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Informazioni sui concetti relativi all'architettura di Azure Databricks, inclusi concetti fondamentali della piattaforma e modelli di progettazione lakehouse.
Panoramica dell'architettura
Comprendere l'architettura di base di Azure Databricks. Applicare principi architettonici collaudati e procedure consigliate per creare soluzioni lakehouse affidabili e scalabili.
| Argomento | Description |
|---|---|
| Architettura generale | Panoramica e diagramma dell'architettura della piattaforma Azure Databricks, inclusi il piano di controllo, il piano di calcolo e i componenti di archiviazione. |
| Introduzione alla data lakehouse ben progettata | Linee guida dettagliate e framework di implementazione per la progettazione di un data lakehouse ben progettato. |
| Architetture di riferimento di Lakehouse (download) | Modelli di architettura dettagliati ed esempi di implementazione per distribuzioni comuni di Azure Databricks. |
Concetti relativi a Lakehouse
Informazioni sull'approccio lakehouse alla gestione dei dati.
| Argomento | Description |
|---|---|
| Che cosa sono le garanzie ACID su Databricks? | Scopri come le proprietà ACID (Atomicità, Coerenza, Isolamento, Durabilità) garantiscono l'affidabilità dei dati nel lakehouse. |
| Cos'è l'architettura del lago medallion? | Comprendere il modello di architettura medallion per organizzare l'elaborazione dei dati in livelli bronzo, argento e oro. |
| Cosa significa costruire una singola fonte di verità? | Informazioni su come stabilire una singola fonte di verità per dati affidabili e coerenti nell'organizzazione. |
| Scoperta e collaborazione dei dati nel lakehouse | Informazioni su strumenti e procedure per l'individuazione dei dati e la collaborazione tra team in ambienti lakehouse. |