Esempio di analisi della spesa IT per Power BI: Presentazione

Nota

Per una versione aggiornata di questo esempio, vedere Esempio di spesa aziendale per Power BI: Presentazione.

L'esempio predefinito analisi della spesa IT contiene un dashboard, un report e un modello semantico che analizza i costi pianificati e effettivi di un reparto IT. Questo confronto consente di comprendere quanto sia ben pianificata l'azienda per l'anno e di analizzare le aree con enormi deviazioni dal piano. L'azienda in questo esempio passa attraverso un ciclo di pianificazione annuale e quindi trimestrale produce una nuova stima più recente (LE) per analizzare le modifiche della spesa IT nell'anno fiscale.

Screenshot shows the dashboard for the IT Spend Analysis sample.

Questo esempio fa parte di una serie che illustra come usare Power BI con dati, report e dashboard orientati all'azienda. L'obviEnce aziendale ha creato questo esempio usando dati reali e anonimi. I dati sono disponibili in diversi formati: esempio predefinito nel file servizio Power BI, con estensione pbix di Power BI Desktop o nella cartella di lavoro di Excel. Vedere Esempi per Power BI.

Questa presentazione illustra l'esempio predefinito analisi della spesa IT nel servizio Power BI. Poiché l'esperienza del report è simile in Power BI Desktop e nella servizio Power BI, è anche possibile seguire la procedura usando il file con estensione pbix di esempio in Power BI Desktop.

Prerequisiti

Non è necessaria una licenza di Power BI per esplorare gli esempi in Power BI Desktop. È sufficiente disporre di una licenza gratuita di Fabric per esplorare l'esempio nel servizio Power BI e salvarlo nell'area di lavoro personale.

Ottenere l'esempio

Prima di poter usare l'esempio, ottenere l'esempio in uno dei modi seguenti:

Ottenere l'esempio predefinito

  1. Aprire il servizio Power BI (app.powerbi.com) e selezionare Learn () nel riquadro di spostamento a sinistra.

  2. Nella pagina Centro apprendimento, in Report di esempio, scorrere fino a visualizzare l'esempio di analisi della spesa IT.

  3. Selezionare l'esempio. Viene aperto in modalità lettura.

  4. Power BI importa l'esempio predefinito, aggiungendo un nuovo dashboard, un report e un modello semantico all'area di lavoro corrente.

    Screenshot shows the IT Spend Analysis sample dashboard link.

    Selezionare il dashboard per visualizzare il dashboard di esempio.

Ottenere il file con estensione pbix per questo esempio

In alternativa, è possibile scaricare l'esempio di analisi della spesa IT come file con estensione pbix, progettato per l'uso con Power BI Desktop.

  1. Dopo aver aperto il file in Power BI Desktop, selezionare >Pubblica file in>Power BI o scegliere Pubblica nella barra multifunzione Home.

  2. Nella finestra di dialogo Pubblica in Power BI scegliere un'area di lavoro e quindi Selezionare.

  3. Nella servizio Power BI, nell'area di lavoro scorrere verso il basso fino al report IT Spend Analysis Sample (Esempio di analisi della spesa IT) e selezionare per aprire.

  4. Dal menu Altre opzioni (...) selezionare Aggiungi a un dashboard. Selezionare Nuovo dashboard, immettere un nome e scegliere Aggiungi live.

Il dashboard creato in questo modo non corrisponde al dashboard di esempio creato dall'esempio predefinito. È comunque possibile usare domande e risposte e apportare modifiche al dashboard.

Ottenere la cartella di lavoro di Excel per questo esempio

Se si desidera visualizzare l'origine dati per questo esempio, è disponibile anche come cartella di lavoro di Excel. Per visualizzare i dati non elaborati, abilitare i componenti aggiuntivi Analisi dati e quindi selezionare Gestione Power Pivot>.

Se si desidera ottenere e usare il file di Excel nella servizio Power BI, seguire questa procedura:

  1. Scaricare l'esempio dagli esempi di Power BI Desktop. Il file è denominato IT Spend Analysis Sample-no-PV.xlsx.

  2. Aprire il file in Excel e quindi selezionare> Pubblica>file in Power BI.

  3. Selezionare un'area di lavoro, ad esempio Area di lavoro personale, e scegliere Esporta.

    Esistono diversi modi per lavorare con i file di Excel. Per altre informazioni, vedere Esplorare gli esempi di Excel in Excel.

  4. Nella servizio Power BI i dati esportati vengono visualizzati come modello semantico nell'area di lavoro selezionata. Selezionare Altre opzioni (...) >Creazione automatica del report.

  5. Selezionare Salva, immettere un nome per il report e quindi scegliere Salva.

  6. Dal menu Altre opzioni (...) selezionare Aggiungi a un dashboard. Selezionare Nuovo dashboard, immettere un nome e scegliere Aggiungi live.

Il dashboard creato in questo modo non corrisponde al dashboard di esempio creato dall'esempio predefinito. È comunque possibile usare domande e risposte e apportare modifiche al dashboard.

Dashboard di esempio di analisi della spesa IT

Se è stato usato l'esempio predefinito, i due riquadri numeri a sinistra del dashboard, Var Plan % e Variance Latest Estimate % Quarter 3, offrono una panoramica del livello di prestazioni rispetto al piano e rispetto alla stima trimestrale più recente (LE3 = ultimo trimestre 3). Complessivamente, siamo circa il 6% fuori dal piano. Esaminiamo la causa di questa varianza: quando, dove e in quale categoria.

Pagina YTD IT Spend Trend Analysis

Quando si seleziona il riquadro del dashboard Var Plan % by Sales Region , viene visualizzata la pagina YTD IT Spend Trend Analysis del report IT Spend Analysis Sample. A colpo d'occhio, vediamo che c'è una varianza positiva nei Stati Uniti ed Europa e la varianza negativa in Canada, America Latina e Australia. Il Stati Uniti ha circa il 6% +LE varianza e l'Australia ha circa il 7% -LE varianza.

Screenshot shows the Var Plan % by Sales Region.

Tuttavia, solo esaminando questo grafico e disegnando conclusioni può essere fuorviante. Dobbiamo esaminare gli importi effettivi del dollaro per mettere le cose in prospettiva.

  1. Selezionare Aus e NZ nel grafico Var Plan % by Sales Region (Percentuale piano var per area vendite) e quindi osservare il grafico Var Plan by IT Area (Piano var per area IT).

    Screenshot shows the YTD IT Spend Trend Analysis page.

  2. Selezionare ora USA. Si noti che l'Australia e la Nuova Zelanda sono una parte molto piccola della spesa complessiva rispetto al Stati Uniti.

    Successivamente, esplorare la categoria negli Stati Uniti che causa la varianza.

Pagina YTD Spend by Cost Elements

  1. Tornare al dashboard ed esaminare il riquadro Variance Plan %, Variance Latest Estimate % - Quarter 3 dashboard( Variance Latest Estimate % - Quarter 3 ).

    Screenshot shows the Var Plan %, Var LE3 tile.

    Si noti che l'area Infrastruttura si distingue con una grande varianza positiva per il piano.

  2. Selezionare questo riquadro per aprire il report e visualizzare la pagina YTD Spend by Cost Elements .Select this tile to open the report and view the YTD Spend by Cost Elements page.

  3. Selezionare la barra Infrastruttura nel grafico Var Plan % e Var LE3 % by IT Area (% piano var) in basso a destra e osservare i valori di varianza-piano nel grafico Var Plan % by Sales Region (Percentuale piano var per area vendite) in basso a sinistra.

    Screenshot shows the YTD Spend by Cost Elements page.

  4. Selezionare ogni nome a sua volta nel filtro dei dati Gruppo di elementi di costo per trovare l'elemento di costo con la varianza più grande.

  5. Con Altro selezionato, selezionare Infrastruttura nel filtro dei dati Area IT e selezionare sottoaree nel filtro dei dati Area secondaria IT per trovare la sottoarea con la varianza più grande.

    Si noti la varianza elevata per la rete. Apparentemente l'azienda ha deciso di dare ai suoi dipendenti servizi telefonici come vantaggio, anche se questa mossa non era pianificata per.

Porre domande sui dati

  1. Nel dashboard selezionare Porre una domanda sui dati.

    Screenshot that shows selecting Top cost element groups by plan.

  2. Nell'elenco Prova uno di questi elementi per iniziare a sinistra selezionare i principali gruppi di elementi di costo per piano.

    Screenshot that shows the results of selecting Top cost element groups by plan.

  3. Nella casella Q&A deselezionare la voce precedente e immettere mostra aree IT, var plan % e var le3 % a barre.

    Screenshot shows the result of the entry in the Q&A box described here.

    Nella prima area IT, Infrastructure, la percentuale è cambiata drasticamente tra il piano di varianza iniziale e la stima più recente del piano di varianza.

Pagina Analisi della varianza dei piani

  1. Selezionare la pagina Analisi varianza piano.

  2. Nel grafico Var Plan and Var Plan % by Business Area (Piano var e % piano var per area aziendale) a sinistra selezionare la colonna Infrastruttura per evidenziare i valori dell'area aziendale dell'infrastruttura nella parte restante della pagina.

    Screenshot shows the Plan Variance Analysis page.

    Si noti che nel grafico % piano var per mese e area aziendale l'area aziendale dell'infrastruttura ha avviato una varianza positiva nel mese di febbraio. Si noti anche che il valore di varianza-piano per tale area aziendale varia in base al paese o all'area geografica, rispetto a tutte le altre aree aziendali.

  3. Usare i filtri dei dati Area IT e Area secondaria IT a destra per filtrare i valori nella parte restante della pagina e per esplorare i dati.

Modificare il report

Selezionare Modifica nella barra di intestazione di Power BI nera da esplorare nella visualizzazione di modifica:

  • Vedere come vengono eseguite le pagine, i campi in ogni grafico e i filtri nelle pagine.
  • Aggiungere pagine e grafici, in base agli stessi dati.
  • Modificare il tipo di visualizzazione per ogni grafico.
  • Aggiungere grafici di interesse al dashboard.

Questo ambiente è un ambiente sicuro in cui giocare, perché è possibile scegliere di non salvare le modifiche. Tuttavia, se si salvano, è sempre possibile tornare al Centro apprendimento per una nuova copia di questo esempio.

Ci auguriamo che questa presentazione abbia mostrato in che modo i dashboard, le domande e i report di Power BI possono fornire informazioni dettagliate sui dati di esempio. Ora è il tuo turno. Connessione ai propri dati. Con Power BI è possibile connettersi a un'ampia gamma di origini dati. Per altre informazioni, vedere Introduzione alla creazione nel servizio Power BI.