Come allineare gli sforzi tecnici per ottenere metriche dei risultati significative?
La panoramica dei risultati aziendali illustra i modi per comunicare e misurare l'efficacia della trasformazione digitale sull'azienda. I risultati aziendali dell'organizzazione potrebbero richiedere anni per produrre risultati misurabili. I dirigenti dell'azienda potrebbero non essere soddisfatti di presentazioni al consiglio che contengono dati con una percentuale di cambiamento pari allo 0% per lunghi periodi.
Le metriche dei risultati sono misure delle prestazioni e dell'impatto rilevanti raccolte nell'organizzazione e rispondono alla domanda "Con quale livello di successo è stato raggiunto l'obiettivo di cambiamento [x]? Queste modifiche sono osservabili e quantificabili?" Le metriche dei risultati possono essere conteggiate in incrementi a breve termine e quindi collegate al progresso verso i risultati aziendali a lungo termine dell'organizzazione. Le metriche dei risultati sono mappate di fatto rispetto alla prospettiva di crescita del consiglio e dei dirigenti, e possono contribuire a definire una cultura aziendale che sia più resiliente. Invece di concentrarsi su una possibile mancanza di progresso verso un obiettivo aziendale a lungo termine, le metriche dei risultati evidenziano i risultati di successo iniziali che segnano l'avanzamento incrementale verso gli obiettivi a lungo termine. Queste metriche evidenziano anche i risultati di fallimento iniziali, che possono generare opportunità per apprendere e modificare l'approccio strategico.
Probabilmente si ha già familiarità con il percorso di trasformazione più allineato ai risultati aziendali desiderati. Per illustrare il concetto generale, vengono indicate le metriche dei risultati per ogni percorso di trasformazione.
Migrazione al cloud
Questa trasformazione è incentrata su costi, complessità ed efficienza, con particolare attenzione alle operazioni IT. I dati che vengono misurati più facilmente dietro questa trasformazione sono lo spostamento degli asset nel cloud. In questo tipo di trasformazione, il patrimonio digitale viene misurato con macchine virtuali, rack o cluster che ospitano tali macchine virtuali, costi operativi dei data center, spese in conto capitale necessarie per mantenere i sistemi e ammortamento di tali asset nel tempo.
Man mano che le macchine virtuali vengono spostate nel cloud, la dipendenza dagli asset legacy locali si riduce. Anche il costo della manutenzione degli asset si riduce. Sfortunatamente, le aziende non possono rendersi conto della riduzione dei costi fino a quando non viene effettuato il deprovisioning dei cluster e i lease dei data center non scadono. In molti casi, non si comprende l'intero valore dello sforzo fino a quando non vengono completati i cicli di ammortamento.
È consigliabile allinearsi sempre con il Direttore o con l'ufficio finanziario prima di effettuare rendiconti finanziari. I team IT, tuttavia, possono in genere stimare il valore del costo monetario corrente e futuro per ogni macchina virtuale in base all'utilizzo della CPU, della memoria e dello spazio di archiviazione. È quindi possibile applicare tale valore a ogni macchina virtuale di cui è stata eseguita la migrazione per stimare il risparmio immediato sui costi e il valore monetario futuro dell'impegno nella migrazione.
Innovazione delle applicazioni
L'innovazione delle applicazioni abilitate per il cloud è incentrata principalmente sull'esperienza del cliente e sulla disponibilità del cliente a usare prodotti e servizi che l'azienda ha messo a disposizione. Ci vuole del tempo perché l'incremento dei cambiamenti influenzi i comportamenti di acquisto dei clienti e dei consumatori. I cicli di innovazione delle applicazioni, tuttavia, tendono a essere molto più brevi rispetto alle altre forme di trasformazione. È consigliabile iniziare cercando di capire quali comportamenti si vuole influenzare e usare tali comportamenti come metriche dei risultati. In un'applicazione di e-commerce, il risultato finale potrebbe essere il totale degli acquisti o dei componenti aggiuntivi acquistati, e per una società di video forse è il tempo dedicato alla visione di flussi video.
Le metriche dei risultati dei clienti possono essere influenzate da variabili esterne, quindi è importante includere dati statistici in fase di misurazione: frequenza di rilascio, bug risolti per ogni versione, code coverage di unit test, visualizzazioni pagina, velocità effettiva della pagina, tempo di caricamento della pagina e metriche relative alle prestazioni dell'applicazione. Ogni statistica può mostrare attività e modifiche diverse alla codebase e all'esperienza del cliente da mettere in relazione con modelli di livello superiore dei risultati dei clienti.
Innovazione dei dati
La modifica di un settore, l'interruzione dei mercati o la trasformazione di prodotti e servizi può richiedere anni. In uno sforzo di innovazione dei dati abilitati per il cloud, la sperimentazione è fondamentale per misurare i risultati del successo. È consigliabile essere trasparenti condividendo metriche di stima come la percentuale di probabilità, il numero di esperimenti non riusciti e il numero di modelli con training. I fallimenti si accumulano più velocemente dei successi. Le metriche dei risultati possono essere scoraggianti e il team di dirigenti deve comprendere il tempo e gli investimenti necessari per utilizzarle correttamente.
I risultati positivi associati all'individuazione guidata dai dati sono spesso: centralizzazione di set di dati eterogenei, ingresso dei dati e democratizzazione dei dati. Anche se i team interfunzionali raccolgono continuamente più dati sul cliente multicanale del futuro, è possibile produrre risultati osservabili oggi stesso. Le metriche dei risultati di supporto possono includere:
- Numero di modelli disponibili.
- Numero di origini dati del partner utilizzate.
- Dispositivi che producono dati in ingresso.
- Volume dei dati in ingresso.
- Tipi di dati.
Una metrica dei risultati ancora più utile è il numero di dashboard creati da origini dati combinate. Questo numero riflette lo stato attuale dei processi aziendali che sono interessati dalle nuove origini dati. Condividendo apertamente le nuove origini dati, l'azienda può sfruttare i dati usando strumenti di creazione di report come Power BI per produrre informazioni dettagliate incrementali e guidare il cambiamento aziendale.
Passaggi successivi
Dopo aver allineato le metriche dei risultati, è possibile iniziare a misurare i risultati aziendali usando obiettivi e risultati chiave.