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Nota
Il supporto per questa versione di Databricks Runtime è terminato. Per la data di fine del supporto, vedere Fine del supporto e cronologia di fine vita. Per tutte le versioni supportate di Databricks Runtime, vedere Versioni e compatibilità delle note di rilascio di Databricks Runtime.
Databricks Runtime 12.1 per Machine Learning è un ambiente pronto all’uso ottimizzato per l'esecuzione di processi di apprendimento automatico e data science basato suDatabricks Runtime 12.1 (EoS). Databricks Runtime ML contiene molte di queste popolari librerie per l’apprendimento automatico, tra cui TensorFlow, PyTorch e XGBoost. Databricks Runtime ML include AutoML, uno strumento per eseguire automaticamente il training delle pipeline di Machine Learning. Databricks Runtime ML supporta anche il training di deep learning distribuito utilizzando Horovod.
Per altre informazioni, incluse le istruzioni per la creazione di un cluster di Machine Learning di Databricks Runtime, vedere Intelligenza artificiale e Machine Learning in Databricks.
Miglioramenti e nuove funzionalità
Databricks Runtime 12.1 ML è basato su Databricks Runtime 12.1. Per informazioni sulle novità di Databricks Runtime 12.1, tra cui Apache Spark MLlib e SparkR, vedere le note sulla versione di Databricks Runtime 12.1 (EoS).
AutoML (Automazione dell'apprendimento automatico)
A partire da Databricks Runtime 12.1 ML, l'API Python autoML consente di specificare un nome personalizzato per l'esperimento generato da AutoML. Usare il parametro experiment_name.
Per altre informazioni su AutoML, vedere Che cos'è AutoML?.
Ambiente di sistema
L'ambiente di sistema in Databricks Runtime 12.1 ML differisce da Databricks Runtime 12.1 come indicato di seguito:
-
DBUtils: Databricks Runtime ML non include l'utilità di libreria (dbutils.library) (legacy).
Usa i comandi
%pipinvece. Vedere Librerie Python nell'ambito del notebook. - Per i cluster GPU, Databricks Runtime ML include le librerie GPU NVIDIA seguenti:
- CUDA 11.3
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.9.9
- TensorRT 7.2.2
Databricks Runtime 12.1 ML include XGBoost 1.7.2, che non supporta cluster GPU con capacità di calcolo 5.2 e versioni precedenti.
Librerie
Le sezioni seguenti elencano le librerie incluse in Databricks Runtime 12.1 ML che differiscono da quelle incluse in Databricks Runtime 12.1.
Contenuto della sezione:
Librerie di livello superiore
Databricks Runtime 12.1 ML include le librerie di livello superiore seguenti:
- GraphFrames
- Horovod e HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector (connettore per Spark e TensorFlow)
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Librerie Python
Databricks Runtime 12.1 ML usa Virtualenv per la gestione dei pacchetti Python e include molti dei pacchetti ML più diffusi.
Oltre ai pacchetti specificati nelle sezioni seguenti, Databricks Runtime 12.1 ML include anche i pacchetti seguenti:
- hyperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.3.0-db3
- automl 1.15.0
Per riprodurre l'ambiente Python di Databricks Runtime ML nell'ambiente virtuale Python locale, scaricare il file requirements-12.1.txt ed eseguire pip install -r requirements-12.1.txt. Questo comando installa tutte le librerie open source utilizzate da Databricks Runtime ML, ma non installa librerie sviluppate da Databricks, come databricks-automl, databricks-feature-store o la versione fork di Databricks di hyperopt.
Librerie Python nei cluster CPU
| Biblioteca | Versione | Biblioteca | Versione | Biblioteca | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| Astor | 0.8.1 | asttoken | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| att. | 21.4.0 | azure-core | 1.26.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| richiamata | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | nero | 22.3.0 | candeggiare | 4.1.0 |
| blis | 0.7.9 | boto3 | 1.21.32 | botocore | 1.24.32 |
| cachetools (strumento per la gestione della cache) | 4.2.2 | catalogo | 2.0.8 | codificatori di categorie | 2.5.1.post0 |
| certificato | 2021.10.8 | cffi | 1.15.0 | chardet | 4.0.0 |
| normalizzatore di set di caratteri | 2.0.4 | clicca | 8.0.4 | cloudpickle (libreria Python per la serializzazione degli oggetti) | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.0.8 | dolciume | 0.0.3 | configparser (analizzatore di configurazione) | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | criptografia | 3.4.8 | ciclista | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython, un linguaggio di programmazione | 0.29.28 | databricks-automl-runtime | 0.2.14 |
| databricks-cli | 0.17.4 | Store delle Funzionalità di Databricks | 0.9.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.16 | debugpy | 1.5.1 | decoratore | 5.1.1 |
| defusedxml (una libreria per migliorare la sicurezza nell'elaborazione di XML) | 0.7.1 | aneto | 0.3.4 | cache del disco | 5.4.0 |
| distlib | 0.3.6 | Conversione da docstring a markdown | 0.11 | punti di ingresso | 0.4 |
| ephem | 4.1.4 | eseguendo | 0.8.3 | panoramica delle faccette | 1.0.0 |
| fastjsonschema (Una libreria per la convalida veloce dei dati JSON) | 2.16.2 | fasttext | 0.9.2 | blocco dei file | 3.6.0 |
| Fiaschetta | 1.1.2 | FlatBuffers | 22.12.6 | fonttools (strumenti per caratteri) | 4.25.0 |
| fsspec | 2022.2.0 | futuro | 0.18.2 | Gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-auth (autenticazione Google) | 1.33.0 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.6 | Google-Pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.42.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.6.0 |
| hijri-converter | 2.2.4 | vacanze | 0.17.2 | Horovod | 0.26.1 |
| htmlmin (strumento per la minimizzazione del codice HTML) | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.11.1 | IDNA | 3.3 |
| ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn (una libreria di apprendimento automatico per la gestione dei set di dati sbilanciati) | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| ipykernel | 6.15.3 | ipython | 8.5.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets (una libreria Python per widget interattivi) | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | it’s dangerous | 2.0.1 |
| jedi | 0.18.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.1.0 | joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 4.4.0 |
| jupyter-client | 6.1.12 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | Keras | 2.10.0 | Keras-Preprocessing | 1.1.2 |
| kiwisolver | 1.3.2 | calendario lunare coreano | 0.3.1 | codici linguistici | 3.3.0 |
| libclang | 14.0.6 | lightgbm | 3.3.3 | llvmlite | 0.38.0 |
| Calendario Lunare | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 |
| Mccabe | 0.7.0 | Mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 |
| mlflow versione leggera | 2.1.1 | multimetodo | 1.9.1 | algoritmo di hashing murmurhash | 1.0.9 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
| nbformat | 5.3.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.7.1 |
| nltk (Natural Language Toolkit) | 3.7 | nodeenv | 1.7.0 | taccuino | 6.4.8 |
| Numba | 0.55.1 | numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| opt-einsum | 3.3.0 | imballaggio | 21,3 | Panda | 1.4.2 |
| pandas-profiling | 3.5.0 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | patia | 0.6.1 |
| vittima | 0.5.2 | Petastorm | 0.12.0 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare (libreria di software Python) | 0.7.5 | cuscino | 9.0.1 |
| seme | 21.2.4 | platformdirs | 2.6.0 | plotly (software di visualizzazione dati) | 5.6.0 |
| connettivita | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.2 | (Note: Without context, a definitive improved translation cannot be accurately proposed). | 3.0.8 |
| prometheus-client | 0.13.1 | prompt-toolkit | 3.0.20 | profeta | 1.1.1 |
| protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 7.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.1 |
| pycparser (un parser scritto in Python) | 2.21 | pydantic | 1.10.2 | pyflakes | 2.5.0 |
| Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.6.0 |
| PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 |
| pyparsing | 3.0.4 | pyright | 1.1.283 | pyrsistent | 0.18.0 |
| python-dateutil (libreria Python per la gestione delle date) | 2.8.2 | Editor di Python | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 |
| python-lsp-server | 1.6.0 | pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.3.0 |
| PyYAML | 6.0 | pyzmq | 22.3.0 | regex | 2022.3.15 |
| richieste | 2.27.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
| corda | 0.22.0 | RSA | 4.7.2 | s3transfer | 0.5.0 |
| scikit-learn | 1.0.2 | scipy | 1.7.3 | Seaborn | 0.11.2 |
| Send2Trash | 1.8.0 | setuptools (pacchetto Python per gestire la configurazione e la distribuzione) | 61.2.0 | setuptools-git | 1,2 |
| forma | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 | sei | 1.16.0 |
| strumento di taglio | 0.0.7 | smart-open | 5.1.0 | smmap | 5.0.0 |
| colino per la zuppa | 2.3.1 | spazioso | 3.4.3 | spacy-legacy | 3.0.10 |
| spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 |
| seriamente | 2.4.5 | ssh-import-id (comando per l'importazione di chiavi SSH) | 5.10 | dati accatastati | 0.2.0 |
| statsmodels | 0.13.2 | tabulare | 0.8.9 | aggrovigliato-in-unicode | 0.2.0 |
| tenacia | 8.0.1 | TensorBoard | 2.10.0 | server di dati di TensorBoard | 0.6.1 |
| plugin di profilazione per tensorboard | 2.8.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-cpu | 2.10.0 |
| Stima di tensore tensorflow | 2.10.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.29.0 | termcolor | 2.1.1 |
| terminato | 0.13.1 | percorso di test | 0.5.0 | thinc | 8.1.6 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizzatori | 0.13.2 |
| tomli | 1.2.2 | torcia | 1.13.0+cpu | visione della torcia | 0.14.0+CPU |
| tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.0 | traitlets (una libreria per la configurazione dei parametri nei programmi Python) | 5.1.1 |
| trasformatori | 4.25.1 | typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.7.0 |
| typing_extensions | 4.1.1 | ujson (una libreria per la gestione di JSON in Python) | 5.1.0 | aggiornamenti non supervisionati | 0,1 |
| urllib3 | 1.26.9 | virtualenv | 20.8.0 | visioni | 0.7.5 |
| wasabi | 0.10.1 | wcwidth (funzione per determinare la larghezza dei caratteri) | 0.2.5 | codifiche web | 0.5.1 |
| cliente WebSocket | 0.58.0 | Attrezzo | 2.0.3 | Che cosa è la patch | 1.0.3 |
| ruota | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 | avvolto | 1.12.1 |
| xgboost | 1.7.2 | yapf | 0.31.0 | Zipp | 3.7.0 |
Librerie Python nei cluster GPU
| Biblioteca | Versione | Biblioteca | Versione | Biblioteca | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| Astor | 0.8.1 | asttoken | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| att. | 21.4.0 | azure-core | 1.26.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| richiamata | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | nero | 22.3.0 | candeggiare | 4.1.0 |
| blis | 0.7.9 | boto3 | 1.21.32 | botocore | 1.24.32 |
| cachetools (strumento per la gestione della cache) | 4.2.2 | catalogo | 2.0.8 | codificatori di categorie | 2.5.1.post0 |
| certificato | 2021.10.8 | cffi | 1.15.0 | chardet | 4.0.0 |
| normalizzatore di set di caratteri | 2.0.4 | clicca | 8.0.4 | cloudpickle (libreria Python per la serializzazione degli oggetti) | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.0.8 | dolciume | 0.0.3 | configparser (analizzatore di configurazione) | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | criptografia | 3.4.8 | ciclista | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython, un linguaggio di programmazione | 0.29.28 | databricks-automl-runtime | 0.2.14 |
| databricks-cli | 0.17.4 | Store delle Funzionalità di Databricks | 0.9.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.16 | debugpy | 1.5.1 | decoratore | 5.1.1 |
| defusedxml (una libreria per migliorare la sicurezza nell'elaborazione di XML) | 0.7.1 | aneto | 0.3.4 | cache del disco | 5.4.0 |
| distlib | 0.3.6 | Conversione da docstring a markdown | 0.11 | punti di ingresso | 0.4 |
| ephem | 4.1.4 | eseguendo | 0.8.3 | panoramica delle faccette | 1.0.0 |
| fastjsonschema (Una libreria per la convalida veloce dei dati JSON) | 2.16.2 | fasttext | 0.9.2 | blocco dei file | 3.6.0 |
| Fiaschetta | 1.1.2 | FlatBuffers | 22.12.6 | fonttools (strumenti per caratteri) | 4.25.0 |
| fsspec | 2022.2.0 | futuro | 0.18.2 | Gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-auth (autenticazione Google) | 1.33.0 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.6 | Google-Pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.42.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.6.0 |
| hijri-converter | 2.2.4 | vacanze | 0.17.2 | Horovod | 0.26.1 |
| htmlmin (strumento per la minimizzazione del codice HTML) | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.11.1 | IDNA | 3.3 |
| ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn (una libreria di apprendimento automatico per la gestione dei set di dati sbilanciati) | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| ipykernel | 6.15.3 | ipython | 8.5.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets (una libreria Python per widget interattivi) | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | it’s dangerous | 2.0.1 |
| jedi | 0.18.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.1.0 | joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 4.4.0 |
| jupyter-client | 6.1.12 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | Keras | 2.10.0 | Keras-Preprocessing | 1.1.2 |
| kiwisolver | 1.3.2 | calendario lunare coreano | 0.3.1 | codici linguistici | 3.3.0 |
| libclang | 14.0.6 | lightgbm | 3.3.3 | llvmlite | 0.38.0 |
| Calendario Lunare | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 |
| Mccabe | 0.7.0 | Mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 |
| mlflow versione leggera | 2.1.1 | multimetodo | 1.9.1 | algoritmo di hashing murmurhash | 1.0.9 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
| nbformat | 5.3.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.7.1 |
| nltk (Natural Language Toolkit) | 3.7 | nodeenv | 1.7.0 | taccuino | 6.4.8 |
| Numba | 0.55.1 | numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| opt-einsum | 3.3.0 | imballaggio | 21,3 | Panda | 1.4.2 |
| pandas-profiling | 3.5.0 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | patia | 0.6.1 |
| vittima | 0.5.2 | Petastorm | 0.12.0 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare (libreria di software Python) | 0.7.5 | cuscino | 9.0.1 |
| seme | 21.2.4 | platformdirs | 2.6.0 | plotly (software di visualizzazione dati) | 5.6.0 |
| connettivita | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.2 | (Note: Without context, a definitive improved translation cannot be accurately proposed). | 3.0.8 |
| prompt-toolkit | 3.0.20 | profeta | 1.1.1 | protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.1 | pycparser (un parser scritto in Python) | 2.21 |
| pydantic | 1.10.2 | pyflakes | 2.5.0 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.6.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.4 |
| pyright | 1.1.283 | pyrsistent | 0.18.0 | python-dateutil (libreria Python per la gestione delle date) | 2.8.2 |
| Editor di Python | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.6.0 |
| pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 22.3.0 | regex | 2022.3.15 | richieste | 2.27.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | corda | 0.22.0 |
| RSA | 4.7.2 | s3transfer | 0.5.0 | scikit-learn | 1.0.2 |
| scipy | 1.7.3 | Seaborn | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 |
| setuptools (pacchetto Python per gestire la configurazione e la distribuzione) | 61.2.0 | setuptools-git | 1,2 | forma | 0.41.0 |
| simplejson | 3.17.6 | sei | 1.16.0 | strumento di taglio | 0.0.7 |
| smart-open | 5.1.0 | smmap | 5.0.0 | colino per la zuppa | 2.3.1 |
| spazioso | 3.4.3 | spacy-legacy | 3.0.10 | spacy-loggers | 1.0.4 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 | seriamente | 2.4.5 |
| ssh-import-id (comando per l'importazione di chiavi SSH) | 5.10 | dati accatastati | 0.2.0 | statsmodels | 0.13.2 |
| tabulare | 0.8.9 | aggrovigliato-in-unicode | 0.2.0 | tenacia | 8.0.1 |
| TensorBoard | 2.10.0 | server di dati di TensorBoard | 0.6.1 | plugin di profilazione per tensorboard | 2.8.0 |
| tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | TensorFlow | 2.10.0 | Stima di tensore tensorflow | 2.10.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.29.0 | termcolor | 2.1.1 | terminato | 0.13.1 |
| percorso di test | 0.5.0 | thinc | 8.1.6 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizzatori | 0.13.2 | tomli | 1.2.2 |
| torcia | 1.13.0+cu117 | visione della torcia | 0.14.0+cu117 | tornado | 6.1 |
| tqdm | 4.64.0 | traitlets (una libreria per la configurazione dei parametri nei programmi Python) | 5.1.1 | trasformatori | 4.25.1 |
| typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.7.0 | typing_extensions | 4.1.1 |
| ujson (una libreria per la gestione di JSON in Python) | 5.1.0 | aggiornamenti non supervisionati | 0,1 | urllib3 | 1.26.9 |
| virtualenv | 20.8.0 | visioni | 0.7.5 | wasabi | 0.10.1 |
| wcwidth (funzione per determinare la larghezza dei caratteri) | 0.2.5 | codifiche web | 0.5.1 | cliente WebSocket | 0.58.0 |
| Attrezzo | 2.0.3 | Che cosa è la patch | 1.0.3 | ruota | 0.37.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | avvolto | 1.12.1 | xgboost | 1.7.2 |
| yapf | 0.31.0 | Zipp | 3.7.0 |
Librerie R
Le librerie R sono identiche alle librerie R in Databricks Runtime 12.1.
Librerie Java e Scala (cluster Scala 2.12)
Oltre alle librerie Java e Scala in Databricks Runtime 12.1, Databricks Runtime 12.1 ML contiene i file JAR seguenti:
Cluster di CPU
| ID gruppo | Identificativo del manufatto | Versione |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.6.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.6.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.0.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Cluster di GPU
| ID gruppo | Identificativo del manufatto | Versione |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.6.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.6.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.0.1 |
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