Bagikan melalui


Langkah 5: Instal paket di lingkungan Python Anda

Langkah sebelumnya: Jalankan kode di debugger

Komunitas pengembang Python telah menghasilkan ribuan paket berguna yang dapat Anda masukkan ke dalam proyek Anda sendiri. Visual Studio menyediakan UI untuk mengelola paket di lingkungan Python Anda.

Menampilkan lingkungan

  1. Pilih perintah menu Lihat>Windows Lainnya>Lingkungan Python. Jendela Lingkungan Python terbuka sebagai serekan Penjelajah Solusi dan menampilkan berbagai lingkungan yang tersedia untuk Anda. Daftar tersebut menunjukkan kedua lingkungan yang Anda instal menggunakan penginstal Visual Studio dan lingkungan yang Anda instal secara terpisah. Itu termasuk lingkungan global, virtual, dan conda. Lingkungan yang dicetak tebal adalah lingkungan default yang digunakan untuk proyek baru. Untuk informasi selengkapnya tentang bekerja dengan lingkungan, lihat Cara membuat dan mengelola lingkungan Python di lingkungan Visual Studio.

    Python Environments window-2022

    Python Environments window-2019

    Catatan

    Anda juga dapat menggunakan pintasan papan ketik Ctrl+K, Ctrl+` untuk membuka jendela Lingkungan Python dari jendela Penjelajah Solusi. Jika pintasan tidak berfungsi dan Anda tidak dapat menemukan jendela Lingkungan Python di menu, mungkin Anda belum menginstal beban kerja Python. Lihat Cara menginstal dukungan Python di Visual Studio di Windows untuk panduan tentang cara menginstal Python.

    Dengan proyek Python terbuka, Anda dapat membuka jendela Lingkungan Python dari Penjelajah Solusi. Klik kanan Lingkungan Python dan pilih Tampilkan Semua Lingkungan Python.

    Python Environments-2022

    Python Environments-2019

  2. Sekarang, buat proyek baru dengan File>Baru>Proyek, memilih templat Aplikasi Python.

  3. Dalam file kode yang muncul, tempelkan kode berikut, yang membuat gelombang kosinus seperti langkah-langkah tutorial sebelumnya, hanya kali ini yang diplot secara grafis. Anda juga dapat menggunakan proyek yang sebelumnya Anda buat dan mengganti kode.

    from math import radians
    import numpy as np # installed with matplotlib
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    def main():
        x = np.arange(0, radians(1800), radians(12))
        plt.plot(x, np.cos(x), 'b')
        plt.show()
    
    main()
    
  4. Di jendela editor, arahkan kursor ke pernyataan impor numpy dan matplotlib. Anda akan melihat bahwa pernyataan tersebut tidak diselesaikan. Untuk mengatasi pernyataan impor, instal paket ke lingkungan global default.

    Unresolved package import-2022

    Unresolved package import

  5. Saat Anda melihat jendela editor, perhatikan bahwa saat Anda mengarahkan kursor ke pernyataan impor numpy dan matplotlib, pernyataan tersebut tidak diselesaikan. Alasannya adalah paket belum diinstal ke lingkungan global default.

    Misalnya, pilih Buka jendela interaktif dan jendela Interaktif untuk lingkungan tertentu tersebut muncul di Visual Studio.

  6. Gunakan daftar drop-down di bawah daftar lingkungan untuk beralih ke tab Paket . Tab Paket mencantumkan semua paket yang saat ini diinstal di lingkungan.

Menginstal paket menggunakan jendela Lingkungan Python

  1. Dari jendela Lingkungan Python, pilih lingkungan default untuk proyek Python baru dan pilih tab Paket. Anda kemudian akan melihat daftar paket yang saat ini diinstal di lingkungan.

  2. Instal matplotlib dengan memasukkan namanya ke dalam bidang pencarian, lalu pilih opsi Jalankan perintah: pip install matplotlib. Menjalankan perintah akan menginstal matplotlib, dan paket apa pun yang bergantung padanya (dalam hal ini termasuk numpy).

  3. Pilih tab Paket.

  4. Persetujuan untuk elevasi jika diminta untuk melakukannya.

  5. Setelah paket diinstal, paket akan muncul di jendela Lingkungan Python. X di sebelah kanan paket menghapus instalannya.

    Installing matplotlib in the environment-2022 in Packages tab

    Installing matplotlib in the environment-2019 in Packages tab

  6. Persetujuan untuk elevasi jika diminta untuk melakukannya.

  7. Setelah paket diinstal, paket akan muncul di jendela Lingkungan Python. X di sebelah kanan paket menghapus instalannya.

    Installing matplotlib in the environment-2022

    Installing matplotlib in the environment-2019

    Catatan

    Bilah kemajuan kecil mungkin muncul di bawah lingkungan untuk menunjukkan bahwa Visual Studio sedang membangun database IntelliSense untuk paket yang baru diinstal. Tab IntelliSense juga menampilkan informasi yang lebih detail. Ketahuilah bahwa hingga database tersebut selesai, fitur IntelliSense seperti pelengkapan otomatis dan pemeriksaan sintaksis tidak akan aktif di editor untuk paket tersebut.

    Visual Studio 2017 versi 15.6 dan yang lebih baru menggunakan metode yang berbeda dan lebih cepat untuk bekerja dengan IntelliSense, dan menampilkan pesan untuk efek tersebut pada tab IntelliSense.

Jalankan program

Sekarang setelah matplotlib diinstal, jalankan program dengan (F5) atau tanpa debugger (Ctrl+F5) untuk melihat output:

Output of matplotlib example

Langkah selanjutnya

Mempelajari secara lebih mendalam