Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Dalam panduan memulai cepat ini, Anda menyambungkan skrip Python ke database yang Anda buat dan memuat dengan data sampel. Anda menggunakan mssql-python driver untuk Python untuk menyambungkan ke database Anda dan melakukan operasi dasar, seperti membaca dan menulis data.
Driver mssql-python tidak memerlukan dependensi eksternal apa pun pada komputer Windows. Driver menginstal semua yang dibutuhkan dengan satu pip instalasi, memungkinkan Anda menggunakan versi terbaru driver untuk skrip baru tanpa merusak skrip lain yang belum sempat Anda tingkatkan dan uji.
dokumentasi mssql-python | kode sumber mssql-python | Paket (PyPi) | Visual Studio Code
Prasyarat
Python 3
Jika Anda belum memiliki Python, instal manajer paket runtime Python dan Python Package Index (PyPI) dari python.org.
Lebih suka tidak menggunakan lingkungan Anda sendiri? Buka sebagai devcontainer menggunakan GitHub Codespaces.
Database di SQL Server, Azure SQL Database, atau database SQL di Fabric dengan
AdventureWorks2025skema sampel dan string koneksi yang valid.
Pengaturan
Ikuti langkah-langkah ini untuk mengonfigurasi lingkungan pengembangan Anda untuk mengembangkan aplikasi menggunakan mssql-python driver Python.
Nota
Driver ini menggunakan protokol Aliran Data Tabular (TDS), yang diaktifkan secara default di SQL Server, database SQL di Fabric dan Azure SQL Database. Tidak diperlukan konfigurasi tambahan.
Menginstal paket mssql-python
mssql-python Dapatkan paket dari PyPI.
Buka prompt perintah di direktori kosong.
Pasang paket
mssql-pythontersebut.
Menginstal paket python-dotenv
Dapatkan python-dotenv dari PyPI.
Di direktori yang sama, instal
python-dotenvpaket.pip install python-dotenv
Periksa paket yang terinstal
Anda dapat menggunakan alat baris perintah PyPI untuk memverifikasi bahwa paket yang Anda maksudkan diinstal.
Periksa daftar paket yang diinstal dengan
pip list.pip list
Membuat basis data SQL
Mulai cepat ini memerlukan skema AdventureWorks2025 Lightweight , di Microsoft SQL Server, database SQL di Fabric atau Azure SQL Database.
Menjalankan kode
Buat file baru
Buat file baru bernama
app.py.Tambahkan docstring modul.
""" Connects to a SQL database using mssql-python """Mengimpor paket, termasuk
mssql-python.from os import getenv from dotenv import load_dotenv from mssql_python import connectmssql-python.connectGunakan fungsi untuk menyambungkan ke database SQL.load_dotenv() conn = connect(getenv("SQL_CONNECTION_STRING"))Di direktori saat ini, buat file baru bernama
.env.Di dalam file
.env, tambahkan entri untuk string koneksi Anda yang bernamaSQL_CONNECTION_STRING. Ganti contoh di sini dengan nilai string koneksi Anda yang sebenarnya.SQL_CONNECTION_STRING="Server=<server_name>;Database={<database_name>};Encrypt=yes;TrustServerCertificate=no;Authentication=ActiveDirectoryInteractive"Petunjuk / Saran
String koneksi yang digunakan di sini sebagian besar tergantung pada jenis database SQL yang Anda sambungkan. Jika Anda menyambungkan ke Azure SQL Database atau database SQL di Fabric, gunakan string koneksi ODBC dari tab string koneksi. Anda mungkin perlu menyesuaikan jenis autentikasi tergantung pada skenario Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang string koneksi dan sintaksnya, lihat referensi sintaks string koneksi.
Menjalankan kueri
Gunakan string kueri SQL untuk menjalankan kueri dan mengurai hasilnya.
Buat variabel untuk string kueri SQL.
SQL_QUERY = """ SELECT TOP 5 c.CustomerID, c.CompanyName, COUNT(soh.SalesOrderID) AS OrderCount FROM SalesLT.Customer AS c LEFT OUTER JOIN SalesLT.SalesOrderHeader AS soh ON c.CustomerID = soh.CustomerID GROUP BY c.CustomerID, c.CompanyName ORDER BY OrderCount DESC; """Gunakan
cursor.executeuntuk mengambil kumpulan hasil dari kueri terhadap database.cursor = conn.cursor() cursor.execute(SQL_QUERY)Nota
Fungsi ini pada dasarnya menerima kueri apa pun dan mengembalikan kumpulan hasil, yang dapat diulang dengan penggunaan cursor.fetchone().
Gunakan
cursor.fetchalldengan perulanganforeachuntuk mendapatkan semua rekaman dari database. Kemudian cetak rekaman.records = cursor.fetchall() for r in records: print(f"{r.CustomerID}\t{r.OrderCount}\t{r.CompanyName}")Simpan
app.pyfile.
Petunjuk / Saran
Untuk menggunakan Autentikasi Microsoft Entra di macOS, Anda perlu masuk dengan menjalankan az login melalui Azure Command-Line Interface (CLI).
Buka terminal dan uji aplikasi.
python app.pyBerikut adalah output yang diharapkan.
29485 1 Professional Sales and Service 29531 1 Remarkable Bike Store 29546 1 Bulk Discount Store 29568 1 Coalition Bike Company 29584 1 Futuristic Bikes
Sisipkan sebuah baris sebagai transaksi
Jalankan pernyataan INSERT dengan aman dan lewati parameter. Meneruskan parameter dalam bentuk nilai melindungi aplikasi Anda dari serangan injeksi SQL.
Tambahkan impor untuk
randrangedari pustakarandomke bagian atasapp.py.from random import randrangeDi akhir
app.pytambahkan kode untuk menghasilkan nomor produk acak.productNumber = randrange(1000)Petunjuk / Saran
Menghasilkan nomor produk acak di sini memastikan bahwa Anda dapat menjalankan sampel ini beberapa kali.
Buat string pernyataan SQL.
SQL_STATEMENT = """ INSERT SalesLT.Product ( Name, ProductNumber, StandardCost, ListPrice, SellStartDate ) OUTPUT INSERTED.ProductID VALUES (?, ?, ?, ?, CURRENT_TIMESTAMP) """Jalankan pernyataan menggunakan
cursor.execute.cursor.execute( SQL_STATEMENT, ( f'Example Product {productNumber}', f'EXAMPLE-{productNumber}', 100, 200 ) )Ambil satu hasil menggunakan
cursor.fetchone, cetak pengidentifikasi unik hasil, lalu lakukan operasi sebagai transaksi menggunakanconnection.commit.result = cursor.fetchone() print(f"Inserted Product ID : {result['ProductID']}") conn.commit()Petunjuk / Saran
Secara opsional, Anda dapat menggunakan
connection.rollbackuntuk mengembalikan transaksi.Tutup kursor dan koneksi menggunakan
cursor.closedanconnection.close.cursor.close() conn.close()app.pyfile dan uji aplikasi lagi.python app.pyBerikut adalah output yang diharapkan.
Inserted Product ID : 1001
Langkah selanjutnya
mssql-python Kunjungi repositori GitHub driver untuk contoh lebih lanjut, untuk menyumbangkan ide atau melaporkan masalah.