Instal Server Pembelajaran Mesin (Mandiri) atau R Server (Mandiri) menggunakan Penyetelan SQL Server

Berlaku untuk: SQL Server 2016 (13.x), SQL Server 2017 (14.x), dan SQL Server 2019 (15.x)

Penting

Dukungan untuk Server Pembelajaran Mesin (sebelumnya dikenal sebagai R Server) berakhir pada 1 Juli 2022. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa yang terjadi pada Server Pembelajaran Mesin?

Penting

Server Pembelajaran Mesin (Mandiri) tidak dikirim dengan SQL Server 2022 (16.x). Artikel ini mengacu pada fitur penghentian SQL Server 2016 (13.x), SQL Server 2017 (14.x), dan SQL Server 2019 (15.x).

penyiapan SQL Server menyertakan opsi fitur bersama untuk menginstal server pembelajaran mesin mandiri yang berjalan di luar SQL Server. Ini disebut Server Pembelajaran Mesin (Mandiri) dan mencakup Python dan R.

Server mandiri seperti yang diinstal oleh penyiapan SQL Server mendukung kasus dan skenario penggunaan seperti berikut ini:

• Eksekusi jarak jauh, beralih antara sesi lokal dan jarak jauh di konsol yang sama
• Operasionalisasi dengan simpul web dan simpul komputasi
• Penyebaran layanan web: kemampuan untuk mengemas skrip R dan Python ke dalam layanan web
• Kumpulan lengkap pustaka fungsi R dan Python

Sebagai server independen yang diputus dari SQL Server, lingkungan R dan Python dikonfigurasi, diamankan, dan diakses menggunakan sistem operasi dan alat yang mendasar yang disediakan di server mandiri, bukan SQL Server.

Sebagai tambahan untuk SQL Server, server mandiri berguna jika Anda perlu mengembangkan solusi pembelajaran mesin berperforma tinggi yang dapat menggunakan konteks komputasi jarak jauh ke berbagai platform data yang didukung. Anda dapat mengalihkan eksekusi dari server lokal ke Server Pembelajaran Mesin jarak jauh pada kluster Spark atau pada instans SQL Server lain.

Daftar periksa pra-instal

Jika Anda menginstal versi sebelumnya, seperti SQL Server 2016 R Server (Standalone) atau Microsoft R Server, hapus instalasi yang ada sebelum melanjutkan.

Sebagai aturan umum, kami sarankan Anda memperlakukan penginstalan server mandiri dan mesin database yang sadar instans sebagai saling eksklusif untuk menghindari pertikaian sumber daya, tetapi jika Anda memiliki sumber daya yang memadai, tidak ada larangan untuk menginstal keduanya di komputer fisik yang sama.

Anda hanya dapat memiliki satu server mandiri di komputer: SQL Server Machine Learning Server (Standalone) atau SQL Server R Server (Standalone). Pastikan untuk menghapus instalasi satu versi sebelum menambahkan versi baru.

Mendapatkan media penginstalan

Lokasi unduhan untuk SQL Server tergantung pada edisi:

• SQL Server edisi Enterprise, Standard, dan Express. Edisi ini dilisensikan untuk penggunaan produksi. Untuk edisi Enterprise dan Standard, hubungi vendor perangkat lunak Anda untuk media penginstalan. Anda dapat menemukan informasi pembelian dan direktori mitra Microsoft di situs web pembelian Microsoft.
• Edisi gratis terbaru.

Jalankan Penyetelan

Untuk penginstalan lokal, Anda harus menjalankan Penyetelan sebagai administrator. Jika Anda menginstal SQL Server dari berbagi jarak jauh, Anda harus menggunakan akun domain yang memiliki izin baca dan jalankan pada berbagi jarak jauh.

1. Mulai wizard penginstalan.

2. Klik tab Penginstalan, dan pilih Penginstalan Server Pembelajaran Mesin Baru (Mandiri).

Instal penginstalan Mulai

3. Setelah pemeriksaan aturan selesai, terima persyaratan lisensi SQL Server, dan pilih penginstalan baru.

4. Pada halaman Pilihan Fitur , opsi berikut ini harus sudah dipilih:

   • Microsoft Machine Learning Server (Mandiri)

   • R dan Python keduanya dipilih secara default. Anda dapat membatalkan pilihan salah satu bahasa, tetapi kami sarankan Anda menginstal setidaknya salah satu bahasa yang didukung.

Semua opsi lain harus diabaikan.

Catatan

Hindari menginstal Fitur Bersama jika komputer sudah menginstal Layanan Pembelajaran Mesin untuk SQL Server analitik dalam database. Ini membuat pustaka duplikat.

Selain itu, sedangkan skrip R atau Python yang berjalan di SQL Server dikelola oleh SQL Server agar tidak bertentangan dengan memori yang digunakan oleh layanan mesin database lainnya, server pembelajaran mesin mandiri tidak memiliki batasan seperti itu, dan dapat mengganggu operasi database lainnya. Akhirnya, akses jarak jauh melalui sesi RDP, yang sering digunakan untuk operasionalisasi, biasanya diblokir oleh administrator database.

Untuk alasan ini, kami umumnya menyarankan Agar Anda menginstal Server Pembelajaran Mesin (Mandiri) di komputer terpisah dari SQL Server Machine Learning Services.

5. Terima ketentuan lisensi untuk mengunduh dan menginstal distribusi bahasa dasar. Ketika tombol Terima menjadi tidak tersedia, Anda bisa mengklik Berikutnya.

6. Pada halaman Siap Menginstal , verifikasi pilihan Anda, dan klik Instal.

Atur variabel lingkungan

Hanya untuk integrasi fitur R, Anda harus mengatur variabel lingkungan MKL_CBWR untuk memastikan output yang konsisten dari penghitungan Intel Math Kernel Library (MKL).

1. Di Panel Kontrol, klikVariabel LingkunganPengaturan> Sistem danSistem>Keamanan> Tingkat Lanjut.

2. Buat variabel Pengguna atau Sistem baru.

• Atur nama variabel ke MKL_CBWR
• Atur nilai variabel ke AUTO

3. Mulai ulang server.

Folder penginstalan default

Untuk pengembangan R dan Python, biasanya memiliki beberapa versi di komputer yang sama. Seperti yang diinstal oleh penyiapan SQL Server, distribusi dasar diinstal dalam folder yang terkait dengan versi SQL Server yang Anda gunakan untuk penyiapan.

Tabel berikut mencantumkan jalur untuk distribusi R dan Python yang dibuat oleh penginstal Microsoft. Untuk kelengkapan, tabel menyertakan jalur yang dihasilkan oleh penyiapan SQL Server serta alat penginstal mandiri untuk Microsoft Machine Learning Server.

Versi	Metode penginstalan	Folder default
SQL Server Server Pembelajaran Mesin 2019 (Mandiri)	wizard penyiapan SQL Server 2019	C:\Program Files\Microsoft SQL Server\150\R_SERVER C:\Program Files\Microsoft SQL Server\150\PYTHON_SERVER
SQL Server Server Pembelajaran Mesin 2017 (Mandiri)	wizard penyiapan SQL Server 2017	C:\Program Files\Microsoft SQL Server\140\R_SERVER C:\Program Files\Microsoft SQL Server\140\PYTHON_SERVER
Microsoft Machine Learning Server (Mandiri)	Alat penginstal mandiri Windows	C:\Program Files\Microsoft\ML Server\R_SERVER C:\Program Files\Microsoft\ML Server\PYTHON_SERVER
SQL Server Layanan Pembelajaran Mesin (Dalam Database)	SQL Server wizard penyiapan 2019, dengan opsi bahasa R	C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL15.<instance_name>\R_SERVICES C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL15.<instance_name>\PYTHON_SERVICES
SQL Server Layanan Pembelajaran Mesin (Dalam Database)	SQL Server wizard penyiapan 2017, dengan opsi bahasa R	C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.<instance_name>\R_SERVICES C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.<instance_name>\PYTHON_SERVICES
SQL Server 2016 R Server (Mandiri)	wizard penyiapan SQL Server 2016	C:\Program Files\Microsoft SQL Server\130\R_SERVER
SQL Server 2016 R Services (Dalam Database)	wizard penyiapan SQL Server 2016	C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.<instance_name>\R_SERVICES

Menerapkan pembaruan

Kami menyarankan agar Anda menerapkan pembaruan kumulatif terbaru ke mesin database dan komponen pembelajaran mesin. Pembaruan kumulatif diinstal melalui program Penyetelan.

Di perangkat yang terhubung ke internet, Anda dapat mengunduh executable ekstraksi mandiri. Menerapkan pembaruan untuk mesin database secara otomatis menarik pembaruan kumulatif untuk fitur R dan Python yang ada.

Pada server yang terputus, diperlukan langkah tambahan. Anda harus mendapatkan pembaruan kumulatif untuk mesin database serta file CAB untuk fitur pembelajaran mesin. Semua file harus ditransfer ke server terisolasi dan diterapkan secara manual.

1. Mulailah dengan instans garis besar. Anda hanya dapat menerapkan pembaruan kumulatif ke penginstalan yang ada:

• Server Pembelajaran Mesin (Mandiri) dari rilis awal SQL Server 2019
• Server Pembelajaran Mesin (Mandiri) dari rilis awal SQL Server 2017
• R Server (Mandiri) dari rilis awal SQL Server 2016, SQL Server 2016 SP 1, atau SQL Server 2016 SP 2

2. Tutup sesi R atau Python yang terbuka dan hentikan proses apa pun yang masih berjalan pada sistem.

3. Jika Anda mengaktifkan operasionalisasi untuk berjalan sebagai simpul web dan simpul komputasi untuk penyebaran layanan web, cadangkan file AppSettings.json sebagai tindakan pencegahan. Menerapkan SQL Server 2017 CU13 atau yang lebih baru merevisi file ini, jadi Anda mungkin ingin salinan cadangan mempertahankan versi aslinya.

4. Di komputer yang terhubung ke internet, unduh pembaruan kumulatif terbaru untuk versi Anda dari pembaruan terbaru untuk Microsoft SQL Server.

5. Unduh pembaruan kumulatif terbaru. Ini adalah file yang dapat dieksekusi.

6. Pada perangkat yang terhubung ke internet, klik dua kali .exe untuk menjalankan Penyiapan dan menelusuri wizard untuk menerima persyaratan lisensi, meninjau fitur yang terpengaruh, dan memantau kemajuan hingga selesai.

7. Di server tanpa konektivitas internet:

   • Dapatkan file CAB yang sesuai untuk R dan Python. Untuk tautan unduhan, lihat Unduhan CAB untuk pembaruan kumulatif pada SQL Server instans analitik dalam database.

   • Transfer semua file, file utama yang dapat dieksekusi dan CAB, ke folder di komputer offline.

   • Klik dua kali .exe untuk menjalankan Penyetelan. Saat menginstal pembaruan cumulate di server tanpa konektivitas internet, Anda diminta untuk memilih lokasi file .cab untuk R dan Python.

8. Pasca-instal, di server tempat Anda mengaktifkan penyebaran dengan simpul web dan simpul komputasi, edit AppSettings.json, menambahkan entri "MMLResourcePath", langsung di bawah "MMLNativePath". Contohnya:

   "ScorerParameters": {
       "MMLNativePath": "C:\Program Files\Microsoft SQL Server\140\R_SERVER\library\MicrosoftML\mxLibs\x64\",
       "MMLResourcePath": "C:\Program Files\Microsoft SQL Server\140\R_SERVER\library\MicrosoftML\mxLibs\x64\"
   }
   

9. Jalankan utilitas CLI admin untuk memulai ulang simpul web dan komputasi. Untuk langkah-langkah dan sintaksis, lihat Memantau, memulai, dan menghentikan simpul web dan komputasi.

Alat pengembangan

IDE pengembangan tidak diinstal sebagai bagian dari penyiapan. Untuk informasi selengkapnya tentang mengonfigurasi lingkungan pengembangan, lihat Menyiapkan alat R dan Menyiapkan alat Python.

Langkah berikutnya

Pengembang R dapat memulai dengan beberapa contoh sederhana, dan mempelajari dasar-dasar cara kerja R dengan SQL Server. Untuk langkah Anda berikutnya, lihat tautan berikut ini:

• Mulai cepat: Menjalankan R di T-SQL
• Tutorial: Analitik dalam database untuk pengembang R

Pengembang Python dapat mempelajari cara menggunakan Python dengan SQL Server dengan mengikuti tutorial berikut:

• Tutorial Python: Memprediksi penyewaan ski dengan regresi linier di SQL Server Machine Learning Services
• Tutorial Python: Mengategorikan pelanggan menggunakan pengklusteran k-means dengan SQL Server Machine Learning Services