Esercitazione: Eseguire query e visualizzare i dati da un notebook

Questa esercitazione illustra come usare un notebook di Azure Databricks per eseguire query sui dati di esempio archiviati in Unity Catalog usando SQL, Python, Scala e R e quindi visualizzare i risultati della query nel notebook.

Requisiti

Per completare queste attività, è necessario soddisfare i requisiti seguenti:

• L'area di lavoro deve avere il Catalogo Unity abilitato. Per informazioni su come iniziare a usare Il catalogo unity, vedere Introduzione al catalogo unity.
• È necessario disporre dell'autorizzazione per usare una risorsa di calcolo esistente o creare una nuova risorsa di calcolo. Consulta Calcolo o il tuo amministratore Databricks.

Passaggio 1: Creare un nuovo notebook

Per creare un Notebook nell'area di lavoro, fare clic su Nuovo nella barra laterale e quindi su Notebook. Viene aperto un Notebook vuoto nell'area di lavoro.

Per altre informazioni sulla creazione e la gestione dei Notebook, vedere Gestire i Notebook.

Passaggio 2: Eseguire query su una tabella

Eseguire una query sulla tabella samples.nyctaxi.trips in Unity Catalog usando il linguaggio preferito.

1. Copiare e incollare il codice seguente nella nuova cella vuota del Notebook. Questo codice visualizza i risultati della query sulla tabella samples.nyctaxi.trips in Unity Catalog.

   SQL

   SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips
   

   Pitone

   display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))
   

   Linguaggio di programmazione Scala

   display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))
   

   R

   library(SparkR)
   display(sql("SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips"))
   

2. Premere Shift+Enter per eseguire la cella e poi passare alla cella successiva.

   I risultati della query vengono visualizzati nel notebook.

Passaggio 3: Visualizzare i dati

Visualizzare l'importo medio della tariffa in base alla distanza della corsa, raggruppata in base al codice postale del ritiro.

1. Accanto alla scheda tabella fare clic su e quindi su Visualizzazione.

   Viene visualizzato l'editor di visualizzazione.

2. Nell'elenco a discesa Tipo di visualizzazione verificare che sia selezionata l'opzione Barra.

3. Selezionare fare_amount per la colonna X.

4. Selezionare trip_distance per la colonna Y.

5. Selezionare Average come tipo di aggregazione.

6. Selezionare pickup_zip come colonna Raggruppa per.

   

7. Fare clic su Salva.

Passaggi successivi

• Per informazioni sull'aggiunta di dati da un file CSV a Unity Catalog e sulla visualizzazione dei dati, vedere Esercitazione: Importare e visualizzare i dati CSV da un notebook.
• Per informazioni su come caricare dati in Databricks con Apache Spark, vedere Esercitazione: Caricare e trasformare i dati con dataframe Apache Spark.
• Per altre informazioni sull'inserimento di dati in Databricks, vedere Connettori Standard in Lakeflow Connect.
• Per altre informazioni sull'esecuzione di query sui dati con Databricks, vedere Eseguire query sui dati.
• Per altre informazioni sulle visualizzazioni, vedere Visualizzazioni nei notebook di Databricks e nell'editor SQL.
• Per altre informazioni sulle tecniche di analisi esplorativa dei dati (EDA), vedere Tutorial: EDA techniques using Databricks notebooks.