Databricks Connect per Scala

Nota

Questo articolo illustra Databricks Connect per Databricks Runtime 13.3 LTS e versioni successive.

Databricks Connect consente di connettere gli IDE più diffusi, ad esempio IntelliJ IDEA, i server notebook e altre applicazioni personalizzate al calcolo di Azure Databricks. Consultare Cos’è Databricks Connect?.

• Per Databricks Connect per Python, vedere Databricks Connect for Python (Connettersi a Databricks per Python).
• Per Databricks Connect per R, vedere Databricks Connect for R.

Get started

Per iniziare a usare Databricks Connect per Scala:

• Verificare che l'area di lavoro e l'ambiente di sviluppo locale soddisfino i requisiti di Databricks Connect e scegliere una versione del pacchetto Databricks Connect compatibile con la configurazione. Vedere Requisiti di utilizzo di Databricks Connect.
• Installare Databricks Connect. Vedere Installare Databricks Connect per Scala.
• Esaminare l'esercitazione su Databricks Connect for Scala. Vedere Esercitazione: Eseguire codice da IntelliJ IDEA nel calcolo classico.

Risorse aggiuntive

Per altre informazioni su Databricks Connect, vedere gli articoli seguenti:

• Per configurare il calcolo, vedere Configurazione di calcolo per Databricks Connect.
• Per visualizzare altri esempi di codice semplici, vedere Esempi di codice per Databricks Connect per Scala.
• Per visualizzare esempi di codice più complessi, vedere le applicazioni di esempio per il repository Databricks Connect in GitHub, in particolare:
  • Una semplice applicazione ETL
  • Visualizzazioni dei grafici con JFreeChart
• Per eseguire la migrazione da Databricks Connect per Databricks Runtime 12.2 LTS e versioni successive a Databricks Connect per Databricks Runtime 13.3 LTS e versioni successive, vedere Eseguire la migrazione a Databricks Connect per Scala.
• Vedere anche informazioni sulla risoluzione dei problemi e sulle limitazioni.