refresh_state()

Pengecualian

ComputeTargetException

serialize

Ubah objek AdlaCompute ini menjadi kamus serial JSON.

serialize()

Mengembalikan

Representasi JSON dari objek AdlaCompute ini.

Tipe hasil

dict

Pengecualian

ComputeTargetException