BatchCompute Kelas

Mengelola target komputasi Batch di Azure Machine Learning.

Azure Batch digunakan untuk menjalankan aplikasi paralel berskala besar dan komputasi performa tinggi (HPC) secara efisien di cloud. BatchCompute digunakan dalam Alur Azure Machine Learning untuk mengirimkan pekerjaan ke kumpulan komputer Azure Batch menggunakan AzureBatchStep. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu target komputasi di Azure Machine Learning?

Konstruktor Class ComputeTarget.

Ambil representasi cloud dari objek Komputasi yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan. Mengembalikan instans kelas anak yang sesuai dengan jenis tertentu dari objek Komputasi yang diambil.

Warisan

ComputeTarget

BatchCompute

Konstruktor

BatchCompute(workspace, name)

Parameter

Nama	Deskripsi
workspace Diperlukan	Workspace Objek ruang kerja yang berisi objek BatchCompute yang akan diambil.
name Diperlukan	str Nama objek BatchCompute yang akan diambil.
workspace Diperlukan	Workspace Objek ruang kerja yang berisi objek Azure Compute yang akan diambil.
name Diperlukan	str Nama objek Komputasi yang akan diambil.

Keterangan

Buat akun Azure Batch sebelum menggunakannya. Untuk membuatnya, lihat Membuat akun Batch dengan portal Azure.

Contoh berikut menunjukkan cara melampirkan akun komputasi Azure Batch ke ruang kerja menggunakan attach_configuration.

   batch_compute_name = 'mybatchcompute' # Name to associate with new compute in workspace

   # Batch account details needed to attach as compute to workspace
   batch_account_name = "<batch_account_name>" # Name of the Batch account
   batch_resource_group = "<batch_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       batch_compute = BatchCompute(ws, batch_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('Attaching Batch compute...')
       provisioning_config = BatchCompute.attach_configuration(resource_group=batch_resource_group,
                                                               account_name=batch_account_name)
       batch_compute = ComputeTarget.attach(ws, batch_compute_name, provisioning_config)
       batch_compute.wait_for_completion()
       print("Provisioning state:{}".format(batch_compute.provisioning_state))
       print("Provisioning errors:{}".format(batch_compute.provisioning_errors))

   print("Using Batch compute:{}".format(batch_compute.cluster_resource_id))

Sampel lengkap tersedia dari https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-how-to-use-azurebatch-to-run-a-windows-executable.ipynb

Metode

attach_configuration	Buat objek konfigurasi untuk melampirkan target komputasi Batch.
delete	Hapus tidak didukung untuk objek BatchCompute. Gunakan detach sebagai gantinya.
deserialize	Ubah objek JSON menjadi objek BatchCompute.
detach	Mencopot objek Batch dari ruang kerja terkaitnya. Objek cloud yang mendasarinya tidak dihapus, hanya asosiasi yang dihapus.
refresh_state	Lakukan pembaruan di tempat dari properti objek. Metode ini memperbarui properti berdasarkan status objek cloud yang sesuai saat ini. Ini terutama digunakan untuk polling manual status komputasi.
serialize	Ubah objek BatchCompute ini menjadi kamus serial JSON.

attach_configuration

Buat objek konfigurasi untuk melampirkan target komputasi Batch.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parameter

Nama	Deskripsi
resource_group	str Nama grup sumber daya tempat akun Batch berada. Nilai default: None
account_name	str Nama akun Batch. Nilai default: None
resource_id	str ID sumber daya Azure untuk sumber daya komputasi yang dilampirkan. Nilai default: None

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
BatchAttachConfiguration	Objek konfigurasi yang akan digunakan saat melampirkan objek Azure Compute.

delete

Hapus tidak didukung untuk objek BatchCompute. Gunakan detach sebagai gantinya.

delete()

Pengecualian

Jenis	Deskripsi
ComputeTargetException

deserialize

Ubah objek JSON menjadi objek BatchCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parameter

Nama	Deskripsi
workspace Diperlukan	Workspace Objek ruang kerja yang dikaitkan dengan objek BatchCompute.
object_dict Diperlukan	dict Objek JSON yang akan diubah ke objek BatchCompute.

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
BatchCompute	Representasi BatchCompute dari objek JSON yang disediakan.

Pengecualian

Jenis	Deskripsi
ComputeTargetException

Keterangan

Mengajukan ComputeTargetException jika ruang kerja yang disediakan bukan ruang kerja yang dikaitkan dengan Azure Compute.

detach

Mencopot objek Batch dari ruang kerja terkaitnya.

Objek cloud yang mendasarinya tidak dihapus, hanya asosiasi yang dihapus.

detach()

Pengecualian

Jenis	Deskripsi
ComputeTargetException

refresh_state

Lakukan pembaruan di tempat dari properti objek.

Metode ini memperbarui properti berdasarkan status objek cloud yang sesuai saat ini. Ini terutama digunakan untuk polling manual status komputasi.

refresh_state()

serialize

Ubah objek BatchCompute ini menjadi kamus serial JSON.

serialize()

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
dict	Representasi JSON dari objek BatchCompute ini.