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Databricks Runtime 6.1 (EoS)

Nota

Il supporto per questa versione di Databricks Runtime è terminato. Per la data di fine del supporto, vedere Cronologia di fine del supporto. Per tutte le versioni supportate di Databricks Runtime, vedere Versioni e compatibilità delle note sulla versione di Databricks Runtime.

Databricks ha rilasciato questa versione nell'ottobre 2019.

Le note sulla versione seguenti forniscono informazioni su Databricks Runtime 6.1, basate su Apache Spark.

Nuove funzionalità

Miglioramenti di Delta Lake

API Python per le tabelle Delta (anteprima pubblica)

È ora possibile eliminare ed eseguire l'upsert dei dati in tabelle Delta, pulire le tabelle e ottenere la cronologia delle tabelle usando le API Python.

Per informazioni dettagliate, vedere Che cos'è Delta Lake in Azure Databricks?.

Eliminazione file dinamica (DFP) abilitata per impostazione predefinita

DFP usa metadati di tabella Delta (ad esempio, statistiche di colonna min/max in un file) migliora significativamente le prestazioni di molte query ignorando i file con valori di colonna non compresi nell'intervallo. A differenza di DPP (Dynamic Partition Pruning), DFP funziona anche su colonne non partizionate. DFP può essere utile per i carichi di lavoro che si aggiungono a chiavi non partizionate.

Configurare i cluster con l’immagine del contenitore personalizzata con Databricks Container Services

Databricks Container Services consente di configurare un cluster con un'immagine del contenitore personalizzata. È possibile pre-creare un pacchetto di ambienti complessi all'interno di un contenitore, pubblicarlo in un registro contenitori comune, ad esempio Registro Azure Container, ECR o Docker Hub, e quindi fare in modo che Databricks eseprima l'immagine per creare un cluster. Alcuni casi d'uso di esempio includono:

  • Personalizzazione della libreria: si ha il controllo completo sulle librerie di sistema che si desidera installare
  • Ambiente contenitore golden: l'immagine Docker è un ambiente bloccato che non cambierà mai
  • Integrazione continua/distribuzione continua docker: è possibile integrare Azure Databricks con le pipeline di integrazione continua/distribuzione continua docker

Esistono molti altri casi d'uso, dalla specifica della configurazione all'installazione di pacchetti di Machine Learning.

Per informazioni dettagliate, vedere Personalizzare i contenitori con il servizio contenitore Databricks.

Segreti a cui viene fatto riferimento dalle proprietà di configurazione e dalle variabili di ambiente Spark (anteprima pubblica)

A partire dall'aggiornamento della manutenzione del 7 novembre di Databricks Runtime 6.1, la possibilità di fare riferimento a un segreto in una proprietà di configurazione Spark o in una variabile di ambiente è disponibile in anteprima pubblica. Per informazioni dettagliate, vedere Usare un segreto in una proprietà di configurazione Spark o in una variabile di ambiente.

Metriche ganglia ora disponibili nei cluster con ACL di tabella e pass-through delle credenziali

Le metriche Ganglia in precedenza non erano supportate nei cluster con il controllo di accesso alle tabelle o il pass-through delle credenziali abilitato. Sono ora disponibili.

Miglioramenti

  • Aggiornamento di netty-all dalla versione 4.1.17.Final alla versione 4.1.39.Final
  • Aggiornamento del connettore Snowflake dalla versione 2.4.10 alla versione 2.5.3

Pass-through delle credenziali

  • Le credenziali dell'ID Microsoft Entra vengono ora propagate nei notebook eseguiti usando dbutils.notebook.run().
  • Tutte le classi di Ml PySpark sono ora supportate.
  • L'interfaccia utente ganglia è ora disponibile.

Per informazioni dettagliate, vedere Accedere ad Azure Data Lake Storage usando il pass-through delle credenziali di Microsoft Entra ID (legacy).For details, see Access Azure Data Lake Storage using Microsoft Entra ID credential passthrough (legacy).

Apache Spark

Databricks Runtime 6.1 include Apache Spark 2.4.4. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti di Spark inclusi in Databricks Runtime 6.0 (EoS), nonché le correzioni di bug e i miglioramenti aggiuntivi seguenti apportati a Spark:

  • [SPARK-28782][SQL] Supporto del generatore nelle espressioni di aggregazione
  • [SPARK-19147][CORE] Gestire correttamente l'errore nell'attività dopo l'arresto dell'executor
  • [SPARK-26003][SQL] Migliorare le prestazioni di SQLAppStatusListener.aggregateMetrics
  • [SPARK-29101][SQL] Correzione dell'API conteggio per il file CSV quando è selezionata la modalità DROPMALFORMED
  • [SPARK-29042][CORE] Il set di dati RDD basato sul campionamento con input non ordinato deve essere INDETERMINATE
  • [SPARK-29124][CORE] Usare MurmurHash3 bytesHash(data, seed) anziché byteHash(data)
  • [SPARK-26713][CORE] Interruzione dei thread di I/O tramite pipe in PipedRDD al termine dell'attività
  • [SPARK-29046][SQL] Correzione del server dei criteri di rete in SQLConf.get quando si arresta SparkContext attivo
  • [SPARK-28483] Correzione dell'interruzione dell'attività in modalità barriera ( ) quando l'attività è stata terminata
  • [SPARK-29087][CORE][STREAMING] Usare DelegatingServletContextHandler per evitare CCE
  • [SPARK-27122][CORE] Le classi Jetty non devono essere restituite tramite getters in org.apache.spark.ui.WebUI
  • [SPARK-11150][SQL] Eliminazione delle partizioni dinamiche
  • [SPARK-27592][SQL] Impostare correttamente la tabella dell'origine dati in bucket SerDe
  • [SPARK-23519][SQL] Creare una vista deve funzionare dalla query con colonne di output duplicate
  • [SPARK-29011][BUILD] Aggiornare netty-all dalla versione 4.1.17-Final alla versione 4.1.39-Final
  • [SPARK-28912] Correzione di MatchError in getCheckpointFiles()
  • [SPARK-26046][SS] Aggiungere StreamingQueryManager.listListeners()
  • [SPARK-3137][CORE] Sostituire il blocco TorrentBroadcast globale con KeyLock con granularità fine (6.x)
  • [SPARK-28709][DSTREAMS] Correzione della perdita di StreamingContext tramite streaming
  • [SPARK-22955][DSTREAMS] - arresto ordinato non dovrebbe portare alla generazione di attività...
  • [SPARK-28730][SPARK-28495] Introdurre i criteri di assegnazione dell'archivio ANSI per l'inserimento di tabelle
  • [SPARK-27992][SPARK-28881][PYTHON] Consentire a Python di eseguire il join con il thread di connessione per propagare gli errori
  • [SPARK-28025][SS] Correzione di fileContextBasedCheckpointFileManager che causa la perdita di file crc
  • [SPARK-28699][MEMORIA CENTRALE] Correzione di un caso di angolo per l'interruzione della fase indeterminata
  • [SPARK-28780][ML] deprecate LinearSVCModel.setWeightCol
  • [SPARK-28844][SQL] Correzione dell'errore di ortografia in SQLConf FILE_COMRESSION_FACTOR
  • [SPARK-26895][CORE] prepareSubmitEnvironment deve essere chiamato all'interno di doAs per gli utenti proxy

Aggiornamenti di manutenzione

Vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime 6.1.

Ambiente di sistema

  • Sistema operativo: Ubuntu 16.04.6 LTS
  • Java: 1.8.0_232
  • Scala: 2.11.12
  • Python: 3.7.3
  • R: R versione 3.6.1 (2019-07-05)
  • Delta Lake: 0.4.0

Nota

Sebbene Scala 2.12 sia disponibile come funzionalità sperimentale in Apache Spark 2.4, non è supportata in Databricks Runtime 6.1.

Librerie Python installate

Libreria Versione Libreria Versione Libreria Versione
asn1crypto 0.24.0 chiamata di ritorno 0.1.0 bot 2.49.0
boto3 1.9.162 botocore 1.12.163 certificato 2019.3.9
cffi 1.12.2 chardet 3.0.4 criptografia 2.6.1
ciclista 0.10.0 Cython, un linguaggio di programmazione 0.29.6 Decoratore 4.4.0
docutils 0.14 IDNA 2.8 ipython 7.4.0
ipython-genutils 0.2.0 jedi 0.13.3 jmespath 0.9.4
kiwisolver 1.1.0 matplotlib 3.0.3 numpy 1.16.2
Panda 0.24.2 parso 0.3.4 vittima 0.5.1
pexpect 4.6.0 pickleshare (libreria di software Python) 0.7.5 seme 19.0.3
prompt-toolkit 2.0.9 Psycopg2 2.7.6.1 ptyprocess 0.6.0
pyarrow 0.13.0 pycparser (un parser scritto in Python) 2.19 pycurl 7.43.0
Pygments 2.3.1 pygobject 3.20.0 pyOpenSSL 19.0.0
pyparsing 2.4.2 PySocks 1.6.8 API Python 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.5
python-dateutil (libreria Python per la gestione delle date) 2.8.0 pytz 2018.9 richieste 2.21.0
s3transfer 0.2.1 scikit-learn 0.20.3 scipy 1.2.1
Seaborn 0.9.0 setuptools (pacchetto Python per gestire la configurazione e la distribuzione) 40.8.0 sei 1.12.0
ssh-import-id (comando per l'importazione di chiavi SSH) 5.5 statsmodels 0.9.0 traitlets (una libreria per la configurazione dei parametri nei programmi Python) 4.3.2
aggiornamenti automatici 0,1 urllib3 1.24.1 virtualenv 16.4.1
wcwidth (funzione per determinare la larghezza dei caratteri) 0.1.7 ruota 0.33.1

Librerie R installate

Libreria Versione Libreria Versione Libreria Versione
abind 1.4-5 askpass 1.1 assicura che 0.2.1
retroportazioni 1.1.3 base 3.6.1 base64enc 0.1-3
BH 1.69.0-1 pezzo 1.1-14 bit 64 0.9-7
bitops 1.0-6 massa amorfa 1.1.1 stivale 1.3-23
fermentare 1.0-6 chiamante 3.2.0 automobile 3.0-2
DatiAuto 3.0-2 Interpunzione 6.0-82 cellranger 1.1.0
cronometro 2.3-53 classe 7.3-15 CLI 1.1.0
Clipr 0.5.0 clisymbols 1.2.0 raggruppamento 2.1.0
strumenti per la codifica 0.2-16 spazio di colore 1.4-1 segno comune 1.7
compilatore 3.6.1 configurazione 0,3 pastello 1.3.4
curva 3.3 tabella di dati 1.12.0 Insiemi di dati 3.6.1
DBI 1.0.0 dbplyr 1.3.0 descrizione 1.2.0
strumenti per sviluppatori 2.0.1 digerire 0.6.18 doMC 1.3.5
dplyr 0.8.0.1 puntini di sospensione 0.1.0 fan 0.4.0
forzati 0.4.0 foreach 1.4.4 straniero 0.8-72
forgiare 0.2.0 Fs 1.2.7 Gbm 2.1.5
elementi generici 0.0.2 ggplot2 3.1.0 Gh 1.0.1
git2r 0.25.2 glmnet versione 2.0-16 colla 1.3.1
Gower 0.2.0 grafica 3.6.1 grDispositivi 3.6.1
griglia 3.6.1 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.3.0 acqua 3.22.1.1 rifugio 2.1.0
HMS 0.4.2 strumenti HTML 0.3.6 htmlwidgets 1.3
httr 1.4.0 hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3
ini 0.3.1 ipred 0.9-8 Iteratori 1.0.10
jsonlite 1.6 KernSmooth 2.23-15 Etichettatura 0,3
Lattice 0.20-38 Java 1.6.5 lazyeval 0.2.2
Littler 0.3.7 lme4 1.1-21 lubridate 1.7.4
magrittr 1,5 mapproj 1.2.6 mappe 3.3.0
maptools 0.9-5 Massa 7.3-51.4 Matrice 1.2-17
MatrixModels 0.4-1 memorizza 1.1.0 metodi 3.6.1
mgcv 1.8-29 mimo 0,6 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-10
nlme 3.1-141 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
Derivazione numerica 2016.8-1 openssl 1.3 openxlsx (pacchetto software per fogli di calcolo Excel) 4.1.0
parallelo 3.6.1 pbkrtest 0.4-7 Concetto fondamentale 1.3.1
pkgbuild 1.0.3 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 plyr 1.8.4
elogio 1.0.0 prettyunits 1.0.2 Proc 1.14.0
processx 3.3.0 prodlim 2018.04.18 Avanzamento 1.2.0
proto / prototipo 1.0.0 P.S. 1.3.0 purrr 0.3.2
Quantreg 5.38 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.8.0 r2d3 0.2.3 R6 2.4.0
randomForest 4.6-14 rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.2
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp (una libreria per il linguaggio di programmazione R) 1.0.1 RcppEigen 0.3.3.5.0
RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.12 readr 1.3.1
readxl (software per leggere documenti Excel) 1.3.1 ricette 0.1.5 nuovo incontro 1.0.1
Telecomandi 2.0.2 reshape2 1.4.3 Rio de Janeiro 0.5.16
rlang 0.3.3 RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-6
RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0,10 Scalabilità 1.0.0
informazioni sulla sessione 1.1.1 Sp 1.3-1 sparklyr 1.0.0
SparkR 2.4.5 SparseM 1.77 spaziale 7.3-11
Spline 3.6.1 sqldf 0,4-11 SQUAREM 2017.10-1
statmod 1.4.30 statistiche 3.6.1 statistiche4 3.6.1
perizoma 1.4.3 stringr 1.4.0 Sopravvivenza 2.44-1.1
sys 3.1 tcltk 3.6.1 Dimostrazioni di Insegnamento 2.10
testatat 2.0.1 Tibble 2.1.1 tidyr 0.8.3
tidyselect 0.2.5 data e ora 3043.102 strumenti 3.6.1
Usa questo 1.4.0 utf8 1.1.4 Utilità 3.6.1
viridisLite 0.3.0 baffi 0,3-2 withr 2.1.2
xml2 1.2.0 xopen 1.0.0 yaml 2.2.0
formato zip 2.0.1

Librerie Java e Scala installate (versione del cluster Scala 2.11)

ID gruppo ID artefatto Versione
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-distribuisci-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-config (configurazione SDK Java per AWS) 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect (strumento per la connessione diretta in Java di AWS) 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.595
com.amazonaws AWS Java SDK per Glacier 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-glue (collegamento SDK Java AWS) 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-consultas 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.595
com.amazonaws AWS Java SDK Machine Learning 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (SDK di AWS per Java per Storage Gateway) 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-support (supporto del kit di sviluppo software Java per AWS) 1.11.595
com.amazonaws Librerie aws-java-sdk-swf 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.595
com.amazonaws jmespath-java 1.11.595
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics torrente 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.mdfsoftware ombreggiato criogenico 4.0.2
com.mdfsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml compagno di classe 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core annotazioni jackson 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib nucleo 1.1.2
com.github.fommil.netlib riferimento_nativo-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives (riferimenti a nativi Java) 1.1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-java 1.1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-java-nitidi 1.1
com.github.fommil.netlib "netlib-native_ref-linux-x86_64-natives" 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-sistema_nativo-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni (libreria open-source per compressione con Java Native Interface) 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guaiava 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RILASCIO
com.microsoft.azure Azure Data Lake Store SDK 2.2.8
com.microsoft.azure Azure Storage 7.0.0
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf (algoritmo di compressione) 1.0.3
com.sun.mail javax.mail (package Java per la gestione della posta elettronica) 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0,3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe configurazione 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 (API di logging per Scala v2.11) 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocità univocità-parser 2.7.3
com.vlkan FlatBuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.3
commons-cli commons-cli 1,2
commons-codec (libreria per la codifica comune) commons-codec (libreria per la codifica comune) 1.10
collezioni-comuni collezioni-comuni 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (no translation needed) commons-logging (no translation needed) 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift compressore d'aria 0,10
io.dropwizard.metrics nucleo delle metriche 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metriche-controlli di salute 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json (Specificare ulteriormente se necessario a seconda del contesto) 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metriche-servlet 3.1.5
io.netty Netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.39.Final
javax.activation attivazione 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1,2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction Java Transaction API (JTA) 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.flusso stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.9.3
junit junit 4.12
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.idromatico eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pirolite 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv (formato CSV avanzato) 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk (kit di sviluppo software per l'ingestione dati) 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.12.0
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.5.9-spark_2.4
net.sourceforge.f2j arpack_combinato_tutto 0,1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr modello di stringa 3.2.1
org.apache.ant formica 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant launcher 1.9.2
org.apache.arrow formato freccia 0.10.0
org.apache.arrow freccia-memoria 0.10.0
org.apache.arrow freccia-vettore 0.10.0
org.apache.avro Avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite Calcite-Avatica Incubazione 1.2.0
org.apache.calcite nucleo di calcite Incubazione 1.2.0
org.apache.calcite calcite-linq4j Incubazione 1.2.0
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator curatore-cliente 2.7.1
org.apache.curator curatore-framework 2.7.1
org.apache.curator ricette curatori 2.7.1
org.apache.derby derby sportivo 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
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