Nota
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Nota
Il supporto per questa versione di Databricks Runtime è terminato. Per la data di fine del supporto, vedere Cronologia di fine del supporto. Per tutte le versioni supportate di Databricks Runtime, consultare le note di rilascio su versioni e compatibilità di Databricks Runtime.
Databricks ha rilasciato questa versione nell'aprile 2020.
Le note sulla versione seguenti forniscono informazioni su Databricks Runtime 6.5, basate su Apache Spark.
Nuove funzionalità
Metriche operative per tutte le operazioni di scrittura, aggiornamenti ed eliminazioni in una tabella Delta ora visualizzata nella cronologia delle tabelle
È ora possibile visualizzare le metriche delle operazioni (ad esempio, numero di file e righe modificate) per tutte le operazioni di scrittura, aggiornamenti ed eliminazioni in una tabella Delta nella cronologia della tabella. La generazione di queste metriche è abilitata per impostazione predefinita. È possibile visualizzare la cronologia eseguendo:
DESCRIBE HISTORY deltaTableName
Limitare il numero di dati elaborati nei micro batch di streaming di Delta Lake
Quando si elaborano dati da Delta Lake usando Structured Streaming, è ora possibile impostare l'opzione maxBytesPerTrigger per limitare la quantità di dati elaborati in ogni micro batch. In questo modo viene impostato un "soft max", ovvero un batch elabora approssimativamente questa quantità di dati e può elaborare più del limite.
Se si usa Trigger.Once per lo streaming, questa opzione viene ignorata. Inoltre, se si usa questa opzione insieme a maxFilesPerTrigger, il micro batch elabora i dati fino a quando non viene raggiunto il limite di maxFilesPerTrigger o maxBytesPerTrigger.
Miglioramenti
Connettore Snowflake aggiornato alla versione 2.5.9
Il connettore aggiornato promuove il driver JDBC Snowflake alla versione 3.12.0.
Java aggiornato alla versione 1.8.0_242
Questa versione introduce nuovi controlli sui certificati di trust anchor per garantire che i trust anchor siano certificati CA e contengano estensioni appropriate. I certificati di trust anchor devono includere un'estensione Vincoli di base con il campo ca impostato su true. Inoltre, se includono un'estensione Uso della chiave, è necessario impostare il bit keyCertSign.
Se si usano certificati di trust anchor autofirmati, è possibile che vengano rilevate le eccezioni seguenti introdotte dai nuovi controlli:
TrustAnchor with subject "..." is not a CA certificate
TrustAnchor with subject "..." does not have keyCertSign bit set in KeyUsage extension
Per continuare a usare i certificati di trust anchor autofirmati, sono disponibili due opzioni per risolvere le eccezioni precedenti:
Impostare la proprietà di sistema Java
jdk.security.allowNonCaAnchorintrodotta con Java 1.9.0_242 sutrueper ripristinare il comportamento precedente. È possibile usarespark.driver.extraJavaOptionsespark.executor.extraJavaOptionsper impostare questa proprietà di sistema rispettivamente su driver Spark ed executor.Includere un'estensione "Basic Constraints" con il campo
caimpostato sutrueai certificati radice di fiducia. Se i certificati di trust anchor includono un'estensione Utilizzo chiavi, impostare keyCertSign bit.Se si usa Java Keytool per generare coppie di chiavi pubbliche/private, impostare
-ext BasicConstraints=ca:truedurante la generazione di certificati di trust anchor. Se i certificati di trust anchor includono un'estensione Utilizzo chiavi, impostare keyCertSign bit-ext KeyUsage=...,keyCertSigndurante la generazione di certificati di trust anchor.
Librerie R aggiornate
Aggiornamento di diverse librerie R installate. Consultare Librerie R installate.
Elementi deprecati
- Il
botopacchetto è deprecato e verrà rimosso in una prossima versione principale di Databricks Runtime. Azure Databricks consiglia di usareboto3invece. - I pacchetti R seguenti verranno rimossi in una prossima versione principale di Databricks Runtime:
- abind
- bitops
- auto
- DatiAuto
- doMC
- Gbm
- H₂O
- Littler
- lme4
- mapproj
- mappe
- maptools
- MatrixModels
- minqa
- mvtnorm
- nloptr
- openxlsx (pacchetto software per fogli di calcolo Excel)
- pbkrtest
- pkgKitten
- Quantreg
- R.methodsS3
- R.oo
- R.utils
- RcppEigen
- RCurl
- fiume
- Sp
- SparseM
- statmod
- formato zip
Azure Databricks consiglia di usare il codice seguente per installare e caricare pacchetti R non installati da Databricks Runtime:
if (!require("package_name")) {
install.packages("package_name")
library("package_name")
}
Apache Spark
Databricks Runtime 6.5 include Apache Spark 2.4.5. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti di Spark inclusi in Databricks Runtime 6.4 (EoS), nonché le correzioni di bug e i miglioramenti aggiuntivi seguenti apportati a Spark:
- [SPARK-27099] [SQL] Aggiungere 'xxhash64' per l'hashing di colonne arbitrarie a Long
- [SPARK-26151] [SQL] Restituisce risultati parziali per i record CSV non validi
- [SPARK-30927] [SS] StreamingQueryManager deve evitare di mantenere il riferimento a StreamingQuery terminato
- [SPARK-22590] Copiare sparkContext.localproperties nel thread figlio in BroadcastExchangeExec.executionContext
- [SPARK-30671] emptyDataFrame deve usare LocalRelation
- [SPARK-30556] [SQL] Reimpostare lo stato modificato in SQLExecution con ThreadLocalCaptured
- [SPARK-30763] [SQL] Correzione di java.lang.IndexOutOfBoundsException No group 1 per regexp_extract
- [SPARK-30806] [SQL] Valuta una volta per gruppo in UnboundedWindowFunctionFrame
- [SPARK-30731] Aggiorna opzione Mkdocs deprecata
- [SPARK-30857] [SQL] Correzione delle troncazioni dei timestamp prima del periodo a ore e giorni
- [SPARK-30798] Scope di Sessione.attiva in QueryExecution
- [SPARK-30793] [SQL] Correggi le troncature dei timestamp prima dell'epoca a minuti e secondi
-
[SPARK-30826] [SQL] Rispettare il caso di riferimento in
StringStartsWithpush verso il basso in parquet - [SPARK-30797] [SQL] Impostare l'autorizzazione tradizionale per utenti/gruppi/altri nelle voci degli elenchi di controllo di accesso (ACL) quando si configurano ACL nella troncatura della tabella.
- [SPARK-30065] [SQL] DataFrameNaFunctions.drop deve gestire colonne duplicate
- [SPARK-29890] [SQL] DataFrameNaFunctions.fill dovrebbe gestire le colonne duplicate
- [SPARK-30310] [CORE] Risolvere il caso di corrispondenza mancante in SparkUncaughtExceptionHandler e i test aggiunti
- [SPARK-30512] È stato aggiunto un gruppo dedicato per il loop degli eventi boss
Aggiornamenti di manutenzione
Vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime 6.5.
Ambiente di sistema
- Sistema operativo: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_252
- Scala: 2.11.12
- Python: 3.7.3
- R: R versione 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake: 0.5.0
Nota
Sebbene Scala 2.12 sia disponibile come funzionalità sperimentale in Apache Spark 2.4, non è supportata in Databricks Runtime 6.5.
Contenuto della sezione:
- Librerie Python installate
- Librerie R installate
- Librerie installate di Java e Scala (versione cluster Scala 2.11)
Librerie Python installate
| Biblioteca | Versione | Biblioteca | Versione | Biblioteca | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 0.24.0 | chiamata di ritorno | 0.1.0 | bot | 2.49.0 |
| boto3 | 1.9.162 | botocore | 1.12.163 | certificato | 2019.3.9 |
| cffi | 1.12.2 | chardet | 3.0.4 | criptografia | 2.6.1 |
| ciclatore | 0.10.0 | Cython, un linguaggio di programmazione | 0.29.6 | decoratore | 4.4.0 |
| docutils | 0.14 | IDNA | 2.8 | ipykernel | 5.1.0 |
| ipython | 7.4.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.13.3 |
| jmespath | 0.9.4 | jupyter-client | 5.2.4 | jupyter-core | 4.4.0 |
| kiwisolver | 1.1.0 | matplotlib | 3.0.3 | numpy | 1.16.2 |
| Panda | 0.24.2 | parso | 0.3.4 | vittima | 0.5.1 |
| pexpect | 4.6.0 | pickleshare (libreria di software Python) | 0.7.5 | seme | 19.0.3 |
| prompt-toolkit | 2.0.9 | psycopg2 | 2.7.6.1 | ptyprocess | 0.6.0 |
| pyarrow | 0.13.0 | pycparser (un parser scritto in Python) | 2.19 | pycurl | 7.43.0 |
| Pygments | 2.3.1 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 19.0.0 |
| pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.6.8 | python-apt | 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.8 |
| python-dateutil (libreria Python per la gestione delle date) | 2.8.0 | pytz | 2018.9 | pyzmq | 18.0.0 |
| richieste | 2.21.0 | s3transfer | 0.2.1 | scikit-learn | 0.20.3 |
| scipy | 1.2.1 | Seaborn | 0.9.0 | setuptools (pacchetto Python per gestire la configurazione e la distribuzione) | 40.8.0 |
| sei | 1.12.0 | ssh-import-id (comando per l'importazione di chiavi SSH) | 5.5 | statsmodels | 0.9.0 |
| tornado | 6.0.2 | traitlets (una libreria per la configurazione dei parametri nei programmi Python) | 4.3.2 | aggiornamenti senza supervisione | 0,1 |
| urllib3 | 1.24.1 | virtualenv | 16.4.1 | wcwidth (funzione per determinare la larghezza dei caratteri) | 0.1.7 |
| ruota | 0.33.1 |
Librerie R installate
Le librerie R vengono installate dallo snapshot di Microsoft CRAN nel 2020-02-26.
| Biblioteca | Versione | Biblioteca | Versione | Biblioteca | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | askpass | 1.1 | assicura che | 0.2.1 |
| retroportazioni | 1.1.5 | base | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 |
| BH | 1.72.0-3 | pezzo | 1.1-15.2 | bit 64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | massa amorfa | 1.2.1 | stivale | 1.3-23 |
| infuso | 1.0-6 | chiamante | 3.4.2 | auto | 3.0-6 |
| DatiAuto | 3.0-3 | Interpunzione | 6.0-85 | cellranger | 1.1.0 |
| cronometro | 2.3-55 | classe | 7.3-15 | CLI | 2.0.1 |
| Clipr | 0.7.0 | clisymbols | 1.2.0 | raggruppamento | 2.1.0 |
| strumenti per la codifica | 0.2-16 | spazio colore | 1.4-1 | segno comune | 1.7 |
| compilatore | 3.6.3 | configurazione | 0,3 | covr | 3.4.0 |
| pastello | 1.3.4 | diafonia | 1.0.0 | curva | 4.3 |
| tabella di dati | 1.12.8 | insiemi di dati | 3.6.3 | DBI | 1.1.0 |
| dbplyr | 1.4.2 | descrizione | 1.2.0 | strumenti per sviluppatori | 2.2.2 |
| sommario | 0.6.25 | doMC | 1.3.6 | dplyr | 0.8.4 |
| DT | 0.12 | puntini di sospensione | 0.3.0 | valutare | 0.14 |
| fan | 0.4.1 | colori | 2.0.3 | mappa veloce | 1.0.1 |
| per gatti | 0.4.0 | foreach | 1.4.8 | straniero | 0.8-75 |
| forgiare | 0.2.0 | Fs | 1.3.1 | Gbm | 2.1.5 |
| generici | 0.0.2 | ggplot2 | 3.2.1 | Gh | 1.1.0 |
| git2r | 0.26.1 | glmnet | 3.0-2 | colla | 1.3.1 |
| Gower | 0.2.1 | grafica | 3.6.3 | grDispositivi | 3.6.3 |
| griglia | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 |
| gtable | 0.3.0 | H₂O | 3.28.0.2 | rifugio | 2.2.0 |
| HMS | 0.5.3 | strumenti HTML | 0.4.0 | htmlwidgets | 1.5.1 |
| httpuv | 1.5.2 | httr | 1.4.1 | hwriter | 1.3.2 |
| hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-9 |
| Iteratori | 1.0.12 | jsonlite | 1.6.1 | KernSmooth | 2.23-16 |
| Etichettatura | 0,3 | più tardi | 1.0.0 | graticcio | 0.20-40 |
| lava | 1.6.6 | lazyeval | 0.2.2 | ciclo di vita | 0.1.0 |
| Littler | 0.3.9 | lme4 | 1.1-21 | lubridate | 1.7.4 |
| magrittr | 1,5 | mapproj | 1.2.7 | mappe | 3.3.0 |
| maptools | 0.9-9 | massa | 7.3-51.5 | Matrice | 1.2-18 |
| MatrixModels | 0.4-1 | memorizza | 1.1.0 | metodi | 3.6.3 |
| mgcv | 1.8-31 | mimo | 0.9 | minqa | 1.2.4 |
| ModelMetrics | 1.2.2.1 | munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.1-0 |
| nlme | 3.1-144 | nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-13 |
| Derivazione numerica | 2016.8-1.1 | openssl | 1.4.1 | openxlsx (pacchetto software per fogli di calcolo Excel) | 4.1.4 |
| parallelo | 3.6.3 | pbkrtest | 0.4-8.6 | Pilastro | 1.4.3 |
| pkgbuild | 1.0.6 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgKitten | 0.1.5 |
| pkgload | 1.0.2 | plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.5 |
| elogio | 1.0.0 | prettyunits | 1.1.1 | Proc | 1.16.1 |
| processx | 3.4.2 | prodlim | 2019.11.13 | Avanzamento | 1.2.2 |
| promesse | 1.1.0 | prototipo | 1.0.0 | P.S. | 1.3.2 |
| purrr | 0.3.3 | Quantreg | 5.54 | R.methodsS3 | 1.8.0 |
| R.oo | 1.23.0 | R.utils | 2.9.2 | r2d3 | 0.2.3 |
| R6 | 2.4.1 | randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 |
| rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp (una libreria per il linguaggio di programmazione R) | 1.0.3 |
| RcppEigen | 0.3.3.7.0 | RCurl | 1.98-1.1 | readr | 1.3.1 |
| readxl (software per leggere documenti Excel) | 1.3.1 | ricette | 0.1.9 | rivincita | 1.0.1 |
| Telecomandi | 2.1.1 | reshape2 | 1.4.3 | Rex | 1.1.2 |
| fiume | 0.5.16 | rlang | 0.4.4 | RODBC | 1.3-16 |
| roxygen2 | 7.0.2 | rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 |
| Rserve | 1.8-6 | RSQLite | 2.2.0 | rstudioapi | 0.11 |
| rversions | 2.0.1 | Scalabilità | 1.1.0 | informazioni sulla sessione | 1.1.1 |
| Forma | 1.4.4 | lucido | 1.4.0 | sourcetools | 0.1.7 |
| Sp | 1,4-0 | sparklyr | 1.1.0 | SparkR | 2.4.5 |
| SparseM | 1,78 | spaziale | 7.3-11 | Splines | 3.6.3 |
| sqldf | 0,4-11 | SQUAREM | 2020.2 | statmod | 1.4.34 |
| statistiche | 3.6.3 | statistiche4 | 3.6.3 | perizoma | 1.4.6 |
| stringr | 1.4.0 | Sopravvivenza | 2.44-1.1 | sys | 3.3 |
| tcltk | 3.6.3 | Dimostrazioni di Insegnamento | 2.10 | testatat | 2.3.1 |
| Tibble | 2.1.3 | tidyr | 1.0.2 | tidyselect | 1.0.0 |
| data e ora | 3043.102 | strumenti | 3.6.3 | usa questo | 1.5.1 |
| utf8 | 1.1.4 | Utilità | 3.6.3 | vctrs | 0.2.3 |
| viridisLite | 0.3.0 | baffi | 0.4 | withr | 2.1.2 |
| xml2 | 1.2.2 | xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 |
| yaml | 2.2.1 | formato zip | 2.0.4 |
Librerie Java e Scala installate (versione del cluster Scala 2.11)
| ID del gruppo | ID artefatto | Versione |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | Amazon Kinesis Client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config (configurazione SDK Java per AWS) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect (strumento per la connessione diretta in Java di AWS) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.595 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK per Glacier | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue (collegamento SDK Java AWS) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-consultas | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK Machine Learning | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway (SDK di AWS per Java per Storage Gateway) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support (supporto del kit di sviluppo software Java per AWS) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | Librerie aws-java-sdk-swf | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.595 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.595 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | flusso | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.mdfsoftware | ombreggiato criogenico | 4.0.2 |
| com.mdfsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | compagno di classe | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | annotazioni jackson | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.3 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | nucleo | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | riferimento_nativo-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives (riferimenti a nativi Java) | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | sistema_nativo-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | sistema_nativo-java-nativi | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | "netlib-native_ref-linux-x86_64-natives" | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-sistema_nativo-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.luben | zstd-jni (libreria open-source per compressione con Java Native Interface) | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | guaiava | 15,0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RILASCIO |
| com.microsoft.azure | Azure Data Lake Store SDK | 2.2.8 |
| com.microsoft.azure | Azure Storage | 7.0.0 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf (algoritmo di compressione) | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail (package Java per la gestione della posta elettronica) | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0,3 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
| com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
| com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | configurazione | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 (API di logging per Scala v2.11) | 2.1.2 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
| com.univocità | univocità-parser | 2.7.3 |
| com.vlkan | FlatBuffers | 1.2.0-3f79e055 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1,2 |
| commons-codec (libreria per la codifica comune) | commons-codec (libreria per la codifica comune) | 1.10 |
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