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Lakeflow Designer è un'esperienza visiva, senza codice, nativa dell'intelligenza artificiale per la preparazione e l'analisi dei dati. Integrato direttamente in Azure Databricks, consente agli utenti di preparare ed esplorare i dati tramite un'interfaccia trascina-e-rilascia e linguaggio naturale. I flussi di lavoro che crei, chiamati preparazioni visive dei dati, si basano su codice pronto per la produzione e sono interamente gestiti da Unity Catalog, così il tuo lavoro passa senza intoppi dal prototipo alla produzione, senza bisogno di fare reverse engineering o ricostruire tutto.
| Task | Descrizione |
|---|---|
| Che cos'è Lakeflow Designer? | Comprendi l'interfaccia e i concetti di Lakeflow Designer. |
| Tutorial: Crea una preparazione visiva dei dati | Crea il tuo primo flusso di preparazione dati visivo, dalla sorgente all'output, con dati campione. |
| L'interfaccia Lakeflow Designer | Visita l'intestazione, il pannello sinistro, il canvas, il pannello di configurazione e il pannello di output, e aggiungi e connetti gli operatori. |
| Usa il codice Genie in Lakeflow Designer | Crea e modifica le preparazioni dati visive in linguaggio naturale con Genie Code. |
| Visualizza in anteprima e perfeziona i risultati in Lakeflow Designer | Anteprima i risultati, esegui la preparazione completa dei dati visivi e modifica i dati nella tabella dei risultati. |
| Usa l'indice dei contenuti in Lakeflow Designer | Trova, filtra e ordina gli operatori, e visualizza il codice generato. |
| Inserire dati in Lakeflow Designer | Inserisci i dati in Visual Data Prep. |
| Usa i parametri in Lakeflow Designer | Usa parametri per rendere una preparazione dei dati visiva riutilizzabile in diversi ambienti. |
| Operatori predefiniti in Lakeflow Designer | Esplora gli operatori integrati disponibili in una preparazione dati visiva. |
| Gestisci i file di preparazione dei dati visivi in Lakeflow Designer | Creare, esportare, importare, rinominare, cancellare e rivedere la cronologia dei file di preparazione dei dati visivi. |
| Spostare un file di preparazione dei dati visivi nell'ambiente di produzione | Porta in produzione la preparazione visuale dei dati con Git, job e Declarative Automation Bundles. |
Operatori personalizzati
Puoi creare i tuoi operatori personalizzati da utilizzare in Lakeflow Designer.
| Task | Descrizione |
|---|---|
| Operatori personalizzati in Lakeflow Designer | Impara come funzionano gli operatori personalizzati, registrali, aggiornali ed esegui la risoluzione dei problemi. |
| Scrivere la logica per operatori personalizzati di Lakeflow Designer | Scrivi la logica della funzione Python o di Unity Catalog che un operatore personalizzato esegue. |
| Riferimento YAML per operatori personalizzati | Un riferimento completo allo schema YAML per operatori personalizzati. |
| Tutorial: operatore del calcolatore di interessi composti | Costruisci un operatore personalizzato che calcoli l'interesse composto, usando Python in una funzione definita dall'utente (UDF) del Unity Catalog. |
| Esercitazione: Clustering K-means | Costruisci un operatore personalizzato che utilizzi il clustering K-means, usando Python in una funzione di tabella definita dall'utente (UDTF) del Unity Catalog. |
| Esercitazione: Inviare un messaggio Slack | Costruisci un operatore personalizzato che invii un messaggio Slack, usando SQL in una funzione definita dall'utente (UDF) del Catalogo Unity. |
| Esercitazione: Demo di tutti i widget dell'interfaccia utente | Crea un operatore personalizzato che utilizzi tutti i widget UI disponibili, usando Python in una funzione definita dall'utente (UDF) del Catalogo Unity. |
| Esercitazione: Operatore mittente di posta elettronica Gmail | Crea un operatore personalizzato che invii Gmail, usando Python in un ambiente standalone python-run-function. |