Procedure consigliate per i flussi di dati
I flussi di dati di Power BI sono una soluzione di preparazione dei dati orientata all'organizzazione, consentendo un ecosistema di dati pronti per l'utilizzo, il riutilizzo e l'integrazione. Questo articolo fornisce un elenco delle procedure consigliate, con collegamenti ad articoli e altre informazioni che consentono di comprendere e usare i flussi di dati per il loro pieno potenziale.
Flussi di dati in Power Platform
I flussi di dati possono essere usati in varie tecnologie Power Platform, ad esempio Power Query, Microsoft Dynamics 365 e altre offerte Microsoft. Per altre informazioni sul funzionamento dei flussi di dati in Power Platform, vedere Informazioni sui flussi di dati.
Non è possibile recuperare i flussi di dati eliminati
I flussi di dati eliminati non possono essere recuperati, ma è possibile eseguirne il backup con vari metodi descritti in questa sezione.
Se si abilita la connessione di archiviazione di Azure nell'area di lavoro di Power BI, una copia della definizione e degli snapshot del flusso di dati viene archiviata automaticamente in un data lake. È quindi possibile ripristinare un flusso di dati eliminato o modificato scaricando il file model.json dal data lake e quindi importandolo nuovamente in Power BI.
È possibile usare Power Automate o App per la logica di Azure per esportare la definizione del flusso di dati in un file JSON, quindi archiviarla in SharePoint o Azure Data Lake Gen2. L'uso di uno di questi metodi consente di eseguire il backup del flusso di dati usando opzioni di archiviazione file alternative e automatizzare il processo.
È anche possibile esportare manualmente il flusso di dati in un file JSON e importarlo in un'altra area di lavoro o in un'altra posizione. L'esportazione manuale del flusso di dati è semplice e veloce, ma è un processo manuale che deve essere eseguito ogni volta che si vuole eseguire il backup del flusso di dati.
Tabella e collegamenti alle procedure consigliate per i flussi di dati
La tabella seguente fornisce una raccolta di collegamenti ad articoli che descrivono le procedure consigliate per la creazione o l'uso dei flussi di dati. I collegamenti includono informazioni sullo sviluppo di logica di business, sullo sviluppo di flussi di dati complessi, sul riutilizzo dei flussi di dati e su come ottenere la scalabilità aziendale con i flussi di dati.
Argomento | Area indicazioni | Collegamento all'articolo o al contenuto |
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Power Query | Suggerimenti e consigli per sfruttare al meglio l'esperienza di data wrangling | Procedure consigliate quando si usa Power Query |
Uso di tabelle calcolate | Vantaggi delle prestazioni per l'uso di tabelle calcolate in un flusso di dati | Scenari di tabelle calcolate |
Sviluppo di flussi di dati complessi | Modelli per lo sviluppo di flussi di dati su larga scala e con prestazioni elevate | Procedure consigliate per la progettazione e lo sviluppo di flussi di dati complessi |
Riutilizzo dei flussi di dati | Modelli, linee guida e casi d'uso | Procedure consigliate per il riutilizzo dei flussi di dati in ambienti e aree di lavoro |
Implementazioni su larga scala | Uso e linee guida su larga scala per integrare l'architettura aziendale | Procedure consigliate per la creazione di un modello dimensionale tramite flussi di dati |
Uso di risorse di calcolo avanzate | Migliorare potenzialmente le prestazioni del flusso di dati fino a 25 volte | Uso del motore di calcolo per migliorare le prestazioni |
Ottimizzazione delle impostazioni del carico di lavoro | Sfruttare al meglio l'infrastruttura dei flussi di dati comprendendo le leve di cui è possibile eseguire il pull per ottimizzare le prestazioni | Configurare carichi di lavoro del flusso di dati Power BI Premium |
Unione ed espansione di tabelle | Creazione di join con prestazioni elevate | Ottimizzare Power Query quando si espandono le colonne della tabella |
Linee guida per la riduzione delle query | Velocizzare le trasformazioni usando il sistema di origine | Riduzione delle query di Power Query |
Uso della profilatura dei dati | Informazioni sulla qualità, la distribuzione e il profilo delle colonne | Uso degli strumenti di profilatura dei dati |
Implementazione della gestione degli errori | Sviluppo di flussi di dati affidabili resilienti agli errori di aggiornamento, con suggerimenti | Gestione degli errori nella gestione degli errori di Power Query |
Usare la visualizzazione Schema | Migliorare l'esperienza di creazione quando si lavora con una tabella estesa ed eseguendo operazioni a livello di schema | Visualizza schema |
Tabelle collegate | Riutilizzo e riferimento alle trasformazioni | Creare un flusso di dati usando tabelle collegate |
Aggiornamento incrementale | Caricare i dati più recenti o modificati rispetto a un ricaricamento completo | Uso dell'aggiornamento incrementale con flussi di dati |
Contenuto correlato
Gli articoli seguenti forniscono altre informazioni sui flussi di dati e Power BI:
- Introduzione ai flussi di dati e alla preparazione dei dati self-service
- Creazione di un flusso di dati
- Configurazione e uso di un flusso di dati
- Funzionalità Premium dei flussi di dati
- Configurazione dell'archiviazione del flusso di dati per l'uso di Azure Data Lake Gen 2
- Intelligenza artificiale con flussi di dati
- Considerazioni e limitazioni per i flussi di dati
Commenti e suggerimenti
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