LearningModelDeviceKind Enum
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Menentukan daftar jenis perangkat yang dapat mengevaluasi model pembelajaran mesin.
public enum class LearningModelDeviceKind
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
enum class LearningModelDeviceKind
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
public enum LearningModelDeviceKind
var value = Windows.AI.MachineLearning.LearningModelDeviceKind.default
Public Enum LearningModelDeviceKind
- Warisan
-
LearningModelDeviceKind
- Atribut
Persyaratan Windows
Rangkaian perangkat |
Windows 10, version 1809 (diperkenalkan dalam 10.0.17763.0)
|
API contract |
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (diperkenalkan dalam v1.0)
|
Bidang
Cpu | 1 | Gunakan CPU untuk mengevaluasi model. |
Default | 0 | Biarkan sistem memutuskan perangkat mana yang akan digunakan. |
DirectX | 2 | Gunakan GPU atau perangkat DirectX lainnya untuk mengevaluasi model. |
DirectXHighPerformance | 3 | Gunakan perangkat yang ditentukan kebijakan sistem untuk performa tinggi. |
DirectXMinPower | 4 | Gunakan perangkat yang ditentukan kebijakan sistem untuk daya minimum. |
Contoh
Contoh berikut memuat model, memilih perangkat untuk mengevaluasi model, dan membuat sesi evaluasi.
private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName, bool _useGPU)
{
LearningModel _model;
LearningModelSession _session;
try
{
// Load and create the model
var modelFile =
await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
_model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);
// Select the device to evaluate on
LearningModelDevice device = null;
if (_useGPU)
{
// Use a GPU or other DirectX device to evaluate the model.
device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.DirectX);
}
else
{
// Use the CPU to evaluate the model.
device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.Cpu);
}
// Create the evaluation session with the model and device.
_session = new LearningModelSession(_model, device);
}
catch (Exception ex)
{
StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
_model = null;
}
}
Keterangan
Jika tidak ditentukan, sistem akan memutuskan perangkat mana yang akan digunakan.
Windows Server
Untuk menggunakan API ini di Windows Server, Anda harus menggunakan Windows Server 2019 dengan Pengalaman Desktop.
Keamanan utas
API ini aman untuk utas.