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Introduzione ai flussi di dati e alla preparazione dei dati self-service

  • Articolo

Con l'aumentare del volume dei dati, aumenta anche la difficoltà del wrangling di tali dati in informazioni strutturate in modo appropriato e fruibili. I dati devono essere pronti per l'analisi, per poter popolare oggetti visivi, report e dashboard, in modo da trasformare rapidamente i volumi di dati in informazioni dettagliate di uso immediato. Con la preparazione dei dati self-service per i Big Data in Power BI, è possibile passare dai dati a informazioni dettagliate di Power BI con un paio di azioni. Diagramma del flusso di dati in Microsoft Common Data Model.

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I flussi di dati sono progettati per supportare i seguenti scenari:

  • Creare una logica di trasformazione riutilizzabile che può essere condivisa da più modelli semantici e report all'interno Power BI. I flussi di dati favoriscono la riusabilità degli elementi dati sottostanti, evitando la necessità di creare connessioni separate con le origini dati cloud o locali.

  • Rendere persistenti i dati nella propria risorsa di archiviazione di Azure Data Lake Gen 2, consentendo di esporla ad altri servizi di Azure all'esterno di Power BI.

  • Creare una singola fonte di verità curata dai dati non elaborati usando definizioni standard del settore, che possono interagire con altri servizi e prodotti in Power Platform. Incoraggiare l'adozione rimuovendo l'accesso degli analisti alle origini dati sottostanti.

  • Rafforzare la sicurezza delle origini dati sottostanti esponendo i dati agli autori di report nei flussi di dati. Questo approccio consente di limitare l'accesso alle origini dati sottostanti, di ridurre il carico nei sistemi di origine e di fornire agli amministratori un controllo più efficace sulle operazioni di aggiornamento dei dati.

  • Se si intende usare grandi volumi di dati ed eseguire ETL su larga scala, i flussi di dati con Power BI Premium offrono una scalabilità più efficace e maggiore flessibilità. I flussi di dati supportano un'ampia gamma di origini cloud e locali.

È possibile usare Power BI Desktop e il servizio Power BI con flussi di dati per creare modelli semantici, report, dashboard e app che usano Common Data Model. Da queste risorse è possibile ottenere informazioni approfondite sulle attività aziendali. La pianificazione dell'aggiornamento del flusso di dati viene gestita direttamente dall'area di lavoro in cui è stato creato il flusso di dati, esattamente come per i modelli semantici.

Nota

I flussi di dati potrebbero non essere disponibili nel servizio Power BI per tutti gli Stati Uniti. Clienti del governo degli Stati Uniti DoD. Per altre informazioni sulle funzionalità disponibili e non vedere Disponibilità delle funzionalità di Power BI per Clienti del governo degli Stati Uniti.

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Per ulteriori informazioni sul Common Data Model, è possibile leggere l'articolo di sintesi: