Databricks Runtime 7.3 LTS (non supportato)
Databricks ha rilasciato questa immagine a settembre 2020. È stato dichiarato Long Term Support (LTS) nell'ottobre 2020.
Le note sulla versione seguenti forniscono informazioni su Databricks Runtime 7.3 LTS, con tecnologia Apache Spark 3.0.
Per informazioni sulla migrazione da Databricks Runtime 6.x, vedere Guida alla migrazione di Databricks Runtime 7.x (non supportata).
Nuove funzionalità
Funzionalità e miglioramenti di Delta Lake
Questa versione offre le funzionalità e i miglioramenti di Delta Lake seguenti:
In questa sezione
- Le ottimizzazioni delle prestazioni di Delta Lake riducono significativamente il sovraccarico
- Clonare le metriche ora disponibili
- Miglioramenti di Delta Lake
MERGE INTO - Specificare la posizione iniziale per l'origine Delta Lake Structured Streaming
Le ottimizzazioni delle prestazioni di Delta Lake riducono significativamente il sovraccarico
Questa versione consente una raccolta di ottimizzazioni che riducono il sovraccarico delle operazioni Delta Lake da secondi a decine di millisecondi. Per abilitare queste ottimizzazioni, è necessario aggiornare tutti i cluster che scrivono e leggono la tabella Delta in Databricks Runtime 7.3 LTS o versione successiva.
Per informazioni dettagliate e avvertenze, vedere Checkpoint avanzati per le query a bassa latenza.
Clonare le metriche ora disponibili
Le metriche delle operazioni di clonazione vengono ora registrate e possono essere visualizzate quando si esegue DESCRIBE HISTORY. Per informazioni dettagliate, vedere Esaminare i dettagli della tabella Delta Lake con i dettagli.
Miglioramenti di Delta Lake MERGE INTO
- Merge supporta ora qualsiasi numero di
MATCHEDclausole eNOT MATCHED. - Unire query che eliminano in modo incondizionato le righe corrispondenti non generano più errori in più corrispondenze.
Specificare la posizione iniziale per l'origine Delta Lake Structured Streaming
Il connettore Delta Lake Structured Streaming supporta startingVersion ora le opzioni e startingTimestamp per specificare il punto iniziale della query di streaming senza elaborare l'intera tabella. Per informazioni dettagliate, vedere Specificare la posizione iniziale.
Esecuzione adattiva di query
L'esecuzione di query adattive (AQE) è un framework di ottimizzazione delle query che regola dinamicamente i piani di query durante l'esecuzione in base alle statistiche di runtime raccolte. AQE è abilitato per impostazione predefinita in Databricks Runtime 7.3 LTS. È ora possibile provare tutte le funzionalità di AQE. Per informazioni dettagliate, vedere Esecuzione di query adattive.
Miglioramenti
Autoloader
- Supporta ora Azure Data Lake Archiviazione Gen1 in modalità elenco directory
- Se il formato di file è
textobinaryFilenon è più necessario specificare lo schema. Poiché i due formati di file hanno uno schema fisso, il caricatore automatico può usare automaticamente uno schema fisso.
Nuovo controllo della lunghezza della colonna del connettore azure Synapse Analytics
È ora possibile usare un nuovo parametro maxbinlength per controllare la lunghezza delle BinaryType colonne. Questo parametro viene convertito come VARBINARY(maxbinlength).
L'impostazione predefinita precedente (non configurabile) era VARBINARY(MAX), che causava problemi durante la creazione di tabelle con colonne binarie e lo schema di indicizzazione predefinito. In particolare, la creazione della tabella non riesce, perché l'indice columnstore predefinito non supporta MAX le colonne stringa e binarie.
conversione da pandas a dataframe Spark semplificata
Per abilitare i miglioramenti seguenti, impostare la configurazione spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enableddi Spark:
createDataFrame(pandas_df)è stata ottimizzata in Azure Databricks.- Se la conversione non può essere eseguita in modo efficiente o non è possibile, viene visualizzato un avviso.
Novità maxResultSize nella toPandas() chiamata
Una nuova impostazione di configurazione (spark.databricks.driver.localMaxResultSize) consente di controllare maxResultSize per una df.toPandas() chiamata. Il limite viene temporaneamente modificato in max(spark.driver.maxResultSize, spark.databricks.driver.localMaxResultSize). Il valore predefinito per l'impostazione di configurazione è la dimensione della memoria fisica divisa per 4.
Viene visualizzato un avviso se la dimensione del df.toPandas() risultato è maggiore spark.driver.maxResultSize e minore di spark.databricks.driver.localMaxResultSize.
Questa impostazione di configurazione influisce solo sui dataframe creati da una df.toPandas() chiamata.
Nota
spark.databricks.driver.localMaxResultSize ha effetto solo quando spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enabled è true.
Debug delle funzioni definite dall'utente pandas e PySpark
Quando una funzione definita dall'utente pandas o PySpark ha esito negativo in un notebook di Azure Databricks, il messaggio di errore include ora il numero di riga in cui il codice non è riuscito e le informazioni sulla causa radice.
Aggiornamenti della libreria
- Librerie Python aggiornate:
- Koalas aggiornato dalla versione 1.1.0 alla versione 1.2.0.
- pyarrow aggiornato da 0.15.1 a 1.0.1.
- Aggiornamento di diverse librerie R installate. Vedere Librerie R installate.
- La build OpenJDK 8 viene modificata da Ubuntu OpenJDK 8 a Zulu OpenJDK 8.
Apache Spark
Databricks Runtime 7.3 LTS include Apache Spark 3.0.1. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti di Spark inclusi in Databricks Runtime 7.2 (non supportato), nonché le correzioni di bug e i miglioramenti aggiuntivi seguenti apportati a Spark:
- [SPARK-32302][SPARK-28169] [SQL] Eseguire il push parziale dei predicati disgiuntivi tramite join/partizioni
- [SPARK-32337] [SQL] Mostra piano iniziale nella stringa dell'albero del piano AQE
- [SPARK-30662] Ripristinare le modifiche dell'API per HasBlockSize
- [SPARK-32620] [SQL] Reimpostare la metrica numPartitions quando DPP è abilitato
- [SPARK-32646] [SQL] Il pushdown del predicato ORC deve funzionare con l'analisi senza distinzione tra maiuscole e minuscole
- [SPARK-32676] [ML] Correzione della doppia memorizzazione nella cache in KMeans/BiKMeans
- [SPARK-32092] [ML] [PYSPARK] Codice correlato a foldCol rimosso
- [SPARK-32594] [SQL] Eseguire l'override
get()e usare i giorni di Julian inDaysWritable - [SPARK-32608] [SQL] Il valore DELIMIT FORMATO RIGA trasformazione script deve formattare il valore
- [SPARK-32092] [ML] [PYSPARK] Correzione dei parametri non copiati in CrossValidatorModel.copy(), read() e write()
- [SPARK-32672] [SQL] Correzione del danneggiamento dei dati nella compressione dei set di bit booleani
- [SPARK-32663] [CORE] Evitare la chiusura individuale di TransportClient in pool (che deve essere chiusa tramite il pool)
- [SPARK-32621] L'opzione [SQL] path' può causare problemi durante l'inferenza dello schema nelle origini dati CSV/JSON
- [SPARK-28863] [SQL] Non riutilizzare il piano fisico
- [SPARK-32608] [SQL] Il valore DELIMIT FORMATO RIGA trasformazione script deve formattare il valore
- [SPARK-28863] [SQL] Introduzione di AlreadyPlanned per impedire la rianalisi di V1FallbackWriters
- [SPARK-32451] [R] Supporto di Apache Arrow 1.0.0
- [SPARK-32652] [SQL] ObjectSerializerPruning ha esito negativo per RowEncoder
- [SPARK-32518] [CORE] CoarseGrainedSchedulerBackend.maxNumConcurrentTasks deve considerare tutti i tipi di risorse
- [SPARK-32559] [SQL] Correggere la logica di taglio in UTF8String.toInt/toLong non ha gestito correttamente i caratteri non ASCII
- [SPARK-32625] [SQL] Registrare un messaggio di errore durante il fallback alla modalità interprete
- [SPARK-32543] [R] Rimuovere l'utilizzo di arrow::as_tibble in SparkR
- [SPARK-31703] [SQL] Parquet RLE float/double vengono letti in modo non corretto nelle piattaforme big endian
- [SPARK-32586] [SQL] Correzione del messaggio di errore NumberFormatException quando ansi è abilitato
- [SPARK-32456] [SS] Controllare distinct presupponendo che sia Aggregate for Structured Streaming (Aggregazione per lo streaming strutturato)
- [SPARK-32576] [SQL] Supportare il tipo PostgreSQL
bpchare la matrice di tipo char - [SPARK-32559] [SQL] Correggere la logica di taglio in UTF8String.toInt/toLong non ha gestito correttamente i caratteri non ASCII
- [SPARK-32560] [SQL] Migliorare il messaggio di eccezione in InsertIntoHiveTable.processInsert
- [SPARK-32546] [SQL] Ottenere nomi di tabella direttamente dalle tabelle Hive
- [SPARK-32529] [CORE] Correzione dell'analisi del log del server cronologia interrotta dalla modifica dello stato dell'applicazione
- [SPARK-32003] [CORE] Quando viene usato il servizio shuffle esterno, annullare la registrazione degli output per executor in caso di errore di recupero dopo la perdita dell'executor
- [SPARK-32160] [CORE] [PYSPARK] Modificare il nome della configurazione per cambiare allow/disallow SparkContext in executors
- [SPARK-32160] [CORE] [PYSPARK] Aggiungere una configurazione per cambiare consenti/non consentire la creazione di SparkContext in executor
- [SPARK-32083] [SQL] AQE non deve unire le partizioni per SinglePartition
- [SPARK-32509] [SQL] Ignorare il filtro DPP True inutilizzato nella canonizzazione
- [SPARK-32332] [SQL] Supportare scambi a colonne
- [SPARK-32227] Correzione del bug di regressione in load-spark-env.cmd con Spark 3.0.0
- [SPARK-32478] [R] [SQL] Messaggio di errore per visualizzare la mancata corrispondenza dello schema in gapply con la vettorializzazione freccia
- [SPARK-32030] [SQL] Supportare clausole MATCHED e NOT MATCHED illimitate in MERGE INTO nel parser SQL
- [SPARK-32175] [CORE] Correggere l'ordine tra l'inizializzazione per ExecutorPlugin e l'avvio del thread heartbeat
- [SPARK-32283] [CORE] Kryo deve supportare più registratori utente
- [SPARK-32424] [SQL] Correzione della modifica dei dati invisibile all'utente per l'analisi del timestamp se si verifica l'overflow di f
- [SPARK-32430] [SQL] Estendere SparkSessionExtensions per inserire regole nella preparazione della fase di query AQE
- [SPARK-32310] [ML] [PYSPARK] Parità del valore predefinito di ML params
- [SPARK-32237] [SQL] Risolvere l'hint in CTE
- [SPARK-32280][SPARK-32372] [SQL] ResolveReferences.dedupRight deve riscrivere solo gli attributi per i nodi predecessori del piano di conflitto
- [SPARK-32364] [SQL] Aggiungere toMap per restituire originalMap e documentazione
- [SPARK-32364] [SQL] Usare CaseInsensitiveMap per le opzioni DataFrameReader/Writer
- [SPARK-32377] [SQL] CaseInsensitiveMap deve essere deterministico per l'aggiunta
- [SPARK-32365] [SQL] Aggiungere una condizione limite per l'indice negativo in regexp_extract
- [SPARK-32368] [SQL] pathGlobFilter, recursiveFileLookup e basePath devono rispettare la distinzione tra maiuscole e minuscole
- [SPARK-32344] [SQL] L'expr non valutabile è impostato su FIRST/LAST ignoreNullsExpr in aggregazioni distinte
- [SPARK-32234] [SQL] I comandi Spark sql hanno esito negativo durante la selezione delle tabelle orc
Aggiornamenti di manutenzione
Vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime 7.3 LTS.
Ambiente di sistema
- Sistema operativo: Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.48.0.53-CA-linux64 (build 1.8.0_265-b11)
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.7.5
- R: R versione 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake 0.7.0
Librerie Python installate
| Libreria | Versione | Libreria | Versione | Libreria | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 1.3.0 | backcall | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
| botocore | 1.15.0 | certifi | 2020.6.20 | cffi | 1.14.0 |
| chardet | 3.0.4 | Crittografia | 2.8 | cycler | 0.10.0 |
| Cython | 0.29.15 | decorator | 4.4.1 | docutils | 0.15.2 |
| entrypoints | 0,3 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
| ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.14.1 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.14.1 | jupyter-client | 5.3.4 |
| jupyter-core | 4.6.1 | kiwisolver | 1.1.0 | koalas | 1.2.0 |
| matplotlib | 3.1.3 | numpy | 1.18.1 | pandas | 1.0.1 |
| parso | 0.5.2 | patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | pip | 20.0.2 | prompt-toolkit | 3.0.3 |
| psycopg2 | 2.8.4 | ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 1.0.1 |
| pycparser | 2.19 | Pygments | 2.5.2 | PyGObject | 3.26.1 |
| pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
| python-apt | 1.6.5+ubuntu0.3 | python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2019.3 |
| pyzmq | 18.1.1 | requests | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
| scikit-learn | 0.22.1 | Scipy | 1.4.1 | seaborn | 0.10.0 |
| setuptools | 45.2.0 | sei | 1.14.0 | ssh-import-id | 5.7 |
| statsmodels | 0.11.0 | tornado | 6.0.3 | traitlets | 4.3.3 |
| aggiornamenti automatici | 0,1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
| wcwidth | 0.1.8 | wheel | 0.34.2 |
Librerie R installate
Le librerie R vengono installate dallo snapshot di Microsoft CRAN nel 2020-07-14.
| Libreria | Versione | Libreria | Versione | Libreria | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | Backports | 1.1.8 |
| base | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
| bit | 1.1-15.2 | bit64 | 0.9-7 | blob | 1.2.1 |
| boot | 1.3-25 | Birra | 1.0-6 | Scopa | 0.7.0 |
| chiamante | 3.4.3 | caret | 6.0-86 | cellranger | 1.1.0 |
| Chron | 2.3-55 | class | 7.3-17 | cli | 2.0.2 |
| clipr | 0.7.0 | cluster | 2.1.0 | codetools | 0.2-16 |
| spazio colori | 1.4-1 | segno comune | 1,7 | compilatore | 3.6.3 |
| config | 0,3 | covr | 3.5.0 | Pastello | 1.3.4 |
| Diafonia | 1.1.0.1 | curl | 4.3 | data.table | 1.12.8 |
| datasets | 3.6.3 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 |
| desc | 1.2.0 | devtools | 2.3.0 | digest | 0.6.25 |
| dplyr | 0.8.5 | DT | 0,14 | puntini di sospensione | 0.3.1 |
| evaluate | 0,14 | fani | 0.4.1 | farver | 2.0.3 |
| fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 | foreach | 1.5.0 |
| straniero | 0.8-76 | forge | 0.2.0 | fs | 1.4.2 |
| Generics | 0.0.2 | ggplot2 | 3.3.2 | Gh | 1.1.0 |
| git2r | 0.27.1 | glmnet | 3.0-2 | globals | 0.12.5 |
| Colla | 1.4.1 | Gower | 0.2.2 | grafica | 3.6.3 |
| grDevices | 3.6.3 | grid | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 | Haven | 2.3.1 |
| highr | 0,8 | Hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
| htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.1 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.2 | Iteratori | 1.0.12 |
| jsonlite | 1.7.0 | KernSmooth | 2.23-17 | magliare | 1,29 |
| Etichettatura | 0,3 | later | 1.1.0.1 | Reticolo | 0.20-41 |
| Java | 1.6.7 | lazyeval | 0.2.2 | lifecycle | 0.2.0 |
| lubridate | 1.7.9 | magrittr | 1,5 | Markdown | 1.1 |
| Un sacco | 7.3-52 | Con matrice | 1.2-18 | memoise | 1.1.0 |
| metodi | 3.6.3 | mgcv | 1.8-32 | Mime | 0.9 |
| ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 | Munsell | 0.5.0 |
| nlme | 3.1-149 | nnet | 7.3-14 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.2 | parallel | 3.6.3 | Pilastro | 1.4.6 |
| pkgbuild | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | Lode | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | Proc | 1.16.2 | processx | 3.4.3 |
| prodlim | 2019.11.13 | Avanzamento | 1.2.2 | promises | 1.1.1 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.3.3 | purrr | 0.3.4 |
| r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.1 | randomForest | 4.6-14 |
| rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| Rcpp | 1.0.5 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
| ricette | 0.1.13 | Rivincita | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 |
| remotes | 2.1.1 | reprex | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 |
| rex | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.7 |
| rmarkdown | 2.3 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-7 |
| RSQLite | 2.2.0 | rstudioapi | 0,11 | rversions | 2.0.2 |
| rvest | 0.3.5 | Scale | 1.1.1 | selettore | 0.4-2 |
| sessioninfo | 1.1.1 | Forma | 1.4.4 | Lucido | 1.5.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.3.1 | SparkR | 3.0.0 |
| spaziale | 7.3-11 | Spline | 3.6.3 | sqldf | 0.4-11 |
| SQUAREM | 2020.3 | stats | 3.6.3 | stats4 | 3.6.3 |
| stringi | 1.4.6 | stringr | 1.4.0 | Sopravvivenza | 3.1-12 |
| sys | 3.3 | tcltk | 3.6.3 | TeachingDemos | 2.10 |
| testatat | 2.3.2 | tibble | 3.0.3 | tidyr | 1.1.0 |
| tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 | timeDate | 3043.102 |
| tinytex | 0,24 | tools | 3.6.3 | usethis | 1.6.1 |
| utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.3 | uuid | 0.1-4 |
| vctrs | 0.3.1 | viridisLite | 0.3.0 | Whisker | 0,4 |
| withr | 2.2.0 | xfun | 0.15 | xml2 | 1.3.2 |
| xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 | Yaml | 2.2.1 |
Librerie Java e Scala installate (versione del cluster Scala 2.12)
| ID gruppo | ID artefatto | Versione |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-distribuisci-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-consultas | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | stream | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.mdfsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.mdfsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | compagno di classe | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | annotazioni jackson | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
| com.github.ben-manes.caffeina | Caffeina | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
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