Panoramica di Image Analysis SDK
Image Analysis SDK (anteprima) offre un modo pratico per accedere al servizio Analisi immagini usando la versione 4.0 delle API REST.
Importante
Modifiche di rilievo nell'SDK versione 1.0.0-beta.1
Image Analysis SDK è stato riscritto nella versione 1.0.0-beta.1 per allinearsi meglio ad altri SDK di Azure. Tutte le API sono state modificate. Per informazioni su come usare il nuovo SDK, vedere la guida introduttiva aggiornata, gli esempi e le guide pratiche.
Modifiche principali:
- L'SDK chiama ora l'API REST Visione artificiale disponibile a livello generale (2023-10-01) anziché l'anteprima Visione artificiale API REST (2023-04-01-preview).
- È stato aggiunto il supporto per JavaScript.
- C++ non è più supportato.
- L'analisi delle immagini con un modello personalizzato e la segmentazione delle immagini (rimozione in background) non sono più supportate nell'SDK, perché l'API REST Visione artificiale (2023-10-01) non li supporta ancora. Per usare entrambe le funzionalità, chiamare direttamente l'API REST Visione artificiale (2023-04-01-preview) (usando rispettivamente le
Analyzeoperazioni eSegment).
Lingue supportate
Image Analysis SDK supporta i linguaggi e le piattaforme seguenti:
| Linguaggio di programmazione | Avvio rapido | Riferimento API | Piattaforme supportate |
|---|---|---|---|
| C#1 | Quickstart | reference | Windows, Linux, macOS |
| Python | Quickstart | reference | Windows, Linux, macOS |
| Java | Quickstart | reference | Windows, Linux, macOS |
| JavaScript | Quickstart | reference | Windows, Linux, macOS |
Esempi di GitHub
Numerosi esempi sono disponibili nei repository SDK in GitHub.
Visualizzazione delle informazioni della Guida
Se è necessaria assistenza per l'uso di Image Analysis SDK o se si vuole segnalare un bug o suggerire nuove funzionalità, aprire un problema di GitHub nel rispettivo repository SDK. Il team di sviluppo dell'SDK monitora questi problemi.
Prima di creare un nuovo problema:
- Assicurarsi di eseguire prima l'analisi per verificare se esiste già un problema simile.
- Trovare l'esempio più vicino allo scenario ed eseguirlo per verificare se viene visualizzato lo stesso problema nel codice di esempio.