Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Artikel ini menjelaskan cara memvisualisasikan log aplikasi di dalam Kluster Big Data SQL Server. Kluster Big Data SQL Server menggunakan Fluent Bit, sebuah prosesor dan penerus log sumber terbuka. Fluent Bit mengambil log dari komponen kluster big data di kluster dan menyimpannya di Elastic Stack Elasticsearch. Dari Dasbor Kibana, Anda dapat memvisualisasikan dan mencari log yang Anda minati.
Penting
Add-on Microsoft SQL Server 2019 untuk Kluster Big Data akan dihentikan. Dukungan untuk Kluster Big Data SQL Server 2019 akan berakhir pada 28 Februari 2025. Semua pengguna SQL Server 2019 yang ada dengan Jaminan Perangkat Lunak akan didukung sepenuhnya pada platform dan perangkat lunak akan terus dipertahankan melalui pembaruan kumulatif SQL Server hingga saat itu. Untuk informasi selengkapnya, lihat posting blog pengumuman dan opsi big data di platform Microsoft SQL Server.
Log yang disimpan di Elasticsearch
Log terkait Kluster Big Data yang disimpan di Elasticsearch mencakup output standar dan log kesalahan dari semua layanan, termasuk SQL Server, Spark, HDFS, dan layanan platform.
Log tersebut dapat dicari dengan menggunakan komponen dari Dasbor Kibana. Anda dapat menggunakan filter seperti 'kubernetes_container_name', 'kubernetes_pod_name', 'log_filename' dan 'service_name' untuk membantu Anda dengan cepat memvisualisasikan semua log seperti log dari pengontrol Kluster Big Data, dari SQL Server, atau log apa pun dari pod, layanan, dan lainnya yang berbeda.
Secara khusus, log pengontrol mencatat status dan proses penyebaran kluster dan peristiwa kluster dengan memfilter 'service_name: pengontrol'. Bagi mereka yang melihat ke dalam Kluster Big Data SQL Server dalam mode AD, Anda mungkin merasa log dukungan keamanan cukup berguna, ini mencatat peristiwa selama proses Kluster Big Data mendapatkan token AD dari pengontrol domain Active Directory (AD) lokal, Anda dapat mengaksesnya dengan memfilter 'service_name: secsupp' di bawah log pengontrol.
Prasyarat
Kemampuan
Di SQL Server 2019 (15.x) Anda dapat membuat, menghapus, menjelaskan, menginisialisasi, menjalankan daftar, dan memperbarui aplikasi Anda. Tabel berikut ini menjelaskan perintah penyebaran aplikasi yang bisa Anda gunakan dengan azdata.
| Perintah | Deskripsi |
|---|---|
azdata bdc endpoint list |
Mencantumkan titik akhir untuk Kluster Big Data SQL Server. |
Anda dapat menggunakan contoh berikut untuk mencantumkan titik akhir Dasbor Kibana:
azdata bdc endpoint list --endpoint-name logsui
Hasil keluaran akan memberi Anda titik akhir, yang dapat Anda gunakan dengan nama pengguna dan kata sandi kluster Anda untuk masuk.
Tautan ke dasbor Kibana:
Penting
Browser Internet Explorer dan browser Microsoft Edge yang lebih lama tidak kompatibel dengan Kibana. Anda akan melihat halaman kosong saat memuat dasbor menggunakan browser yang tidak didukung. Pertimbangkan Microsoft Edge berbasis Chromium, atau tinjau browser yang didukung untuk Kibana.
Konten terkait
Untuk informasi selengkapnya tentang Kluster Big Data SQL Server, lihat Memperkenalkan Kluster Big Data SQL Server 2019.